Журнал Российского общества по неразрушающему контролю и технической диагностике
The journal of the Russian society for non-destructive testing and technical diagnostic
 
| Русский Русский | English English |
 
Главная Текущий номер
13 | 12 | 2018
2018, 11 ноябрь (November)

DOI: 10.14489/td.2018.11.pp.032-039

Степанов С. Е., Крюков О. В.
ВЫБОР МЕТОДОВ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ЭЛЕКТРОПРИВОДОВ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
(с. 32-39)

Аннотация. Представлен анализ методов мониторинга приводных электродвигателей мощных энергоемких объектов на примере электроприводных газоперекачивающих агрегатов компрессорных станций магистрального транспорта газа. Предложена статистика технического состояния и безопасности функционирования приводных турбокомпрессоров на объектах ПАО «Газпром». Рассмотрены эксплуатационные факторы, влияющие на надежность изоляции статорных обмоток высоковольтных электродвигателей. Представлены аппаратные, методологические и алгоритмические средства оперативного мониторинга технического состояния и прогнозирования безаварийной работы синхронных двигателей. Показано, что внедрение современных и достоверных средств мониторинга технического состояния агрегатов и прогноза их ресурса на компрессорных станциях позволяет значительно снизить эксплуатационные расходы и повысить безопасность и безаварийность работы в штатных режимах, а также осуществить переход к техническому обслуживанию и ремонту по фактическому состоянию электроприводов электроэнергетических объектов.

Ключевые слова:  опасный производственный объект, надежность, система мониторинга, электроприводной газоперекачивающий агрегат, частичные разряды, встроенная система мониторинга и прогнозирования.

 

Stepanov S. E., Kryukov O. V.
CHOICE OF METHODS FOR MONITORING AND FORECASTING THE TECHNICAL CONDITION OF AUTOMATED ELECTRIC DRIVES OF POWER FACILITIES
(pp. 32-39)

Abstract. The analysis of monitoring methods of drive electric motors of powerful energy-intensive objects is presented on the example of electric drive gas compressor units of compressor stations of the main gas transport. The statistics of a technical condition and safety of functioning of drive turbocompressors on objects of PJSC "Gazprom" are offered. Operational factors affecting reliability of isolation of stator windings of high-voltage electric motors are considered. Hardware, methodological and algorithmic means of operative monitoring of the technical state and forecasting of trouble-free operation of synchronous motors are presented. It is shown that the introduction of modern and reliable means of monitoring the technical condition of aggregates and the forecast of their service life at compressor stations can significantly reduce operating costs and improve safety and trouble-free operation in the normal modes, as well as transition to maintenance and repair of the actual state of electric drives of electric power facilities.

Keywords: dangerous production facility, reliability, monitoring system, electric gas pumping unit, partial discharges, builtin monitoring and forecasting system.

Рус

С. Е. Степанов (АО «Гипрогазцентр», Н. Новгород, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
О. В. Крюков (Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, Н. Новгород, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

 

Eng

S. E. Stepanov (JSC “Giprogazcenter”, Nizhny Novgorod, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
O. V. Kryukov (Nizhny Novgorod State Technical Universiti, n.a. R. E. Alekseev, Nizhny Novgorod, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

 

