|
DOI: 10.14489/td.2020.10.pp.012-019
Сарапулов Ю. В., Сидоров В. А., Сушко А. Е., Хасанов Р. А.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПОДШИПНИКА КАЧЕНИЯ ПО ЗНАЧЕНИЯМ ВИБРОУСКОРЕНИЯ
(c. 12-19)
Аннотация. На примере подшипника качения насосного агрегата рассмотрены современные подходы к организации достоверного прогнозирования состояния динамического оборудования для организации эффективной стратегии технического обслуживания и ремонта (ТОиР).
Ключевые слова: вибродиагностика, прогнозирование, предиктивный анализ, оценка остаточного ресурса, эффективная стратегия ТОиР, платформа SAFE PLANT.
Sarapulov Yu. V., Sidorov V. A., Sushko A. E., Khasanov R. A.
ROLLING BEARING TECHNICAL CONDITION FORECASTING USING VIBRATION ACCELERATION OVERALL LEVEl
(pp. 12-19)
Abstract. Traditionally, the assessment of changes in the technical condition of individual components and mechanisms of rotation machines in industry is associated with trends analysis of various vibration parameters. Over the decades of using vibration analysis, we have accumulated extensive experience in faults locating and critically determining, however, it is the assessment of the remaining life that regulates the timing of maintenance and repair activities that is of great practical importance. This article uses the example of a pump unit rolling bearing to consider approaches to predicting the growsup stage of defects based on the analysis of values of vibration acceleration levels. The stages of normal operation and other stages of bearing damage are highlighted, threshold values are calculated and dependences of changes in diagnostic criteria for each stage of the life cycle are constructed. The obtained dependencies show results that are similar in general, but individual in their values, therefore, the accumulation of possible scenarios of events allows creating a knowledge base for predicting the behavior of a mechanical system. The necessary tools for multifactor forecasting were implemented within the SAFE PLANT software platform (LLC SPA DIATECH, Moscow) and are successfully applied at Uralkali PJSC for monitoring the technical condition of all technological equipment and managing MRO processes by integrating the results of diagnostics and forecast assessments into the ORACLE corporate system.
Keywords: vibration analysis, forecasting, predictive analysis, machine residual life, effective maintenance and repair strategy, SAFE PLANT.
Ю. В. Сарапулов (ПАО «Уралкалий», Березники, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
В. А. Сидоров, А. Е. Сушко (ООО НПО «ДИАТЕХ», Москва, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
Р. А. Хасанов (ПАО «Уралкалий», Березники, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
Yu. V. Sarapulov (PJSC Uralkali, Berezniki, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
V. A. Sidorov, A. E. Sushko (SPA Diatech LLC, Moscow, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
R. A. Khasanov (PJSC Uralkali, Berezniki, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
1. Биргер И. А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978. 239 с.
2. Коллакот P. A. Диагностирование повреждений. М.: Мир, 1989. 512 с.
3. Мартино Дж. Технологическое прогнозирование: пер. с англ. М.: Прогресс, 1977. 592 c.
4. Почтенный Е. К. Прогнозирование долговечности и диагностика усталости деталей машин. Минск: Наука и техника, 1983. 246 с.
5. Болотин В. В. Прогнозирование ресурса машин и конструкций. М.: Машиностроение, 1984. 312 с.
6. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. 200 с.
7. Балицкий Ф. Я., Иванова М. А., Соколова А. Г., Хомяков Е. И. Виброакустическая диагностика зарождающихся дефектов. М.: Наука, 1984. 119 с.
8. Барков A. B. Диагностика и прогнозирование технического состояния подшипников качения по сигналу вибрации // Судостроение. 1985. № 3. С. 21 – 23.
9. Ширман А. Р. Практическая вибродиагностика и мониторинг состояния механического оборудования. М., 1996. 276 с.
10. Русов В. А. Спектральная вибродиагностика. Пермь: Вибро-Центр, 1996. 176 с.
11. Неразрушающий контроль: справочник: в 8 т. / под общ. ред. В. В. Клюева. Т. 7. Кн. 2. Вибродиагностика / Ф. Я. Балицкий, А. В. Барков, Н. А. Баркова и др. 2-е изд., дораб. М.: Машиностроение, 2006. 829 с.
