|
DOI: 10.14489/td.2018.10.pp.050-057
Крюков О. В.
ОЦЕНКА ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ФАКТОРОВ ЭЛЕКТРОПРИВОДНЫХ ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИХ АГРЕГАТОВ ПО НОРМАТИВНЫМ ТРЕБОВАНИЯМ МОНИТОРИНГА
(с. 50-57)
Аннотация. Рассмотрена современная трактовка постановки задачи исследования основных технологических агрегатов магистрального транспорта газа как объектов диагностирования. Представлена статистика повреждаемости узлов электроприводных газоперекачивающих агрегатов и анализ эксплуатационных факторов их надежности. Показано, что эффективность оценки технического состояния изоляции приводных электродвигателей достигается анализом частичных разрядов в обмотке статора машины.
Ключевые слова: опасный производственный объект, надежность, система мониторинга, электроприводной газоперекачивающий агрегат, изоляция статора, частичные разряды.
Kryukov O. V.
ESTIMATION OF OPERATIONAL FACTORS OF ELECTRICALLY DRIVEN GAS PUMPING UNITS ACCORDING TO REGULATORY REQUIREMENTS FOR MONITORING
(pp. 50-57)
Abstract. A modern interpretation of the formulation of the problem of research of the main technological units of the main gas transport as objects of diagnostics is considered. The whole set of acting federal and industry normative and technical documents for ensuring the requirements for increased reliability and troublefree operation of the main equipment at high-risk facilities has been analyzed. The statistics of the damageability of units of electric drive gas pumping units and the analysis of operational factors of their reliability are presented. It is shown that the most severe failure of process units is the failure of the stator of a synchronous motor, the failure of which occurs in most cases due to breakdown of the cabinet or slotted insulation. A basic functional diagram of the monitoring and forecasting system for the technical condition of electric drive units is proposed and an innovative technique for analyzing the main characteristics of the defectiveness of a megawatt class drive electric machine in real time. It is shown that the efficiency of evaluating the technical condition of the insulation of drive motors is achieved by analyzing the partial discharges in the stator winding of the machine, which confirms the comparison of the results of the parameter measurements before and after rewinding the stator winding of one of the motors. It was proposed to use effective new and adequate systems of on-line diagnostics and forecasting of technical condition of inengine engines using a new structure and neural-fuzzy algorithms for processing information on the parameters of the operational factors considered, with the possibility of switching to maintenance of the actual state of equipment of compressor and oil pumping stations.
Keywords: dangerous production facility, reliability, monitoring system, electric gas pumping unit, stator insulation, partial discharges.
О. В. Крюков (Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева (НГТУ), Н. Новгород, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
O. V. Kryukov (Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R. E. Alekseev, N. Novgorod, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
1. Правила эксплуатации магистральных газопроводов: СТО Газпром 2-3.5-454-2010 / ОАО «Газпром». М., 2010. 216 с.
2. Программа повышения надежности работы и эффективности компрессорных станций с ЭГПА. М.: ООО «ВНИИГАЗ», 2002. 102 с.
3. Системы мониторинга агрегатов опасных производственных объектов. Общие техн. требования: Стандарт ассоциации «Росэкспертиза»: СА 03-002-05 от 15.12.2004 г.
4. Kryukov O. V. Electric drive systems in compressor stations with stochastic perturbations // Russian Electrical Engineering. 2013. V. 84. P. 135 – 138.
5. Крюков О. В. Мониторинг условий эксплуатации электродвигателей газоперекачивающих агрегатов // Контроль. Диагностика. 2016. № 12. С. 50 – 58.
6. Крюков О. В. Встроенная система диагностирования и прогнозирования работы асинхронных электроприводов // Известия вузов. Электромеханика. 2005. № 6. С. 43 – 46.
7. Babichev S. A., Kryukov O. V., Titov V. G. Automated safety system for electric driving gas pumping units // Russian Electrical Engineering. 2010. V. 81. N 12. P. 649 – 653.
8. Захаров П. А., Крюков О. В. Методология инвариантного управления агрегатами компрессорных станций при случайных воздействиях // Известия вузов. Электромеханика. 2009. № 5. С. 64 – 70.
9. Бабичев С. А., Захаров П. А., Крюков О. В. Мониторинг технического состояния приводных электродвигателей газоперекачивающих агрегатов // Контроль. Диагностика. 2009. № 7. С. 33 – 39.
10. Babichev S. A., Zakharov P. A., Kryukov O. V. Automated monitoring system for drive motors of gascompressor units // Automation and Remote Control. 2011. V. 72. N 1. P. 175 – 180.
11. Babichev S. A., Bychkov E. V., Kryukov O. V. Analysis of technical condition and safety of gaspumping units // Russian Electrical Engineering. 2010. V. 81. P. 489 – 492.
12. Kryukov O. V. Methodology and tools for neurofuzzy prediction of the status of electric drives of gascompressor units // Russian Electrical Engineering. 2012. V. 83. P. 516 – 519.
13. Kryukov O. V. Scientific background for the development of intelligent electric drives for oil and gas process units // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Энергетика. 2017. Т. 17. № 1. С. 56 – 62.
14. Kadin S. N., Kazachenko A. P., Kryukov O. V., Reunov A. V. Questions related to the development of metrological assurance in the design of Gazprom facilities // Measurement Techniques. 2011. V. 54. N 8. P. 944 – 952.
15. Серебряков А. В., Крюков О. В. Универсальная система мониторинга электродвигателей газоперекачивающих агрегатов // Известия вузов. Электромеханика. 2016. № 4 (546). С. 74 – 81.
16. Крюков О. В. Подход к прогнозированию технического состояния электроприводных ГПА // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2016. № 9. С. 30 – 34.
