|
DOI: 10.14489/td.2019.06.pp.042-047
Артемьев Б. В., Попов Д. В., Дмитриев В. Е.
АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ, РАСПОЛОЖЕННЫХ НА ОДНОЙ ОСИ ОТНОСИТЕЛЬНО НАБЛЮДАТЕЛЯ, МЕТОДОМ РАДИОЛОКАЦИИ В МИЛЛИМЕТРОВОМ ДИАПАЗОНЕ
(с. 42-47)
Аннотация. Описан новый подход к визуализации трехмерных изображений, полученных с помощью радара миллиметрового диапазона. Предлагаемый радар использует перекрестную антенную решетку для получения двумерного изображения каждого диапазона дальности. Таким образом, может быть сформировано трехмерное изображение исследуемого объекта. Также предложен новый метод обработки радиолокационного сигнала, основанный на теории Compressive Sensing (CS), для обнаружения двух и более целей на одной линии прямой видимости. После краткого описания предлагаемых подходов представлены тематические исследования для оценки эффективности метода.
Ключевые слова: визуализация трехмерных изображений, радиолокационное сканирование, перекрестная антенная решетка, Compressive Sensing.
Artemiev B. V., Popov D. V., Dmitriev V. E.
ANALYSIS OF FEATURES OF DETECTION OF OBJECTS LOCATED ON THE SAME AXIS RELATIVE TO THE OBSERVER, BY THE METHOD OF RADAR IN THE MILLIMETER RANGE
(pp. 42-47)
Abstract. A new approach to the visualization of three-dimensional images obtained using a millimeter-wave radar is described. The proposed radar uses a cross antenna array to obtain a two-dimensional image of each range. Thus, a three-dimensional image of the object under study can be formed. Also proposed a new method of processing a radar signal, based on the theory of Compressive Sensing (CS), to detect two or more targets on the same line of sight. After a brief description of the proposed approaches, case studies are presented to assess the effectiveness of the method.
Keywords: visualization of three-dimensional images, radar scanning, cross antenna array, compressive sensing.
Б. В. Артемьев (им. Н. Э. Баумана, Москва, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
Д. В. Попов, В. Е. Дмитриев (МГТУ им. Н. Э. Баумана, Москва, Россия; НПЦ «Специальная техника» МГТУ им. Н. Э. Баумана, Москва, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
B. V. Artemiev (Department IU4 MSTU N. E. Bauman, Moscow, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
D. V. Popov, V. E. Dmitriev (Department IU4 MSTU N. E. Bauman, Moscow, Russia; NPTS “Special equipment” MSTU N. E. Bauman, Moscow, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
1. Wang J., Jiang Z., Song Q., Zhou Z. Forward looking InSAR based field terrain mapping for unmanned ground vehicle // Asia-Pacific Conference on Intelligent Robot Systems (ACIRS). 2016. С. 168 – 173.
2. Дмитриев В. Е., Попов Д. В. Анализ носимых средств для инфракрасной термографии // Технологии инженерных и информационных систем. 2018. № 2. С. 66 – 77.
3. Панфилова С. П., Власов А. И., Гриднев В. Н., Червинский А. С. Бесконтактный тепловой контроль изделий электронной техники // Производство электро-ники. 2007. № 3. С. 25 – 30.
4. Blasch E., Liu Z., Petkie D. et al. Image Fusion of the Terahertz-Visual NAECON Grand Challenge Data // IEEE Nation Aerospace and Electronics Conference (NAECON). 2012.
5. Xiao Z., Hu T., Xu J., Wu L. Millimetre-wave radiometric imaging for concealed contraband detection on personnel // IET Image Processing. 2011. No. 5. P. 375 – 381.
6. Kidera S. Accurate boundary extraction and dielectric constant estimation method for UWB internal imaging radar // URSI International Symposium on Electromagnetic Theory (EMTS). 2016. P. 96 – 99.
7. Agarwal S., Kumar B., Singh D. Non-invasive concealed weapon detection and identification using V band millimeter wave imaging radar system // National Conference on Recent Advances in Electronics & Computer Engineering (RAECE). 2015. P. 258 – 262.
8. Grigoriev P. V., Krivoshein A. I., Shakhnov V. A. et al. Smart management of technologies: predictive maintenance of industrial equipment using wireless sensor networks // Entrepreneurship and sustainability issues. 2018. V. 6. Is. 2. P. 489 – 502.
9. Власов А. И., Юлдашев М. Н. Гауссовские процессы в регрессионном анализе состояний беспроводной сенсорной сети с учетом электромагнитных помех // Технологии электромагнитной совместимости. 2017. № 3 (62). С. 35 – 43.
1. Wang J., Jiang Z., Song Q., Zhou Z. (2016). Forward looking InSAR based field terrain mapping for unmanned ground vehicle, pp. 168-173. Asia-Pacific Conference on Intelligent Robot Systems (ACIRS).
2. Dmitriev V. Е., Popov D. V. (2018). Analysis of wearable products for infrared thermography. Tekhnologii inzhenernyh i informatsionnyh sistem, (2), pp. 66-77. [in Russian language]
3. Panfilova S. P., Vlasov A. I., Gridnev V. N., Chervinskiy A. S. (2007). Non-contact thermal testing of electronic products. Proizvodstvo elektroniki, (3), pp. 25-30. [in Russian language]
4. Blasch E., Liu Z., Petkie D. et al. (2012). Image Fu-sion of the Terahertz-Visual NAECON Grand Challenge Data. IEEE Nation Aerospace and Electronics Conference (NAECON).
5. Xiao Z., Hu T., Xu J., Wu L. (2011). Millimetre-wave radiometric imaging for concealed contraband detection on personnel. IET Image Processing, (5), pp. 375-381.
6. Kidera S. (2016). Accurate boundary extraction and dielectric constant estimation method for UWB internal imaging radar, pp. 96 – 99. URSI International Symposium on Electromagnetic Theory (EMTS).
7. Agarwal S., Kumar B., Singh D. (2015). Non-invasive concealed weapon detection and identification using V band millimeter wave imaging radar system, pp. 258-262. National Conference on Recent Advances in Electronics & Computer Engineering (RAECE).
8. Grigoriev P. V., Krivoshein A. I., Shakhnov V. A. et al. (2018). Smart management of technologies: predictive maintenance of industrial equipment using wireless sensor networks. Entrepreneurship and sustainability issues, 6(2), pp. 489-502.
9. Vlasov A. I., Yuldashev M. N. (2017). Gaussian processes in the regression analysis of the state of the wireless sensor network, taking into account electromagnetic interference. Tekhnologii elektromagnitnoy sovmestimosti, 62(3), pp. 35-43. [in Russian language]
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа скопируйте doi статьи:
10.14489/td.2019.06.pp.042-047
и заполните форму
Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please copy the article doi:
10.14489/td.2019.06.pp.042-047
and fill out the form
.
|
">
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»