12. Костюков В. Н., Костюков А. В. Классификация трендов вибропараметров в задачах мониторинга технического состояния в реальном времени // Контроль. Диагностика. 2011. № 12. С. 26 – 33.
13. Ершов Д. Ю. Техническое диагностирование и методы контроля механических узлов в машиностроении // Молодой ученый. 2013. № 4. С. 62 – 64.
14. Гиоев З. Г. Вибрационное прогнозирование технического состояния тяговых электрических машин локомотивов // Известия Транссиба. 2016. № 1. C. 15 – 25.
15. Радчик И. И. Из истории создания стационарной системы контроля вибрации «Алмаз-7010» // Вибрационная диагностика. 2006. № 2. С. 22–23.
16. Сушко А. Е., Грибанов В. А. Проблемы оценки технического состояния динамического оборудования опасных производственных объектов // Безопасность труда в промышленности. 2011. № 10. С. 58 – 65.
17. ГОСТ Р ИСО 10816-3–99. Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений на невращающихся частях. Ч. 3. Промышленные машины номинальной мощностью более 15 кВт и номинальной скоростью от 120 до 15 000 мин–1. Введен впервые. Введ. 22.12.1999. М.: Изд-во стандартов, 2000. 11 с.
1. Birger I. A. (1978). Technical diagnostics. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
2. Kollakot P. A. (1989). Diagnosis of damage. Moscow: Mir. [in Russian language]
3. Martino Dzh. (1977). Technological forecasting. Moscow: Progress. [in Russian language]
4. Pochtenniy E. K. (1983). Life prediction and fatigue diagnostics of machine parts. Minsk: Nauka i tekhnika. [in Russian language]
5. Bolotin V. V. (1984). Forecasting the resource of machines and structures. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
6. Chetyrkin E. M. (1977). Statistical forecasting methods. Moscow: Statistika. [in Russian language]
7. Balitskiy F. Ya., Ivanova M. A., Sokolova A. G., Homyakov E. I. (1984). Vibroacoustic diagnostics of incipient defects. Moscow: Nauka. [in Russian language]
8. Barkov A. B. (1985). Diagnostics and prediction of the technical condition of rolling bearings based on vibration signal. Sudostroenie, (3), pp. 21 – 23. [in Russian language]
9. Shirman A. R. (1996). Practical vibration diagnostics and condition monitoring of mechanical equipment. Moscow. [in Russian language]
10. Shirman A. R. (1996). Spectral vibration diagnostics. Perm': Vibro-Tsentr. [in Russian language]
11. Klyuev V. V. (Ed.), Balitskiy F. Ya., Barkov A. V., Barkova N. A. et al. (2006). Non-destructive testing: handbook: in 8 volumes. Vol. 7. Book. 2. Vibration diagnostics. 2nd ed. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
12. Kostyukov V. N., Kostyukov A. V. (2011). Classification of trends in vibration parameters in problems of monitoring technical condition in real time. Kontrol'. Diagnostika, (12), pp. 26 – 33. [in Russian language]
13. Ershov D. Yu. (2013). Technical diagnostics and methods of control of mechanical units in mechanical engineering. Molodoy ucheniy, (4), pp. 62 – 64. [in Russian language]
14. Gioev Z. G. (2016). Vibration prediction of the technical condition of traction electric machines of locomotives. Izvestiya Transsiba, (1), pp. 15 – 25. [in Russian language]
15. Radchik I. I. (2006). From the history of the creation of the stationary vibration control system "Almaz-7010". Vibratsionnaya diagnostika, (2), pp. 22–23. [in Russian language]
16. Sushko A. E., Gribanov V. A. (2011). Problems of assessing the technical condition of dynamic equipment of hazardous production facilities. Bezopasnost' truda v promyshlennosti, (10), pp. 58 – 65. [in Russian language]
17. Vibration. Monitoring the condition of machines based on measurements on non-rotating parts. Part 3. Industrial machines with a rated power of more than 15 kW and a rated speed of 120 to 15,000 min–1. (2000). International Standard No. GOST R ISO 10816-3–99. Moscow: Izdatel'stvo standartov. [in Russian language]
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа скопируйте doi статьи:
10.14489/td.2020.10.pp.012-019
и заполните форму
Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please copy the article doi:
10.14489/td.2020.10.pp.012-019
and fill out the form
.
|
">
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»