17. Захаров П. А., Крюков О. В., Киянов Н. В. Встроенная система диагностирования и прогнозирования электроприводных газоперекачивающих агрегатов // Контроль. Диагностика. 2008. № 11. С. 43 – 49.
18. Kryukov O. V., Serebryakov A. V. Artificial neural networks of technical state prediction of gas compressor units electric motors // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Энергетика. 2016. Т. 16. № 1. С. 66 – 74.
19. Kryukov O. V., Serebryakov A. V. A system of online diagnostics of the technical condition of wind power plants // Russian Electrical Engineering. 2015. V. 86. N 4. P. 208 – 212.
20. Kryukov O. V. Intelligent electric drives with IT algorithms // Automation and Remote Control. 2013. V. 74. N 6. P. 1043 – 1048.
21. Крюков О. В., Титов В. Г. Анализ пусковых режимов электроприводных газоперекачивающих агрегатов // Известия вузов. Электромеханика. 2012. № 3. С. 29 – 35.
22. Крюков О. В. Опыт проектирования АСУ ТП нефтеперекачивающих станций магистральных нефтепроводов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2017. № 1. С. 2 – 7.
1. Rules for the operation of main gas pipelines: STO Gazprom 2-3.5-454-2010. (2010). OAO «Gazprom». Moscow. [in Russian language]
2. Program to improve the reliability and efficiency of compressor stations with EGPA. (2002). Moscow: OOO «VNIIGAZ». [in Russian language]
3. Monitoring systems for aggregates of hazardous production facilities. General technical requirements: The standard of the association "Rosexpertiza": CA 03-002-05 dated December 15, 2004. [in Russian language]
4. Kryukov O. V. (2013). Electric drive systems in compressor stations with stochastic perturbations. Russian Electrical Engineering, 84, pp. 135-138.
5. Kryukov O. V. (2016). Monitoring of operating conditions of electric motors of gas pumping units. Kontrol'. Diagnostika, (12), pp. 50-58. [in Russian language] DOI: 10.14489/td.2016.12.pp.050-058
6. Kryukov O. V. (2005). Builtin system for diagnosing and predicting the operation of asynchronous electric drives. Izvestiya vuzov. Elektromekhanika, (6), pp. 43-46. [in Russian language]
7. Babichev S. A., Kryukov O. V., Titov V. G. (2010). Automated safety system for electric driving gas pumping units. Russian Electrical Engineering, 81(12), pp. 649-653.
8. Zaharov P. A., Kryukov O. V. (2009). The methodology of invariant control of aggregates of compressor stations under random influences. Izvestiya vuzov. Elektromekhanika, (5), pp. 64-70. [in Russian language]
9. Babichev S. A., Zaharov P. A., Kryukov O. V. (2009). Monitoring of the technical condition of the drive electric motors of gas pumping units. Kontrol'. Diagnostika, (7), pp. 33 – 39. [in Russian language]
10. Babichev S. A., Zakharov P. A., Kryukov O. V. (2011). Automated monitoring system for drive motors of gascompressor units. Automation and Remote Control, 72(1), pp. 175-180.
11. Babichev S. A., Bychkov E. V., Kryukov O. V. (2010). Analysis of technical condition and safety of gaspumping units. Russian Electrical Engineering, 81, pp. 489-492.
12. Kryukov O. V. (2012). Methodology and tools for neuro-fuzzy prediction of the status of electric drives of gascompressor units. Russian Electrical Engineering, 83, pp. 516-519.
13. Kryukov O. V. (2017). Scientific background for the development of intelligent electric drives for oil and gas process units. Vestnik Yuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya Energetika, 17(1), pp. 56-62.
14. Kadin S. N., Kazachenko A. P., Kryukov O. V., Reunov A. V. (2011). Questions related to the development of metrological assurance in the design of Gazprom facilities. Measurement Techniques, 54(8), pp. 944-952.
15. Serebryakov A. V., Kryukov O. V. (2016). Univer- sal monitoring system for electric motors of gas pumping units. Izvestiya vuzov. Elektromekhanika, 546(4), pp. 74-81. [in Russian language]
16. Kryukov O. V. (2016). Approach to forecasting the technical condition of electric drive gas turbine engines. Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol', diagnostika, (9), pp. 30-34. [in Russian language]
17. Zaharov P. A., Kryukov O. V., Kiyanov N. V. (2008). Builtin system for diagnosing and forecasting electric drive gas pumping units. Kontrol'. Diagnostika, (11), pp. 43-49. [in Russian language]
18. Kryukov O. V., Serebryakov A. V. (2016). Artificial neural networks of technical state prediction of gas compressor units electric motors. Vestnik Yuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya Energetika, 16(1), pp. 66-74.
19. Kryukov O. V., Serebryakov A. V. (2015). A system of online diagnostics of the technical condition of wind power plants. Russian Electrical Engineering, 86(4), pp. 208-212.
20. Kryukov O. V. (2013). Intelligent electric drives with IT algorithms. Automation and Remote Control, 74(6), pp. 1043-1048.
21. Kryukov O. V., Titov V. G. (2012). Analysis of starting modes of electric drive gas pumping units. Izvestiya vuzov. Elektromekhanika, (3), pp. 29-35. [in Russian language]
22. Kryukov O. V. (2017). Experience in designing ASU TP of oil pumping stations of main oil pipelines. Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol', diagnostika, (1), pp. 2-7. [in Russian language]
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа скопируйте doi статьи:
10.14489/td.2018.10.pp.050-057
и заполните форму
Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please copy the article doi:
10.14489/td.2018.10.pp.050-057
and fill out the form
.
|
">
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»