|
DOI: 10.14489/td.2016.07.pp.043-048
Агафонов Е. Д., Антропов Н. Р.
АЛГОРИТМ КОРРЕКЦИИ ОШИБОК ИЗМЕРЕНИЙ ДАТЧИКОВ ДАВЛЕНИЯ НА ЛИНЕЙНОЙ ЧАСТИ МАГИСТРАЛЬНОГО НЕФТЕПРОВОДА
(c. 43-48)
Аннотация. Рассмотрены вопросы построения адаптивных моделей и алгоритмов, позволяющих корректировать показания датчиков давления на линейных участках трубопроводной сети. Используются гибридные модели, содержащие параметрическую и непараметрическую компоненты. С применением предложенных алгоритмов решена задача прогноза показаний датчиков давления технологического участка магистрального нефтепровода.
Ключевые слова: адаптивный алгоритм, гибридная модель, коррекция погрешностей, датчик давления.
Agafonov E.D., Antropov N.R.
ALGORITHM OF PRESSURE MEASUREMENTS CORRECTION FOR LINEAR PART OF TRUNK PIPELINE
(pp. 43-48)
Abstract. The article deals with a problem of pressure measurements adjustment. The work relevance is due to the need for improving the measurements processing methods. The problem is solved for linear parts of trunk pipeline. Approved processing apparatus of stochastic dependencies is used and a comparative analysis of the different measurement error handling models is conducted. A hybrid model which contains parametric and nonparametric components is used. A parametric part is a priori knowledge about the process of distribution of pressure along the pipeline profile. Nonparametric part is the actual information and it is presented by measurement samples. The problem of measurements forecast is solved by using the proposed approach. The obtained results allow us to solve an identification problem of system components states and pipeline in general. Using the proposed approach improves the accuracy of modeling of the main pipeline pressure distribution process, and therefore, improves the quality of technological systems of the pipeline control.
Keywords: adaptive algorithm, hybrid model, error correction, pressure sensor.
Е. Д. Агафонов, Н. Р. Антропов (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. Решетнева, Красноярск, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
E. D. Agafonov, N. R. Antropov (Siberian State Aerospace University, Krasnoyarsk, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
1. Земельман М. А. Автоматическая коррекция погрешностей измерительных устройств. М.: Изд-во стандартов, 1972. 199 с.
2. Бромберг Э. М. Тестовые методы повышения точности измерений. М.: Энергия, 1978. 176 с.
3. Гельман М. М. Автоматическая коррекция систематических погрешностей в преобразователях «напряжение – код». М.: Энергия, 1974. 88 с.
4. Лурье М. В. Математическое моделирование процессов трубопроводного транспорта нефти, нефтепродуктов и газа. М.: Нефть и газ, 2003. 335 с.
5. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир, 1975. 683 с.
6. Агафонов Е. Д., Антропов Н. Р. Об оценке решения системы уравнений в задаче построения модели гидравлической сети // Известия ТулГУ. Технические науки. Вып. 4. Тула: Изд-во ТулГУ, 2014. С. 110 – 117.
7. Медведев А. В. Непараметрические системы адаптации. Новосибирск: Наука, 1983. 176 с.
8. Лапко А. В., Лапко В. А. Гибридные модели в задаче восстановления стохастических зависимостей // XII Всерос. совещание по проблемам управления ВСПУ-2014: сб. тр. конф. М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2014. С. 1095 – 1100.
9. Лапко А. В., Ченцов С. В., Крохов С. И., Фельдман Л. А. Обучающие системы обработки информации и принятия решений. Новосибирск: Наука, 1996. 296 с.
10. Агафонов Е. Д. Адаптивные комбинированные модели в задаче идентификации процессов в магистральном нефтепроводе // XII Всерос. совещание по проблемам управления ВСПУ-2014: сб. тр. конф. М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2014. С. 3029 – 3037.
11. Агафонов Е. Д., Мангалова Е. С. О проблеме генерации разнообразия ансамблей индивидуальных моделей в задачах идентификации // XII Всерос. совещание по проблемам управления ВСПУ-2014: сб. тр. конф. М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2014. С. 3214 – 3223.
12. Агафонов Е. Д., Мангалова Е. С. Об одном алгоритме классификации с использованием коллективов непараметрических моделей // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. акад. М. Ф. Решетнева. 2012. Вып. 42(2). С. 4 – 7.
13. Кирик Е. С. Об итерационном методе цензурирования данных в задаче оценивания регрессии // Автоматика и телемеханика. 2007. № 4. C. 79 – 91.
1. Zemel'man M. A. (1972). Automatic correction of errors of measuring devices. Moscow: Izdatel'stvo standartov. [in Russian language]
2. Bromberg E. M. (1978). Test methods to improve the accuracy of measurements. Moscow: Energiia. [in Russian language]
3. Gel'man M. M. (1974). Automatic correction of systematic errors in converters «voltage – code». Moscow: Energiia. [in Russian language]
4. Lur'e M. V. (2003). Mathematical modeling of the processes of pipeline transport of oil, oil products and gas. Moscow: Neft' i Gaz. [in Russian language]
5. Eikkhoff P. (1975). Basics of identification management systems. Moscow: Mir. [in Russian language]
6. Agafonov E. D., Antropov N. R. (2014). Estimate of solution of the system of equations in the problem of constructing the hydraulic network model. Izvestiia TulGU. Tekhnicheskie nauki, Vol. 4. Tula: Izdatel'stvo TulGU, pp. 110-117. [in Russian language]
7. Medvedev A. V. (1983). Non-parametric adaptation systems. Novosibirsk: Nauka. [in Russian language]
8. Lapko A. V., Lapko V. A. (2014). Hybrid models in the problem of reconstructing stochastic dependencies. XII All-Russian meeting on management problems VSPU-2014: proceedings of the conference. Moscow: V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS, pp. 1095-1100. [in Russian language]
9. Lapko A. V., Chentsov S. V., Krokhov S. I., Fel'dman L. A. (1996). Educational systems of information processing and decision-making. Novosibirsk: Nauka. [in Russian language]
10. Agafonov E. D. (2014). Adaptive combined models in the problem of identification the processes in the main oil pipeline. XII All-Russian meeting on management problems VSPU-2014: proceedings of the conference. Moscow: V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS, pp. 3029-3037. [in Russian language]
11. Agafonov E. D., Mangalova E. S. (2014). Problem of generating variety of ensembles of individual models in the identification of the problems. XII All-Russian meeting on management problems VSPU-2014: proceedings of the conference. Moscow: V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS, pp. 3214-3223. [in Russian language]
12. Agafonov E. D., Mangalova E. S. (2012). Algorithm for classification models using nonparametric collectives. Vestnik SibGAU, 42(2), pp. 4-7. [in Russian language]
13. Kirik E. S. (2007). An iterative method for censoring data in estimation of regression problem. Avtomatika i telemekhanika, (4), pp. 79-91. [in Russian language]
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа статьи заполните форму:
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please fill out the form below:
.
.
|
">
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»