2019, 08 август (August) |
DOI: 10.14489/td.2019.08.pp.028-034 Горюнов О. В., Словцов С. В. Аннотация. Показано применение теоремы Котельникова при разложении случайного процесса по собственным функциям. Полученное разложение позволило получить ряд результатов в области корреляционного и спектрального анализов случайных процессов: доказана устойчивость АКФ и связь со статистическими характеристиками реализации, представлено ортогональное разложение случайного процесса в форме непрерывной функции, позволяющее рассматривать оценку и проводить анализ характеристик реализаций без применения быстрого преобразования Фурье; показана естественная связь АКФ и спектральной плотности для ограниченного во времени сигнала, обоснована симметричная форма записи спектра сигнала. Ключевые слова: вибрации, спектральная плотность, обработка, разложение случайных сигналов, корреляция.
Goriunov O. V., Slovtsov S. V. Abstract. Analysis of many dynamic tasks arising in engineering applications is associated with the construction of spectral characteristics. However, the application of spectral analysis to random oscillations, which in most cases describe real processes (technical, technological, etc.), has a number of features and limitations associated, in particular, with the anconvergence of the Fourier transform. The substantiated metrological evaluation of the spectra associated with the reliability of the applied results is complicated by the absence of a rigorous mathematical model of a random process. The above remarks were solved on the basis of application of Kotelnikov's theorem at decomposition of a random process on known eigenfunctions. The obtained decomposition allowed us to obtain a number of results in the field of correlation and spectral analysis of random processes: the stability of the ACF and the relationship with the statistical characteristics of the implementation is proved, the orthogonal decomposition of the random process in the form of a continuous function is presented, which allows us to consider the evaluation and analyze the characteristics of the realizations without the use of a fast Fourier transform; the natural relationship between ACF and spectral density for a time-limited signal is shown, and the symmetric form of recording the signal spectrum is justified. Keywords: vibration, spectral density, processing, decomposition of random signals, correlation.
РусО. В. Горюнов (АО «АТОМПРОЕКТ», Санкт-Петербург, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
EngO. V. Goriunov (JSC ATOMPROEKT, Saint-Petersburg, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
Рус1. Виленкин С. Я. Статистическая обработка результатов исследования случайных функций. М.: Энергия, 1979. 320 с. Eng1. Vilenkin S. Ya. (1979). Statistical processing of random function research results. Moscow: Energiya. [in Russian language]
РусСтатью можно приобрести в электронном виде (PDF формат). Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке. После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи. Для заказа скопируйте doi статьи: 10.14489/td.2019.08.pp.028-034 Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных. .
EngThis article is available in electronic format (PDF). The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank. After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail. To order articles please copy the article doi: 10.14489/td.2019.08.pp.028-034 and fill out the
.
|