Журнал Российского общества по неразрушающему контролю и технической диагностике
The journal of the Russian society for non-destructive testing and technical diagnostic
 
| Русский Русский | English English |
 
Главная
22 | 11 | 2024
2017, 12 декабрь (December)

DOI: 10.14489/td.2017.12.pp.030-035

Репин Д. Г., Крюков О. В.
КОНЦЕПТЫ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ КОМПРЕССОРНЫХ СТАНЦИЙ
(c. 30-35)

Аннотация. Представлен анализ результатов исследований авторов по изучению надежности работы компрессорных станций магистральных газопроводов и параметров основных эксплуатационных факторов, влияющих на повреждаемость технологических установок и трубной обвязки существующих компрессорных цехов. Обоснована актуальность работ по созданию новой системы и методологии мониторинга технического состояния КС на основе требований нормативно-технических документов. Представлены укрупненная система и независимые подсистемы диагностики и прогнозирования технического состояния трубопроводной обвязки и технологических агрегатов компрессорных цехов. Рассмотрены примеры реализации типовых схем подсистем измерения информации и интерфейсы связи с системами управления базами данных.

Ключевые слова:  система мониторинга, эксплуатационные факторы, технологическая обвязка, компрессорная станция, периодический контроль, газопровод.

 

Repin D. G., Kryukov O. V.
CONCEPTS OF SYSTEM OF MONITORING OF TECHNICAL CONDITION OF GAS-COMPRESSOR STATIONS
(pp. 30-35)

Abstract. The analysis of results of researches of authors on studying of reliability of work of compressor stations of the main gas pipelines and parameters of the major operational factors influencing damageability of technological installations and a pipe binding of the existing compressor shops is submitted. The system parametrical analysis of experimental data is carried out on a condition of technological units at the operating compressor stations and shops of the main gas pipelines of a unified gas supply system of Russia. Shortcomings of monitoring of the existing systems and methods of periodic diagnostics of objects of compressor stations are shown. The relevance of works on creation of new system and methodology of monitoring to a technical sky from standing of KS on the basis of requirements of normative and technical documents of the state and branch level is proved. The sequence of stages of creation of modern system of the automated monitoring of technical condition of compressor stations taking into account modernization existing and again projected is offered. The integrated system and independent subsystems of diagnostics and forecasting of technical condition of a pipeline binding and technological units of compressor shops are presented. Examples of implementation of standard schemes of subsystems of measurement of information and interfaces of communication with database management systems are reviewed. Results of computer modeling of processes of monitoring on objects of compressor stations for distribution of equivalent tension in a pipeline binding of shops are offered. It is shown that installation of system of monitoring of technical condition practical doesn't lead object to increase in cost of construction and economically not only at the expense of prevention of an emergency, but also at the expense of expenses by standard documentation procedural to a diagnostic inspections.

Keywords: system of monitoring, operational factors, technological binding, compressor station, periodic control, gas pipeline.

Рус

Д. Г. Репин, О. В. Крюков (АО «Гипрогазцентр», Нижний Новгород, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.  

Eng

D. G. Repin, O. V. Kryukov (JSC “Giprogazcenter”, Nizhniy Novgorod, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.  

Рус

1. Энергосбережение и автоматизация электро-оборудования компрессорных станций: в 3 т. Т. 1 / А. Ф. Пужайло, Е. А. Спиридович, О. В. Крюков и др. Н. Новгород: Вектор ТиС, 2010. 560 с.
2. Бабичев С. А., Захаров П. А. Мониторинг технического состояния приводных электродвигателей газоперекачивающих агрегатов // Контроль. Диагностика. 2009. № 7. С. 33 – 39.
3. Milov V. R., Suslov B. A. Intellectual management decision support in gas industry // Automation and Remote Control. 2011. V. 72. N 5. P. 1095 – 1101.
4. Kadin S. N., Kazachenko A. P., Reunov A. V. Questions related to the development of metrological assurance in the design of Gazprom facilities // Measurement Techniques. 2011. V. 54. N 8. P. 944 – 952.
5. Энергосбережение и автоматизация электро-оборудования компрессорных станций: в 3 т. Т. 2 / А. Ф. Пужайло, Е. А. Спиридович, О. В. Крюков и др. Н. Новгород: Вектор ТиС, 2011. 664 с.
6. Babichev S. A., Zakharov P. A. Automated monitoring system for drive motors of gascompressor units // Automation and Remote Control. 2011. V. 72. N 6. P. 175 – 180.
7. Крюков О. В. Встроенная система диагностирования и прогнозирования работы асинхронных электроприводов // Известия вузов. Электромеханика. 2005. № 6. С. 43 – 46.
8. Kryukov O. V. Intelligent electric drives with IT algorithms // Automation and Remote Control. 2013. V. 74. N 6. P. 1043 – 1048.
9. Репин Д. Г. Системы оперативного мониторинга технического состояния энергоустановок для энергетической безопасности компрессорных станций // Газовая промышленность. 2014. № 712. С. 84 – 87.
10. Babichev S. A., Titov V. G. Automated safety system for electric driving gas pumping units // Russian Electrical Engineering. 2010. V. 81. N 12. P. 649 – 655.
11. Serebryakov A. V. A system of online diagnostics of the technical condition of power plants // Russian Electrical Engineering. 2015. V. 86. N 4. P. 208 – 212.
12. Захаров П. А. Методология инвариантного управления агрегатами компрессорных станций при случайных воздействиях // Известия вузов. Электромеханика. 2009. № 5. С. 64 – 70.
13. Репин Д. Г., Лисин В. Н., Спиридович Е. А. Влияние технологии изготовления труб большого диаметра на возможность из КРН // Газовая промышленность. 2008. № 3. С. 66 – 69.
14. Спиридович Е. А., Пужайло А. Ф., Свердлик Ю. А. Определение времени проведения повторного диагностического обследования газопровода // Газовая промышленность. 2008. № 7. С. 74 – 76.
15. Kryukov O. V. Methodology and tools for neuro-fuzzy prediction of the status of electric drives of gascompressor units // Russian Electrical Engineering. 2012. V. 83. P. 516 – 520.
16. Крюков О. В., Серебряков А. В. Искусственные нейронные сети прогнозирования технического состояния электродвигателей газоперекачивающих агрегатов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Энергетика. 2016. Т. 16. № 1. С. 66 – 74.

