Журнал Российского общества по неразрушающему контролю и технической диагностике
The journal of the Russian society for non-destructive testing and technical diagnostic
 
| Русский Русский | English English |
 
Главная
23 | 12 | 2024
2016, 12 декабрь (December)

DOI: 10.14489/td.2016.12.pp.004-009

Бадалян В. Г.
ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ УЗК В АУСТЕНИТНЫХ СВАРНЫХ СОЕДИНЕНИЯХ (С ПРИМЕНЕНИЕМ КОГЕРЕНТНЫХ СИСТЕМ)
(с. 4-9)

Аннотация. Одной из характеристик, по которым оценивается эффективность методов и аппаратуры ультразвукового контроля, является зависимость вероятности выявления дефектов в объекте контроля от их размеров. В работе исследуется поведение PoD(a)-функции выявляемости дефектов типа трещин в аустенитном сварном соединении, описывающей зависимость вероятности обнаружения дефектов от их высоты. Все приведенные PoD-кривые построены по результатам ультразвукового контроля (УЗК), полученным с применением автоматизированных систем с когерентной обработкой данных «Авгур» или при ручном контроле. Использованы результаты УЗК 24 аустенитных сварных соединений, содержащих 61 трещину. Максимальная высота трещин определена по результатам металлографических исследований. Приведены PoD-кривые для автоматизированного УЗК при различном взаимном положении акустических преобразователей, дефекта и сварного соединения, что позволяет оценить влияние аустенита СС на выявляемость трещин. Полученные при автоматизированном и ручном контроле PoD-кривые демонстрируют существенно бóльшую надежность автоматизированного УЗК. Анализ этих результатов дополнен построением PoD-кривых, соответствующих отдельным группам контролеров (по три группы на ручном и автоматизированном УЗК). Показано, что вероятность выявления дефектов при ручном контроле связана с неопределенностью оценки результатов УЗК в малой и средней областях высот дефектов из-за повышенного шума (для малых высот) и сложности разделения сигналов от дефектов и дна (для средних высот).

Ключевые слова:  ультразвуковой контроль (УЗК), автоматизированный УЗК (АУЗК), ручной УЗК (РУЗК), автоматизированная система измерительного контроля «Авгур», акустические изображения, когерентная обработка данных, выявляемость, PoD-кривая.

 

Badalyan V. G.
EVALUATION OF ULTRASONIC INSPECTION RELIABILITY IN AUSTENITIC WELDED JOINTS (WITH USE OF COHERENT SYSTEMS)
(pp. 4-9)

Abstract. One of the characteristics to assess the effectiveness of the methods and apparatus of ultrasonic testing is the dependence of the probability of defects detection byits size. We study the behavior of PoD(a) – the defects detection function for cracks in the austenitic weld which describes the dependence of the probability of defectsdetection, from their height. All presented PoD-curves were plotted based on the results of ultrasonic testing (UT), obtained with the use of Augur automated systems with coherent data treatment or manual inspection. Results of ultrasonic testing of 24 austenite welded joints containing 61cracks were used. The maximum cracksheight was identified by the results of metallographic studies. PoD-curves for automated ultrasonic testing obtained with different mutual position of acoustic transducers, the defect and the weld joint.It allowsto assess the impact of the austenite in welds on the detection of cracks. PoD-curves obtained with automatic and manual testingshow significantly greater reliability of automated ultrasonic testing. Analysis of the results, complemented by the construction of the PoD-curves corresponding to individual groups of inspectors (three groups on manual and automated ultrasonic testing). It is shown that the probability of defects detecting with manual control is connected with the non-certainty in testing results evaluationin small and medium areas of defects heights due to increased noise (for low heights) and the complexity of separating signals from defects and bottom (for medium heights).

Keywords: ultrasonic testing, AUT, manual ultrasonic testing, Augur, acoustic image, the coherent processing, detection, PoD-curve.

Рус

В. Г. Бадалян (ООО «Научно-производственный центр «ЭХО+», Москва, Россия.) Е-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.  

Eng

V. G. Badalyan (Co Ltd “Scientific Production Center of Nondestructive Ultrasonic Testing “ECHO+”, Moscow, Russia)  Е-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.  

