10.14489/td.2022.08.pp.050-055

2022, 08 август (August)

DOI: 10.14489/td.2022.08.pp.050-055

Денгаев А. М.
АНАЛИЗ МЕТОДОВ И ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ДИАГНОСТИКИ РАННЕЙ АЛОПЕЦИИ У ДЕТЕЙ
(c. 50-55)

Аннотация. Целью автоматизированной диагностики является получение полной и достоверной информации о болезни. Подробно проанализирована патофизиология алопеции: возможные причины роста случаев алопеции у детей, факторы, оказывающее влияние на развитие алопеции, методы и технические средства автоматизированной диагностики алопеции. Сформулирована основная цель исследования – сравнительный анализ методов и технических средств автоматизированной обработки медицинских образов алопеции. Приведена математическая интерпретация системы распознавания медицинских образов. Предложена многоуровневая архитектура такой системы с описанием всех составляющих модулей.

Ключевые слова: алопеция, методы и технические средства, автоматизированная диагностика, медицинский образ, система распознавания.

Dengaev A. M.
ANALYSIS OF METHODS AND TECHNICAL MEANS OF AUTOMATED DIAGNOSIS OF EARLY ALOPECIA IN CHILDREN
(pp. 50-55)

Abstract. The purpose of automated diagnostics is to obtain complete and reliable information about the disease. The article analyzes in detail the pathophysiology of alopecia: possible causes of the increase in cases of alopecia in children, factors influencing the development of alopecia, methods and technical means of automated diagnosis of alopecia. The main purpose of the study is a comparative analysis of methods and technical means of automated processing of medical images of alopecia. A mathematical interpretation of the medical image recognition system is given. A multilevel architecture of such a system with a description of all the components of the modules is proposed.

Keywords: alopecia, methods and technical means, automated diagnosis.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

А. М. Денгаев (ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный технический университет», Махачкала, Дагестан, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

A. M. Dengaev (Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Dagestan State Technical University”, Makhachkala, Dagestan, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Зайцева И. А. Заболевание кожи, ногтей и волос. М.: Мир книги, 2020. 192 c.
2. Трюб Р. Сложный пациент трихолога: Руководство по эффективному лечению алопеций и сопутствующих заболеваний / пер с англ. под ред. Н. Г. Баруновой, В. П. Ткачева. М.: ГЕОТАР-Медиа, 2018. 400 с.
3. Ходжаева С. М., Бабабекова Н. Б. Оптимизация лечения очаговых алопеций у детей // Молодой ученый. 2017. № 16(150). С. 100 – 102.
4. Денгаев А. М. Формализация задачи математической интерпретации распознавания медицинских образов на примере алопеции // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2021. Т. 20, № 1. С. 126 – 129.

Eng

1. Zaytseva I. A. (2020). Disease of the skin, nails and hair. Moscow: Mir knigi. [in Russian language]
2. Barunova N. G., Tkachev V. P. (Eds.), Tryub R. (2018). The Trichologist's Difficult Patient: A Guide to the Effective Treatment of Alopecia and Comorbidities. Moscow: GEOTAR-Media. [in Russian language]
3. Hodzhaeva S. M., Bababekova N. B. (2017). Optimizing the treatment of alopecia areata in children. Molodoy ucheniy, 150(16), pp. 100 – 102. [in Russian language]
4. Dengaev A. M. (2021). Formalization of the problem of mathematical interpretation of medical pattern recognition on the example of alopecia. Sistemniy analiz i upravlenie v biomeditsinskih sistemah, Vol. 20, (1), pp. 126 – 129. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/td.2022.08.pp.050-055

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/td.2022.08.pp.050-055

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

Please specify the article DOI in the order comments.