10.14489/td.2022.01.pp.026-037

2022, 01 январь (January)

DOI: 10.14489/td.2022.01.pp.026-037

Котельников В. В., Акимов Д. А., Козельская С. О., Гурьянова Е. О.
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕСУРСА ЭКСПЛУАТАЦИИ СЛОЖНЫХ КОНСТРУКЦИЙ НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ХРОНОЛОГИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
(с. 26-37)

Аннотация. В методике и программном обеспечении оценки ресурса эксплуатации сложных конструкций применяются методы интеллектуального анализа для определения технического состояния конструкции с учетом текущего состояния и влияния внешних факторов. Экспериментальные исследования на примере дымоходной трубы подтвердили эффективность использования разработанного программного обеспечения для оценки ресурса эксплуатации конструкции по результатам изменения данных неразрушающего контроля, геометрических параметров, влияния климатических и других факторов. В ходе работы программного обеспечения выполняется анализ вероятности предаварийного состояния и происходит построение соотношений с результатами прогнозирования ресурса эксплуатации конструкции.

Ключевые слова: методика, программное обеспечение, ресурс эксплуатации, конструкции, искусственный интеллект, нейронные сети.

Kotelnikov V. V., Akimov D. A., Kozelskaya S. O., Guryanova E. O.
DEVELOPMENT OF SOFTWARE AND METHODS FOR PREDICTING THE SERVICE LIFE OF COMPLEX STRUCTURES BASED ON THE RESULTS OF CHRONOLOGICAL DIAGNOSTICS OF THE TECHNICAL CONDITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
(pp. 26-37)

Abstract. The methodology and software for assessing the service life of complex structures uses the methods of intellectual analysis to determine the technical state of the structure, taking into account the current state and the influence of external factors.Experimental studies, using the example of a chimney, confirmed the effectiveness of using the developed software for assessing the service life of a structure based on the results of changes in non-destructive testing data, geometric parameters, the influence of climatic and other factors. The methodology and software for assessing the service life of complex structures uses the methods of intellectual analysis to determine the technical state of the structure, taking into account the current state and the influence of external factors. In the course of the software operation, the probability of a preemergency state is analyzed and relationships are built with the results of predicting the service life of the structure.

Keywords: methodology, software, resource of exploitation, constructions, artificial intelligence, neural networks.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

В. В. Котельников (НОЧУ ДПО «Учебный центр «Безопасность в промышленности», Москва, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
Д. А. Акимов (Институт кибернетики РТУ МИРЭА, Москва, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
С. О. Козельская (АО «ЦНИИ Специального машиностроения», Хотьково, Московская обл., Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
Е. О. Гурьянова (Институт кибернетики РТУ МИРЭА, Москва, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

V. V. Kotelnikov (NOCHU DPO “Training Center “Safety in Industry”, Moscow, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
D. A. Akimov (Institute of Cybernetics of RTU MIREA, Moscow, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
S. O. Kozelskaya (JSC “Central Research Institute of Special Engineering”, Khotkovo, Moscow Region, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
E. O. Guryanova (Institute of Cybernetics of RTU MIREA, Moscow, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Указ Президента Российской Федерации от 6 мая 2018 г. № 198 «Об Основах государственной политики Российской Федерации в области промышленной безопасности на период до 2025 года и дальнейшую перспективу»: Электрон. текстовые, граф. дан. в формате *.html URL: http://kremlin.ru/acts/bank/43022 (дата обращения: 24.08.2021 г.).
2. Статистика травматизма на производстве: Электрон. текстовые, граф. дан. в формате *.html URL: https://www.centrattek.ru/info/statistika-proizvod-travmatizm-po-miru-rossija/ (дата обращения: 24.08.2021 г.).
3. Махутов Н. А., Гаденин М. М., Иванов В. И. Научно-методическая база технического диагностирования потенциально опасных промышленных объектов // Безопасность труда в промышленности. 2021. № 6. С. 7 – 14.
4. Козельская С. О. Повышение безопасности эксплуатации промышленных технических систем из композитных материалов путем прогнозирования их ресурса на основе новых методов неразрушающего контроля и глубинных нейронных сетей // Безопасность труда в промышленности. 2021. № 4. С. 7 – 12.
5. Козельская С. О., Акимов Д. А., Андреев А. С. и др. Применение глубинных нейронных сетей на основе паллиативного анализа в условиях неполной информации оптико-теплового и электрического неразрушающего контроля для прогнозирования предельного ресурса эксплуатации конструкций из композитных материалов // Контроль. Диагностика. 2021. Т. 24, № 3. С. 4 – 15.

Eng

1. Decree of the President of the Russian Federation No. 198 "On the Fundamentals of the State Policy of the Russian Federation in the Field of Industrial Safety for the Period up to 2025 and Beyond". Available at: http://kremlin.ru/acts/bank/43022 (Accessed: 24.08.2021). [in Russian language]
2. Occupational Injury Statistics. Available at: https://www.centrattek.ru/info/statistika-proizvod-travmatizm-po-miru-rossija/ (Accessed: 24.08.2021). [in Russian language]
3. Mahutov N. A., Gadenin M. M., Ivanov V. I. (2021). Scientific and methodological base for technical diagnostics of potentially hazardous industrial facilities. Bezopasnost' truda v promyshlennosti, (6), pp. 7 – 14. [in Russian language]
4. Kozel'skaya S. O. (2021). Improving the operational safety of industrial technical systems made of composite materials by predicting their resource based on new methods of non-destructive testing and deep neural networks. Bezopasnost' truda v promyshlennosti, (4), pp. 7 – 12. [in Russian language]
5. Kozel'skaya S. O., Akimov D. A., Andreev A. S. et al. (2021). Application of deep neural networks based on palliative analysis under conditions of incomplete information of optical thermal and electric nondestructive testing for prediction of the limit resource of operation of construction. Kontrol'. Diagnostika, Vol. 24, (3), pp. 4 – 15. [in Russian language] DOI: 10.14489/td.2021.03.pp.004-015

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/td.2022.01.pp.026-037

и заполните форму

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/td.2022.01.pp.026-037

and fill out the form