Рус

1. Иванов В. И., Коновалов Н. Н., Котельников В. С. и др. Вопросы оценки риска аварии с использованием технического диагностирования // Контроль. Диагностика. 2015. № 3. С. 12 – 20.
2. Бадалян В. Г., Вопилкин А. Х. Компьютерные системы для ультразвукового неразрушающего контроля // Дефектоскопия. 1993. № 5. С. 7 – 13.
3. Самокрутов А. А., Соколов Н. Ю., Шевалдыкин В. Г. Автоматизированный контроль сварных соединений с применением ультразвуковых антенных решеток // Контроль. Диагностика. 2014. № 3. С. 100 – 104.
4. Advances in Phased Array Ultrasonic Technology Applications // Olympus NDT, 2007. URL: http://www.olympus-ims.com/en/books/ (дата обращения: 14.06.2016)
5. Бадалян В. Г. Оценка результатов контроля по акустическим изображениям // Дефектоскопия. 2007. № 4. С. 39 – 58.
6. Бадалян В. Г. Погрешность измерения дефектов с использованием систем с когерентной обработкой данных // Дефектоскопия. 2003. № 3. С. 12 – 23.
7. Бадалян В. Г., Вопилкин А. Х. Мониторинг сварных соединений трубопроводов с использованием систем автоматизированного УЗК с когерентной обработкой данных // В мире неразрушающего контроля. 2004. № 4. С. 22 – 27.
8. Berens A. P. Probability of Detection (PoD) Analysis for the Advanced Retirement for Cause (RFC) // Engine Structural Integrity Program (ENSIP) Nondestructive Evaluation (NDE) System Development Volume 1 – PoDanalysis. Final Report. 2000. Р. 88. AFRL-ML-WP-TR-2001-4010.
9. Georgiou G. A. Probability of Detection (PoD) curves. Derivation, applications and limitations: Research report. N 454. 2006. 27 р.
10. Круглов Б. А. Функции выявляемости трещин при эксплуатационном ультразвуковом контроле корпусов реакторов ВВЭР-1000 системой СК187 // Вопросы материаловедения. 2002. № 4. С. 107 – 118.
11. Jenson F., Iakovleva E., C. Reboud F. Evaluation of POD Curves Based on Simulation Results // 7th Intern. Conf. on NDE in Relation to Structural Integrity for Nuclear and Pressurised Components, 2009.
12. Spies M., Rieder H. Enhancement of the POD of Flaws in the Bulk of Highly Attenuating Structural Materials by Using SAFT Processed Ultrasonic Inspection Data // 4th European-American Workshop on Reliability of NDE, 2009.
13. Алешин Н. П., Вадковский Н. Н., Волкова Н. Н. Ультразвуковой контроль аустенитных сварных швов: анализ способов и рекомендации по повышению надежности // Дефектоскопия. 1988. № 2. С. 43 – 59.
14. Ogilvy I. A. Ultrasonic Beam Profiles and Beam Propagation in Austenitic Weld Using a Theoretical ray Tracing Model // Ultrasonics. 1986. N 11. P. 337 – 347.
15. Бадалян В. Г., Вопилкин А. Х. Опыт применения ультразвуковой системы с когерентной обработкой данных «АВГУР» на российских АЭС // Контроль. Диагностика. 2000. № 9. С. 35 – 39.
16. Carvalho A. A., Rebello J. M. A., Silva R. R., SSagrilo L. V. Reliability of the Manual and Automatic Ultrasonic Technique in the Detection of Pipe Weld Defects // Insight. 2006. V. 48. N 11. P. 1 – 6.
17. Lilley J. The Integration of Plant Condition Assessment with Risk Management Programmes // 9th Europ. Conf. on Non Destructive Testing, 2006.
18. Гребенников В. В., Гребенников Д. В., Бадалян В. Г., Вопилкин А. Х. Голографические методы УЗК аустенитных сварных швов // В мире неразрушающего контроля. 2001. № 4 (14). C. 36 – 38.
19. Бадалян В. Г., Вопилкин А. Х., Доленко С. А. и др. Алгоритмы обработки данных для автоматизации работы ультразвуковых систем с когерентной обработкой данных // Дефектоскопия. 2004. № 12. С. 3 – 15.
20. Базулин Е. Г. Определение типа отражателя по изображению, восстановленному по эхосигналам, измеренным ультразвуковыми антенными решетками // Дефектоскопия. 2014. № 3. С. 12 – 22.