Eng

1. Puzhailo A. F., Spiridovich E. A., Kriukov O. V. et al. (2010). Energy saving and automation of electrical equipment of compressor stations. In 3 volumes. Vol. 1. N. Novgorod: Vektor TiS. [in Russian language]
2. Babichev S. A., Zakharov P. A. (2009). Monitoring of technical state of driving electric motor of gas-pumping unit. Kontrol'. Diagnostika, (7), pp. 33-39. [in Russian language]
3. Milov V. R., Suslov B. A. (2011). Intellectual management decision support in gas industry. Automation and Remote Control, 72(5), pp. 1095-1101. [in Russian language]
4. Kadin S. N., Kazachenko A. P., Reunov A. V. Questions related to the development of metrological assurance in the design of Gazprom facilities. Measurement Techniques, 54(8), pp. 944-952.
5. Puzhailo A. F., Spiridovich E. A., Kriukov O. V. et al. (2010). Energy saving and automation of electrical equipment of compressor stations. In 3 volumes. Vol. 2. N. Novgorod: Vektor TiS. [in Russian language]
6. Babichev S. A., Zakharov P. A. Automated monitoring system for drive motors of gascompressor units. Automation and Remote Control, 72(6), pp. 175-180.
7. Kriukov O. V. (2005). Builtin system for diagnosing and predicting the operation of asynchronous electric drives. Izvestiia vuzov. Elektromekhanika, (6), pp. 43-46. [in Russian language]
8. Kryukov O. V. (2013). Intelligent electric drives with IT algorithms. Automation and Remote Control, 74(6), pp. 1043-1048.
9. Repin D. G. (2014). Systems for operational monitoring of the technical state of power plants for the energy safety of compressor stations. Gazovaia promyshlennost', 712, pp. 84-87. [in Russian language]
10. Babichev S. A., Titov V. G. (2010). Automated safety system for electric driving gas pumping units. Russian Electrical Engineering, 81(12), pp. 649-655.
11. Serebryakov A. V. (2015). A system of online diagnostics of the technical condition of power plants. Russian Electrical Engineering, 86(4), pp. 208-212.
12. Zakharov P. A. (2009). The methodology of invariant control of compressor stations aggregates under random conditions. Izvestiia vuzov. Elektromekhanika, (5), pp. 64-70. [in Russian language]
13. Repin D. G., Lisin V. N., Spiridovich E. A. (2008). Influence of the technology of manufacturing large diameter pipes on the possibility of corrosion stress cracking. Gazovaia promyshlennost', (3), pp. 66-69. [in Russian language]
14. Spiridovich E. A., Puzhailo A. F., Sverdlik Iu. A. (2008). Determination of the time of the second diagnostic inspection of the gas pipeline. Gazovaia promyshlennost', (7), pp. 74-76. [in Russian language]
15. Kryukov O. V. (2012). Methodology and tools for neuro-fuzzy prediction of the status of electric drives of gascompressor units. Russian Electrical Engineering, 83, pp. 516-520.
16. Kriukov O. V., Serebriakov A. V. (2016). Artificial neural networks for predicting the technical condition of electric motors of gas pumping units. Vestnik Iuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriia Energetika, 16(1), pp. 66-74. [in Russian language]

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа статьи заполните форму:

Форма заказа статьи



Дополнительно для юридических лиц:


Type the characters you see in the picture below



.

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please fill out the form below:

Purchase digital version of a single article


Type the characters you see in the picture below



 

 

 

 

 

.

.

 

 
Rambler's Top100 Яндекс цитирования