Журнал Российского общества по неразрушающему контролю и технической диагностике
The journal of the Russian society for non-destructive testing and technical diagnostic
 
| Русский Русский | English English |
 
Главная
26 | 11 | 2024
2024, 03 март (March)

DOI: 10.14489/td.2024.03.pp.058-062

Ястребов А. П.
ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГНОЗИРУЮЩЕГО КОНТРОЛЯ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ
(pp. 58-62)

Аннотация. Рассматривается прогрессивный способ технического обслуживания производственных процессов по состоянию. Показано, что для его реализации эффективным средством является применение прогнозирующего контроля. Сформулированы предложения по использованию надежностно-стоимостного критерия, который характеризует эффективность технического обслуживания с прогнозированием работоспособности, выведены количественные соотношения, позволяющие оценить сокращение числа постепенных отказов при использовании технического обслуживания с прогнозирующим контролем, а также устанавливающие взаимосвязь между эффективностью технического обслуживания и достоверностью прогнозирования. С применением понятия «неиспользованный ресурс» определена минимальная достоверность прогнозирующего контроля. Получены соотношения и сформулированы практические рекомендации, связанные с выбором параметров про-изводственного процесса для прогноза, в основе которых содержится принцип их сравнения по крутизне изменения на интервале наблюдения, среднеквадратической ошибке прогнозирования и стоимости затрат на мероприятия по контролю и предупреждению отказов.

Ключевые слова:  прогнозирующий контроль, производственный процесс, постепенные отказы, техническое обслуживание, неиспользованный ресурс.

 

Yastrebov A. P.
APPLICATION OF PREDICTIVE CONTROL TO IMPROVE THE QUALITY OF MANUFACTURING PROCESSES
(pp. 58-62)

Abstract. A progressive method of condition -based maintenance of production processes is considered. It is shown that an effective means for its implementation is the use of predictive control. Proposals have been formulated for the use of a reliability-cost criterion that characterizes the effectiveness of maintenance with predictive performance, quantitative relationships have been derived that make it possible to evaluate the reduction in the number of gradual failures when using maintenance with predictive control, as well as establishing the relationship between the effectiveness of maintenance and the reliability of forecasting. Using the concept of unused resource, the minimum reliability of predictive control is determined. Relationships have been obtained and practical recommendations have been formulated related to the selection of production process parameters for forecasting, which are based on the principle of their comparison based on the steepness of change over the observation interval, the root-mean-square error of prediction and the cost of costs for measures to monitor and prevent failures.

Keywords: predictive control, production process, gradual failures, maintenance, unused resource.

Рус

А. П. Ястребов (Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.  

Eng

 A. P. Yastrebov (St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation, St. Petersburg, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Рус

1. Бржозовский Б. М., Мартынов В. В., Схиртладзе А. Г. Диагностика и надежность автоматизированных систем. Старый Оскол: ТНТ, 2022. 352 с.
2. Yastrebov A. P. Improving the Quality of Corporate Information Systems Development Based on a Risk-Based Approach // Int. J. Risk Assessment and Management. 2021. V. 24, No 2/3/4. P. 117 – 125.
3. Подмастерьев К. В., Моисеев С. А. Прогнозирующий контроль радиоэлектронной аппаратуры с адаптивными интервалами времени. Часть 1. Теоретические основы и модели, характеристики дрейфа параметров // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2012. № 3(293). С. 135 ‒ 144.
4. Ястребов А. П. Эффективность автоматизированного контроля параметров приборных комплексов при техническом обслуживании по состоянию // Известия вузов. 1997. № 7. С. 64 ‒ 67.

Eng

1. Brzhozovskiy B. M., Martynov V. V., Skhirtladze A. G. (2022). Diagnostics and reliability of automated systems. Stariy Oskol: TNT. [in Russian language]
2. Yastrebov A. P. (2021). Improving the Quality of Corporate Information Systems Development Based on a Risk-Based Approach. International Journal of Risk Assessment and Management, 24(2/3/4), 117 – 125.
3. Podmaster'ev K. V., Moiseev S. A. (2012). Predictive control of electronic equipment with adaptive time intervals. Part 1. Theoretical foundations and models, characteristics of parameter drift. Fundamental'nye i prikladnye problemy tekhniki i tekhnologii, 293(3), 135 ‒ 144. [in Russian language]
4. Yastrebov A. P. (1997). Efficiency of automated control of parameters of instrument systems during maintenance based on condition. Izvestiya vuzov, (7), 64 ‒ 67. [in Russian language]

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/td.2024.03.pp.058-062

и заполните  форму 

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

.

 

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/td.2024.03.pp.058-062

and fill out the  form  

 

.

 

 
Rambler's Top100 Яндекс цитирования