|
DOI: 10.14489/td.2016.03.pp.043-051
Клюев В.В., Резчиков А.Ф., Кушников В.А., Иващенко В.А., Богомолов А.С., Филимонюк Л.Ю., Яндыбаева Н.В.
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ КОНТРОЛЯ, ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИИ
(c. 43-51)
Аннотация. Предложен подход к моделированию социальных и экономических процессов, непосредственно влияющих на показатели национальной безопасности России. На основе аппарата системной динамики разработан комплекс математических моделей, позволяющих осуществлять контроль и прогнозирование показателей, определенных в Указе Президента РФ от 12 мая 2009 г. № 537 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года». Построен граф причинно-следственных связей, положенный в основу системы нелинейных дифференциальных уравнений, решение которой позволяет осуществлять прогнозирование данных показателей. С помощью разработанной модели выявлены тенденции их изменения, что необходимо для разработки систем контроля и диагностики состояния национальной безопасности России.
Ключевые слова: национальная безопасность, системная динамика, контроль, диагностика, прогнозирование.
Kluev V.V., Rezchikov A.F., Kushnikov V.A., Ivaschenko V.A., Bogomolov A.S., Filimonyuk L.Yu., Yandybaeva N.V.
THE MATHEMATICAL MODELS FOR CONTROL, DIAGNOSTICS AND FORECASTING THE NATIONAL SECURITY OF THE RUSSIAN FEDERATION
(pp. 43-51)
Abstract. An approach to modeling the social and economic processes which influence on the national security of the Russian Federation is offered. The mathematical system dynamics models for safety characteristics control and forecasting are developed. The characteristics are defined in the Russian President Decree № 537 “About National Security Strategy of the Russian Federation up to 2020”. The graph of cause-effect links between the characteristics is made. It is a basis for non-linear differential equations system which solution lets forecast changes of the characteristics. Tendencies of these changes are discovered helps to developed models. It is necessary for creating the control and diagnostics systems of the national security of the Russian Federation.
Keywords: national security, system dynamics, control, diagnostics, forecasting.
В. В. Клюев(ЗАО «НИИИН МНПО «Спектр», Москва, Россия)
А. Ф. Резчиков, В. А. Кушников, В. А. Иващенко, А. С. Богомолов, Л. Ю. Филимонюк (Институт проблем точной механики и управления РАН, Саратов, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
Н. В. Яндыбаева (Балаковский филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Балаково, Россия)
V. V. Kluev (JSC NIIIN MSIA “Spectrum”, Moscow, Russia)
A. F. Rezchikov, V. A. Kushnikov, V. A. Ivaschenko, A. S. Bogomolov, L. Yu. Filimonyuk (Institute of Precision Mechanics and Control of RAS, Saratov, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
N. V. Yandybaeva (Russian Academy of National Economy and Government Service, Balakovo, Russia)
1. Матросов В. М., Матросова Н. И. Методология комплексных исследований безопасности и перехода России к устойчивому развитию с использованием математических моделей и новых информационных технологий. М.: Академия – Изд-во МГУК, 1999. 341 с.
2. Садовничий В. А., Акаев А. А., Коротаев А. В., Малков С. Ю. Моделирование и прогнозирование мировой динамики / Научный совет по программе фундаментальных исследований Президиума РАН «Экономика и социология знания». М.: ИСПИ РАН, 2012. 359 с. (Экономика и социология знания).
3. Коптюг В. А., Матросов В. М., Левашов В. К. и др. Подходы к разработке национальной стратегии устойчивого развития России. М.: Академия, 2001. 409 с.
4. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974. 281 с.
5. Яндыбаева Н. В., Кушников В. А. Математическая модель для прогнозирования показателей экономической безопасности Российской Федерации // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер. Управление, вычислительная техника и информатика. 2014. № 3. С. 93 – 101.
6. Kushnikov V. A., Rezchikov A. F., Tsvirkun A. D. Control in main-computer systems with computer-aided goal correction // Automation and Remote Control. 1998. T. 59. № 7. Pt 2. P. 1040 – 1046.
7. Клюев В. В., Резчиков А. Ф., Кушников В. А. и др. Анализ критических ситуаций, вызванных неблагоприятным стечением обстоятельств // Контроль. Диагностика. 2014. № 7. С. 12 – 16.
8. Резчиков А. Ф., Цвиркун А. Д., Кушников В. А. и др. Методы прогнозной оценки социально-экономических показателей национальной безопасности // Проблемы управления. 2015. № 5. С. 37 – 44.
9. Яндыбаева Н. В., Кушников В. А. Математическая модель для прогнозирования изменений показателей национальной безопасности России // Научное обозрение. 2015. № 10. С. 115 – 120.
10. Клюев В. В., Байбурин В. Б., Резчиков А. Ф. и др. Модели и алгоритмы мониторинга глобальной безопасности на основе деревьев событий // Контроль. Диагностика. 2015. № 8. С. 70 – 74.
11. Клюев В. В., Новожилов Г. В., Резчиков А. Ф., Богомолов А. С. Ресурсный подход к обеспечению безопасности систем «ЧЕЛОВЕК – ОБЪЕКТ – СРЕДА». М.: ИД «Спектр», 2014. 158 с.
12. Клюев В. В., Резчиков А. Ф., Богомолов А. С., Филимонюк Л. Ю. Взаимодействие ресурсов сложных человекомашинных систем в критических ситуациях // Контроль. Диагностика. 2013. № 4. С. 41 – 45.
