10.14489/td.2023.11.pp.058-062

2023, 11 ноябрь (November)

DOI: 10.14489/td.2023.11.pp.058-062

Эльхутов С. Н., Лаврик А. А.
КОНТРОЛЬ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПОРШНЕВЫХ МАШИН НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА НЕРАВНОМЕРНОСТИ ВРАЩЕНИЯ ВАЛА
(pp. 58-62)

Аннотация. Рассмотрен вопрос применения виброакустического контроля для оценки технического состояния поршневых машин. В большинстве случаев виброакустический метод неразрушающего контроля базируется на анализе спектра вибрации контролируемого оборудования. Поскольку угловая скорость вала поршневой машины непостоянна, форма спектра также изменяется, что усложняет применение такого метода неразрушающего контроля. Предложена гипотеза о возможности определения технического состояния машин поршневого типа на основе измерений отклонений угловой скорости вала в зависимости от угла его поворота без применения спектрального анализа. Проведены экспериментальные измерения угловой скорости вала поршневой машины с помощью измерительного устройства на базе абсолютного магнитного энкодера. Получены экспериментальные данные, позволяющие идентифицировать возникающие дефекты поршневой машины.

Ключевые слова: неразрушающий контроль, поршневая машина, угловая скорость, энкодер.

Elkhutov S. N., Lavrik A. A.
CONTROL OF THE TECHNICAL CONDITION OF RECIPROCATING MACHINES BASED ON THE ANALYSIS OF THE UNEVEN ROTATION OF THE SHAFT
(pp. 58-62)

Abstract. The question of the use of vibroacoustic control to assess the technical condition of piston machines is considered. In most cases, the vibroacoustic method of non-destructive testing is based on the analysis of the vibration spectrum of the controlled equipment. Since the angular velocity of the piston machine shaft is not constant, the shape of the spectrum also changes, which complicates the application of this method of non-destructive testing. A hypothesis is proposed about the possibility of determining the technical condition of piston-type machines, based on the measurement of deviations of the angular velocity of the shaft depending on the angle of its rotation, without the use of spectral analysis, experimental measurements of the angular velocity of the shaft of a piston machine were carried out using a measuring device based on an absolute magnetic encoder. Experimental data have been obtained to identify emerging defects of the piston machine.

Keywords: non-destructive testing, piston machine, angular velocity, encoder.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

С. Н. Эльхутов, А. А. Лаврик (Ангарский государственный технический университет, Ангарск, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

S. N. Elkhutov, A. A. Lavrik (Angarsk State Technical University, Angarsk, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Костюков В. Н., Науменко А. П. Опыт вибродиагностики поршневых машин // Двигатель-97: матер. МНТК. М.: Изд-во МГТУ, 1997. 73 с.
2. Русов В. А. Диагностика дефектов вращающегося оборудования по вибрационным сигналам. Пермь, 2012. 252 с.
3. Харкевич А. А. Спектры и анализ. M.: Леланд, 2018. 240 с.
4. Elkhutov S., Lavrik A. Method for Determining the Technical Condition of Piston Machines by Measuring the Angular Velocity of the Shaft // Journal of Physics. Conference Series. 2020. V. 1680, No. 1. P. 012009.
5. Краковский Ю. М. Математические и программные средства оценки технического состояния оборудования. Новосибирск: Наука, 2006. 228 с.
6. Науменко А. П. Методология виброакустической диагностики поршневых машин // Вестн. МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2007. Спец. вып. С. 85–95.
7. Егоренков Д. Л., Фрадков А. Л., Харламов В. Ю. Основы математического моделирования. Построение и анализ моделей с примерами на языке MATLAB. СПб., 2015.173 с.
8. Эльхутов С. Н., Пудалов А. Д., Лаврик А. А. Метод определения технического состояния поршневых машин по результатам измерения угловой скорости вала // Сб. ст. VIII Всерос. науч.-практ. конф. Пенза, 27 окт. 2020 г. Пенза: Наука и Просвещение, 2020. С. 86–91.

Eng

1. Kostyukov V. N., Naumenko A. P. (1997). Experience in vibration diagnostics of piston machines. Engine-97: MNTK materials. Moscow: Izdatel'stvo MGTU. [in Russian language]
2. Rusov V. A. (2012). Diagnosis of defects in rotating equipment using vibration signals. Perm'. [in Russian language]
3. Harkevich A. A. (2018). Spectra and analysis. Moscow: Leland. [in Russian language]
4. Elkhutov S., Lavrik A. (2020). Method for determining the technical condition of piston machines by measuring the angular velocity of the shaft. Journal of Physics. Conference Series, 1680(1).
5. Krakovskiy Yu. M. (2006). Mathematical and software tools for assessing the technical condition of equipment. Novosibirsk: Nauka. [in Russian language]
6. Naumenko A. P. (2007). Methodology for vibroacoustic diagnostics of piston machines. Vestnik MGTU im. N. E. Baumana. Seriya Mashinostroenie, 85 – 95. [in Russian language]
7. Egorenkov D. L., Fradkov A. L., Harlamov V. Yu. (2015). Basics of mathematical modeling. Construction and analysis of models with examples in MATLAB. Saint Petersburg. [in Russian language]
8. El'hutov S. N., Pudalov A. D., Lavrik A. A. (2020). A method for determining the technical condition of piston machines based on the results of measuring the angular velocity of the shaft. Collection of articles of the VIII All-Russian Scientific and Practical Conference, 86 – 91. Penza: Nauka i Prosveshchenie. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/td.2023.11.pp.058-062

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/td.2023.11.pp.058-062

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

Please specify the article DOI in the order comments.