2015, 04 апрель (April) | ||
DOI: 10.14489/td.2015.04.pp.060-065 Кликушин Ю. Н., Кобенко В. Ю. Аннотация. Описан метод оценки свойств регулярности-хаотичности выборочных реализаций сигналов, основанный на идентификаци-онной модели сигнала. Эта модель обобщает классическую модель как вектора, вращающегося в комплексной плоскости с неко-торой угловой скоростью, которая зависит от двух параметров: формы распределения мгновенных значений и характеристиче-ской частоты. Данное обобщение устанавливает правило сравнения сигналов: при одинаковом распределении мгновенных значений, более регулярным является тот сигнал, характеристическая частота которого меньше. Ключевые слова: алгоритм, диагностика, идентификационная модель сигнала, параметр формы сигналов, степень регулярности-хаотичности, характеристическая частота.
Klikushin Yu.N., Kobenko V.Yu. Abstract. It is described a method for assessing the properties of regularity-chaotic signal sample implementations based on the identification signal model l. This model generalizes the classical model, a rotating vector in a complex plane with an angular velocity which depends on two parameters: the shape of distribution of the instantaneous values and the characteristic frequency. This complementation establishes the rule of comparison of signals: for the identical distribution of instantaneous values, more regular is that signal which characteristic frequency is less. Keywords: algorithm, diagnostics, identification model signal, waveform parameter, regularity-randomness degree, characteristic frequency.
РусЮ. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко (Омский государственный технический университет) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. EngJ. N. Klikushin, V. Y. Kobenko (Omsk State Technical University) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
Рус1. Григорьев Ф. Н., Кузнецов Н. А. Задача распо-знавания образов для диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ // Журнал радиоэлектроники. 2012. № 1. URL: http://jre.cplire.ru. Eng1. Grigor'ev F. N., Kuznetsov N. A. (2012). The task of pattern recognition for the diagnosis of Parkinson's disease according to the EEG. Zhurnal radioelektroniki, (1). Availa-ble at: http://jre.cplire.ru.
РусСтатью можно приобрести в электронном виде (PDF формат). Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке. После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи. Для заказа статьи заполните форму:
. EngThis article is available in electronic format (PDF). The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank. After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail. To order articles please fill out the form below:
. .
|