13. Клюев В. В., Резчиков А. Ф., Богомолов А. С., Филимонюк Л. Ю. Концепция комплексного ресурса для исследования безопасности систем «Человек – Объект – Среда» // Контроль. Диагностика. 2013. № 8. С. 44 – 55.
14. Резчиков А. Ф., Богомолов А. С., Иващенко В. А., Филимонюк Л. Ю. Подход к обеспечению и поддержанию безопасности сложных систем на основе автоматных моделей // Управление большими системами: сб. тр. Вып. 54. М.: ИПУ РАН, 2015. С. 179 – 194.
15. Резчиков А. Ф., Твердохлебов В. А. Причинно-следственные комплексы взаимодействий в производственных процессах // Проблемы управления. 2010. № 3. С. 51 – 60.
16. Резчиков А. Ф., Твердохлебов В. А., Иващенко В. А. и др. Критические ситуации в человекомашинных системах. Саратов: Наука, 2015. 244 с.
17. Резчиков А. Ф., Твердохлебов В. А., Иващенко В. А. и др. Человек. Машина. Среда. Саратов: Наука, 2013. 196 с.
18. Стратегия национальной безопасности РФ до 2020 г. (утв. Указом Президента РФ от 12 мая 2009 г. № 537). URL: http://www.scrf.gov.ru (дата обращения 15.10.2015).
19. Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru (дата обращения 10.05.2015).
1. Matrosov V. M., Matrosova N. I. (1999). The methodology of complex study of security and Russia transition to sustainable development using mathematical models and new information technologies. Moscow: Akademiia – Izdatel'stvo MGUK.
2. Sadovnichii V. A., Akaev A. A., Korotaev A. V., Malkov S. Iu. (2012). Modelling and forecasting of the global dynamics. Scientific council on the program of the Presidium of Russian Academy of Sciences «Economics and sociology of knowledge». Moscow: ISPI RAN.
3. Koptiug V. A., Matrosov V. M., Levashov V. K. et al. (2001). Approaches to the development of national strategies for sustainable development in Russian Federation. Moscow: Akademiia.
4. Forrester J. (1974). The dynamics of the city development. Moscow: Progress.
5. Iandybaeva N. V., Kushnikov V. A. (2014). A mathematical model for forecasting the indexes of economic security of Russian Federation. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriia Upravlenie, vychislitel'naia tekhnika i informatika, (3), pp. 93-101.
6. Kushnikov V. A., Rezchikov A. F., Tsvirkun A. D. (1998). Control in main-computer systems with computeraided goal correction. Automation and Remote Control, 59(7), Pt 2, pp. 1040-1046.
7. Klyuev V. V., Rezchikov A. F., Kushnikov V. A. et al. (2014). An analysis of critical situations caused by unfavorable concurrence of circumstances. Kontrol'. Diagnostika, (7), pp. 12-16. doi: 10.14489/td.2014.07.pp.012-016
8. Rezchikov A. F., Tsvirkun A. D., Kushnikov V. A. et al. (2015). Methods of predictive assessment of socioeconomic indicators of national security. Problemy upravleniia, (5), pp. 37-44.
9. Iandybaeva N. V., Kushnikov V. A. (2015). A mathematical model to predict the changes in national security parameters of Russian Federation. Nauchnoe obozrenie, (10), pp. 115-120.
10. Kyuev V. V., Baiburin V. B., Rezchikov A. F. et al. (2015). Models and algorithms of global safety monitoring on a basis of trees’ events. Kontrol'. Diagnostika, (8), pp. 70-74.
11. Klyuev V. V., Novozhilov G. V., Rezchikov A. F., Bogomolov A. S. (2014). Resource approach to security systems «MAN - OBJECT – ENVIRONMENT». Moscow: Izdatel'skii dom «Spektr».
12. Klyuev V. V., Rezchikov A. F., Bogomolov A. S., Filimoniuk L. Iu. (2013). Resources' interaction of complex manmachine systems in critical situations. Kontrol'. Diagnostika, (4), pp. 41-45.
13. Kliuev V. V., Rezchikov A. F., Bogomolov A. S., Filimoniuk L. Iu. (2013). The conception of complex resource for research of «MAN – OBJECT – ENVIRONMENT» systems’ safety. Kontrol'. Diagnostika, (8), pp. 44-55.
14. Rezchikov A. F., Bogomolov A. S., Ivashchenko V. A., Filimoniuk L. Iu. (2015). Approach for establishing and maintaining the security of complex systems based on automata models. Managing large systems: collection of scientific papers. Vol. 54. (pp. 179-194). Moscow: IPU RAN.
15. Rezchikov A. F., Tverdokhlebov V. A. (2010). Causal complexes of interactions in production processes. Problemy upravleniia, (3), pp. 51-60.
16. Rezchikov A. F., Tverdokhlebov V. A., Ivashchenko V. A. et al. (2015). The critical situation in the manmachine systems. Saratov: Nauka.
17. Rezchikov A. F., Tverdokhlebov V. A., Ivashchenko V. A. et al. (2013). Man. Machine. Environment. Saratov: Nauka.
18. Russian national security strategy until the year 2020. President decree No. 537 12 May 2009. Available at: http://www.scrf.gov.ru (Accessed: 15.10.2015).
19. Federal State Statistics Service. Available at: http://www.gks.ru (Accessed: 10.05.2015).
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа статьи заполните форму:
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please fill out the form below:
.
.
|
">
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»