DOI: 10.14489/td.2018.02.pp.060-063

Керимова М. И.
ОПТИМИЗАЦИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОИЗВОДНЫХ СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ПРИ УДАЛЕННОЙ ДИАГНОСТИКЕ МНОГОЦВЕТНЫХ ОБЪЕКТОВ
(с. 60-63)

Аннотация. Исследованы условия оптимизации применения метода второй производной при диагностике мультиспектральных объектов. Вторая производная спектральной характеристики многоцветного объекта относительно нечувствительна к изменениям освещенности исследуемого объекта, однако достаточно чувствительна к шумовым сигналам, и в таких условиях задача минимизации шумового воздействия или их сглаживания приобретает особое значение. Такие свойства метода второй производной, как способность усиления специфических мелких спектральных деталей и сильная подверженность воздействию шумов, позволили выработать информационный критерий для определения оптимального вида исходной и производной спектральной характеристик диагностируемого объекта. Показан пример применения предложенного критерия путем взаимосвязанного вычисления мультиспектральной информационной характеристики и ее второй производной с использованием решения уравнения Эйлера–Лагранжа, обеспечивающей экстремум информационного содержания в сильно зашумленных гиперспектральных диагностических сигналах.

Ключевые слова:  удаленная диагностика, многоцветный объект, оптимизация, достоверность, спектральная характеристика, гиперспектрометр.

Kerimova M. I.
OPTIMIZATION OF DERIVATIVE SPECTRAL CHARACTERISTICS OF MULTI-COLORED OBJECTS UPON REMOTE DIAGNOSTICS
(pp. 60-63)

Abstract. The authenticity of remote diagnostics of multicolored objects requires providing the true representation of all colors hues which can be quaranteed by help of modern multichannerl hyperspectrometers. The paper is devoted to research of condditions of optimization of utilization of method of second derivative upon diagnostics of multispectral objects. It is wellknown that the second derivative of spectral characteristics of multicolored objec is relatively non-sensitive for variations of illumination of researched object but sufficiently sensitive for noise signals and in such conditions 6the task of minimization of noise effect or filtration of them gains a special importance. The stressed out properties of the second derivative method, namely the capability to amplify the specific low spectral elements and their strong subjection to impact of noises make it possible to develop the information criterion to determine the optimum type of main and derivative spectral characteristics of tested object. An example for utilization of suggested croterion by way of interrelasted calculation of hyperspectral information charsacteristics asnd its second derivative using the Eyler–Lagrange equition solution of which provide for extremum of information content of severely noised hyperspectral diagnostic signals.

Keywords: remote diagnostics, multicolored object, optimization, authenticity, spectral characteristic, hyperspectrometer.