Eng

1. Ivanov V.I., Konovalov N.N., Kotelnikov V.S., Kotelnikov V.V., Musatov V.V. (2015). Risk assessment of failure with use of technical diagnosing. Kontrol'. Diagnostika, (3), pp. 12 – 20. [in Russian language] doi: 10.14489/td.2015.03.pp.012-020.
2. Badalian V. G., Vopilkin A. Kh. (1993). Computer aided system for ultrasonic inspection. Defektoskopiia, (5), pp. 7 – 13. [in Russian language]
3. Samokrutov A. A., Sokolov N. Iu., Shevaldykin V. G. (2014). Automated testing of welded joints using ultrasound antenna lattices. Kontrol'. Diagnostika, (3), pp. 100-104. [in Russian language] doi: 10.14489/td.2014.03.pp.100-104.
4. Advances in phased array ultrasonic technology applications. (2007). Olympus NDT. Available at: http://www.olympus-ims.com/en/books/ (Acessed: 14.06.2016)
5. Badalian V. G. (2007). Assessing test results on the basis of acoustic images. Defektoskopiia, (4), pp. 39-58. [in Russian language] doi: 10.1134/S1061830907040055
6. Badalian V. G. (2003). Error in measurements of flaws with the use of systems with coherent data processing. Defektoskopiia, (3), pp. 12-23. [in Russian language] doi: 10.1023/B:RUNT.0000009070. 23189.ff
7. Badalian V. G., Vopilkin A. Kh. (2004). Monitoring of welded joints of pipelines using an automated ultrasonic inspection systems with coherent data processing. V mire nerazrushaiushchego kontrolia, (4), pp. 22 – 27. [in Russian language]
8. Berens A. P. (2000). Probability of detection (PoD) analysis for the advanced retirement for cause (RFC). Engine structural integrity program (ENSIP) Nondestructive evaluation (NDE) system development. Volume 1 – PoDanalysis. Final Report 2000, р. 88. AFRL-ML-WP-TR-2001-4010.
9. Georgiou G. A. (2006). Probability of detection (PoD) curves. Derivation, applications and limitations: Research report N 454.
10. Kruglov B. A. (2002). Functions detection of the cracks at operational ultrasonic testing of VVER-1000 with SK187 system. Voprosy materialovedeniia, (4), pp. 107 – 118. [in Russian language]
11. Jenson F., Iakovleva E., C. Reboud F. (2009). Evaluation of POD curves based on simulation results. 7th Intern. Conf. on NDE in Relation to Structural Integrity for Nuclear and Pressurised Components.
12. Spies M., Rieder H. (2009). Enhancement of the POD of flaws in the bulk of highly attenuating structural materials by using SAFT processed ultrasonic inspection data. 4th European-American Workshop on Reliability of NDE.
13. Aleshin N. P., Vadkovskii N. N., Volkova N. N. (1988). Ultrasonic testing of austenitic welds: analysis of the methods and recommendations to improve reliability. Defektoskopiia, (2), pp. 43-59. [in Russian language]
14. Ogilvy I. A. (1986). Ultrasonic beam profiles and beam propagation in austenitic weld using a theoretical ray tracing model. Ultrasonics, (11), pp. 337-347. doi: 10.1016/0041-624X(86)90005-3
15. Badalian V. G., Vopilkin A. Kh. (2000). Experience of using ultrasound system with coherent data processing «Avgur» at Russian NPPs. Kontrol'. Diagnostika, (9), pp. 35 – 39. [in Russian language]
16. Carvalho A. A., Rebello J. M. A., Silva R. R., SSagrilo L. V. (2006). Reliability of the manual and automatic ultrasonic technique in the detection of pipe weld defects. Insight, 48(11), pp. 1-6. doi: 10.1784/insi.2006.48.11.649
17. Lilley J. (2006). The integration of plant condition assessment with risk management programmes. 9th Europ. Conf. on Non Destructive Testing.
18. Grebennikov V. V., Grebennikov D. V., Badalian V. G., Vopilkin A. Kh. (2001). Holographic methods of ultrasonic testing of austenitic welds. V mire nerazrushaiushchego kontrolia, 14(4), pp. 36-38. [in Russian language]
19. Badalian V. G., Vopilkin A. Kh., Dolenko S. A. et al. (2004). Data-processing algorithms for automatic operation of ultrasonic systems with coherent data processing. Defektoskopiia, (12), pp. 3-15. [in Russian language] doi: 10.1007/s11181-005-0108-7
20. Bazulin E. G. (2014). Determination of the reflector type from an image reconstructed using echo signals measured with ultrasonic antenna arrays. [in Russian language] Defektoskopiia, (3), pp. 12 – 22. doi: 10.1134/S1061830914030036

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа статьи заполните форму:

Форма заказа статьи



Дополнительно для юридических лиц:


Type the characters you see in the picture below



.

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please fill out the form below:

Purchase digital version of a single article


Type the characters you see in the picture below



 

 

 

 

 

.

.

 

 
Rambler's Top100 Яндекс цитирования