10.14489/td.2014.08.pp.075-079

2014, 08 август (August)

DOI: 10.14489/td.2014.08.pp.075-079

Седов А.В., Липкин С.М., Липкин М.С., Онышко Д.А.
ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ УСТРОЙСТВ ЭЛЕКТРОХИМИЧЕСКОЙ ЭКСПРЕСС-ДИАГНОСТИКИ
(с. 75-79)

Аннотация. Изложены принципы функционирования и общая структура устройства электрохимической экспресс-диагностики. Подроб-но описан двухступенчатый алгоритм экспресс-диагностики, приведены обоснования выбора методов, осуществляющих сни-жающее преобразование хронопотенциограмм (декомпозиционный метод моделирования) и расчет массовой доли компонента сплава (многослойная нейронная сеть прямого распространения). На примерах определения массовых долей никеля, хрома, меди, углерода и марганца показана универсальность предложенного двухступенчатого алгоритма.

Ключевые слова: cистема неразрушающего экспресс-анализа, металлические сплавы, хронопотенциометрия, методы уменьшения размерности информации, адаптивные нейросетевые модели, определение массовой доли, обобщающая способность модели.

Sedov A.V., Lipkin S.М., Lipkina М.S., Onyshko D.А.
ELECTROCHEMICAL EXPRESS-DIAGNOSTICS DEVICES FUNCTIONING AND DEVELOPING PRINCIPLES
(pp. 75-79)

Abstract. Functioning principles and basic structure of electrochemical express-diagnostics device are stated. Two-stage express-diagnostics algorithm is described and justifications of chosen dimension decrease transform (decomposing modelling method) and mass fraction calcu-lation (multilayer feed forward neural network) methods are given. Universalism of proposed express-diagnostics two-stage algorithm is shown on the examples of nickel, chromium, copper, carbon and manganese mass fraction identification.

Keywords: system of the non-destructive proximate analysis, metal alloys, chronopotentiometry, methods of dimension reduction of data, adaptive connectionist model, makeup of the mass concentration, generalization ability of model.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

А. В. Седов, С. М. Липкин, М. С. Липкин, Д. А. Онышко (Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М. И. Платова, Ростов-на-Дону) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

A. V. Sedov, S. M. Lipkin, M. S. Lipkin, D. A. Onyshko (The Platov South Russia State Polytechnical University (NPI), Rostov-on-Don) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Липкин М. С., Кучеренко С. В., Тарасова Н. В. и др. Возможности идентификации фазовых составляю-щих углерода в железоуглеродных сплавах методами электрохимического экспресс-анализа // Контроль. Диагностика. 2009. № 8. С. 12 – 15.
2. Липкин М. С., Кучеренко С. В., Липкина Т. В. и др. Неразрушающее электрохимическое определение углерода в конструкционных сталях // Контроль. Диаг-ностика. 2008. № 5. С. 56 – 58.
3. Седов А. В., Липкин М. С., Онышко Д. А., Липкин С. М. Математическое моделирование и распо-знавание процессов электрохимической поляризации в системах экспресс-анализа металлических сплавов // Известия Самарского научного центра РАН. 2009. Т. 11. № 5. С. 428 – 432.
4. Седов А. В. Моделирование объектов с дискрет-но-распределенными параметрами: декомпозиционный подход. М.: Наука, 2010.
5. Пат. на полезную модель 74713 РФ: МПК G01N 27/00. Электрохимический датчик для устройства локального электрохимического экспресс-анализа / М. С. Липкин, Т. В. Липкина, С. М. Липкин и др.; заявл. 06.02.2008; опубл. 10.07.2008 // Бюл. 2008. № 19.
6. Введение в электрохимическую кинетику / под ред. А. Н. Фрумкина. М.: Высш. шк., 1975.
7. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. М.: Мир, 1992.
8. Фукунага К. Введение в статистическую тео-рию распознавания образов. М.: Наука, 1979.
9. Kaufman L., Rousseeuw P. J. Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. N. Y.: John Wiley & Sons, Inc., 1990.
10. Дебок Г., Кохонен Т. Анализ финансовых дан-ных с помощью самоорганизующихся карт. М.: Альпина Паблишер, 2001.
11. Препарата Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия: введение. М.: Мир, 1989.
12. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука, 1991.
13. Прикладные нечеткие системы / под ред. Т. Тэ-рано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993.

Eng

1. Lipkin M. S., Kucherenko S. V., Tarasova N. V. et al. (2009). Possibilities of identification of carbon phase components in ironcarbonic alloys by electrochemical proximate analysis methods. Kontrol'. Diagnostika, (8), pp. 12-15.
2. Lipkin M. S., Kucherenko S. V., Lipkina T. V. et al. (2008). Non-destructive electrochemical determination of carbon in structural steels. Kontrol'. Diagnostika, (5), pp. 56-58.
3. Sedov A. V., Lipkin M. S., Onyshko D. A., Lipkin S. M. (2009). Mathematical modeling and identification of processes of electrochemical polarization in the system of express-analysis of metal alloys. Izvestiia Samarskogo nauchnogo tsentra RAN, 11(5), pp. 428-432.
4. Sedov A. V. (2010). Modeling objects with discrete and distributed parameters: a decomposition approach. Moscow: Nauka.
5. Lipkin M. S., Lipkina T. V., Lipkin S. M. (2008). Electrochemical sensor for the device of local electrochemi-cal express-analysis. Utility patent No. 74713. Russian Fed-eration.
6. Frumkin A. N. (Ed.). (1975). Introduction to elec-trochemical kinetics. Moscow: Vysshaia shkola.
7. Uossermen F. (1992). Neurocomputer engineering: theory and practice. Moscow: Mir.
8. Fukunaga K. (1979). Introduction to statistical theory of pattern recognition. Moscow: Nauka.
9. Kaufman L., Rousseeuw P. J. (1990). Finding groups in data: An introduction to cluster analysis. New York: John Wiley & Sons, Inc.
10. Debok G., Kokhonen T. (2001). Analysis of finan-cial data by using self-organizing maps. Moscow: Al'pina Publisher.
11. Preparata F., Sheimos M. (1989). Computational geometry: an introduction. Moscow: Mir.
12. L'iung L. (1991). Identification systems. Theory for the user. Moscow: Nauka.
13. Terano T., Asai K., Sugeno M. (1993). Application fuzzy systems. Moscow: Mir.

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/td.2014.08.pp.075-079

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/td.2014.08.pp.075-079

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

Please specify the article DOI in the order comments.