2016, 02 февраль (February) | ||
DOI: 10.14489/td.2016.02.pp.046-050 Овчаренко С.М., Минаков В.А. Аннотация. Приведены результаты исследования возможности применения искусственных нейронных сетей в задачах идентификации предотказного состояния на примере дизеля типа Д49 по результатам спектрального анализа моторного масла. Полученные результаты использованы при разработке программного обеспечения оценки степени износа деталей тепловозного дизеля. Ключевые слова: дизель, износ деталей дизеля, загрязнение моторного масла, оценка технического состояния, искусственные нейронные сети.
Ovcharenko S.М., Minakov V.A. Abstract. It is given the results of the study of a possibility of using artificial neural networks for identification of prefailure condition, for example diesel D49, assessment of technical condition, based on the results of spectral analysis of motor oil. The article describes the problems: the study of the geometry of the wear parts CM and CPG; the development of a model of accumulation of wear in the engine oil, taking into account the filtering process, losses in the frenzy, leaks and replacing the engine oil; the algorithm development division of wear on groups of controlled parts; the establishment and training an artificial neural network to solve the problem of determining the intensity of wear parts diesel type of D49. The proposed method has several advantages due to constructing the estimation method on the basis of an organization and functioning of the data. Artificial neural network is a great way to solve issues of identifying and forecasting system. The results are used in the development of software for assessing the wear of diesel engines. Keywords: diesel, wear of diesel parts, contamination of the engine oil, artificial neural networks.
РусС. М. Овчаренко, В. А. Минаков (Омский государственный университет путей сообщения) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. EngS. М. Ovcharenko, V. A. Minakov (Omsk State Transport University) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
Рус1. http://annrep.rzd.ru/reports/public/ru?STRUCTURE_ID=4415& Eng1. Available at: http://annrep.rzd.ru/reports/public/ ru?STRUCTURE_ID=4415&
РусСтатью можно приобрести в электронном виде (PDF формат). Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке. После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи. Для заказа статьи заполните форму:
. EngThis article is available in electronic format (PDF). The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank. After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail. To order articles please fill out the form below:
. .
|