Рус

1. Пархоменко П. П., Согомонян Е. С. Основы технической диагностики (оптимизация алгоритмов диагностирования, аппаратурные средства) / под ред. П. П. Пархоменко. М.: Энергия, 1981. 320 с.
2. Kiyanov N. V., Kryukov O. V., Pribytkov D. N., Gorbatushkov A. V. A concept for the development of invariant automated electric drives for the water recycling systems with fan cooling towers // Russian Electrical Engineering. 2007. V. 78. N 11. P. 621 – 627.
3. Kryukov O. V. Scientific background for the development of intelligent electric drives for oil and gas process units // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Энергетика. 2017. Т. 17. № 1. С. 56 – 62.
4. Крюков О. В. Алгоритмы быстрого преобразования Уолша в микропроцессорных системах управления электроприводом // Известия вузов. Электромеханика. 2005. № 4. С. 39 – 44.
5. Крюков О. В. Опыт проектирования АСУ ТП нефтеперекачивающих станций магистральных нефтепроводов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2017. № 1. С. 2 – 7.
6. Репин Д. Г., Крюков О. В. Концепты системы мониторинга технического состояния компрессорных станций // Контроль. Диагностика, 2017. № 12. С. 30 – 35.
7. Крюков О. В., Титов В. Г. Анализ пусковых режимов электроприводных газоперекачивающих агрегатов // Известия вузов. Электромеханика. 2012. № 3. С. 29 – 35.
8. Захаров П. А., Крюков О. В. Методология инвариантного управления агрегатами компрессорных станций при случайных воздействиях // Известия вузов. Электромеханика. 2009. № 5. С. 64 – 70.
9. Kryukov O. V. Intelligent electric drives with IT algorithms // Automation and Remote Control. 2013. V. 74. N 6. P. 1043 – 1048.
10. Kryukov O. V. Electric drive systems in compressor stations with stochastic perturbations // Russian Electrical Engineering. 2013. V. 84. P. 135 – 138.
11. Крюков О. В., Леонов В. П., Федоров О. В. Применение микропроцессорной техники в нагружающих устройствах // Двигателестроение. 1987. № 7. С. 33 – 35.
12. Крюков О. В. Автоматизированное нагружающее устройство для комплексных испытаний поршневых двигателей // Двигателестроение. 2016. № 2. С. 30 – 35.
13. Бабичев С. А., Захаров П. А., Крюков О. В. Мониторинг технического состояния приводных электродвигателей газоперекачивающих агрегатов // Контроль. Диагностика, 2009. № 7. С. 33 – 39.
14. Крюков О. В. Встроенная система диагностирования и прогнозирования работы асинхронных электроприводов // Известия вузов. Электромеханика. 2005. № 6. С. 43 – 47.
15. Kryukov O. V., Serebryakov A. V. Artificial neural networks of technical state prediction of gas compressor units electric motors // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Энергетика. 2016. Т. 16. № 1. С. 66 – 74.
16. Захаров П. А., Крюков О. В., Киянов Н. В. Встроенная система диагностирования и прогнозирования электроприводных газоперекачивающих агрегатов // Контроль. Диагностика. 2008. № 11. С. 43 – 49.
17. Крюков О. В. Подход к прогнозированию технического состояния электроприводных ГПА // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2016. № 9. С. 30 – 34.
18. Серебряков А. В., Крюков О. В. Универсальная система мониторинга электродвигателей газоперекачивающих агрегатов // Известия вузов. Электромеханика. 2016. № 4 (546). С. 74 – 81.
19. Крюков О. В. Мониторинг условий эксплуатации электродвигателей газоперекачивающих агрегатов // Контроль. Диагностика. 2016. № 12. С. 50 – 58.

Eng

1. Parhomenko P. P. (Ed.), Sogomonyan E. S. (1981). Fundamentals of technical diagnostics (optimization of diagnostic algorithms, hardware). Moscow: Energiya. [in Russian language]
2. Kiyanov N. V., Kryukov O. V., Pribytkov D. N., Gorbatushkov A. V. (2007). A concept for the development of invariant automated electric drives for the water recycling systems with fan cooling towers. Russian Electrical Engineering, 78(11), pp. 621-627.
3. Kryukov O. V. Scientific background for the development of intelligent electric drives for oil and gas process units. Vestnik Yuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya Energetika, 17(1), pp. 56-62.
4. Kryukov O. V. (2005). Algorithms for Fast Walsh Transformation in Microprocessor Controls for Electric Drives. Izvestiya vuzov. Elektromekhanika, (4), pp. 39-44. [in Russian language]
5. Kryukov O. V. (2017). Experience in designing an automated process control system for oil pumping stations of oil trunk pipelines. Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol', diagnostika, (1), pp. 2-7. [in Russian language]
6. Repin D. G., Kryukov O. V. (2017). Concepts of the monitoring system of the technical condition of compressor stations. Kontrol'. Diagnostika, (12), pp. 30-35. [in Russian language] DOI: 10.14489/td.2017.12.pp.030-035
7. Kryukov O. V., Titov V. G. (2012). Analysis of starting modes of electrically driven gas pumping units. Izvestiya vuzov. Elektromekhanika, (3), pp. 29-35. [in Russian language]
8. Zaharov P. A., Kryukov O. V. (2009). Methodology of invariant control of aggregates of compressor stations under random effects. Izvestiya vuzov. Elektromekhanika, (5), pp. 64-70. [in Russian language]
9. Kryukov O. V. (2013). Intelligent electric drives with IT algorithms. Automation and Remote Control, 74(6), pp. 1043-1048.
10. Kryukov O. V. (2013). Electric drive systems in compressor stations with stochastic perturbations. Russian Electrical Engineering, 84, pp. 135-138.
11. Kryukov O. V., Leonov V. P., Fedorov O. V. (1987). The use of microprocessor technology in loading devices. Dvigatelestroenie, (7), pp. 33-35. [in Russian language]
12. Kryukov O. V. (2016). Automated loading device for complex testing of piston engines. Dvigatelestroenie, (2), pp. 30-35. [in Russian language]
13. Babichev S. A., Zaharov P. A., Kryukov O. V. (2009). Monitoring of the technical condition of the driving electric motors of gas pumping units. Kontrol'. Diagnostika, (7), pp. 33-39. [in Russian language]
14. Kryukov O. V. (2005). Builtin system for diagnosing and predicting the operation of asynchronous electric drives. Izvestiya vuzov. Elektromekhanika, (6), pp. 43-47. [in Russian language]
15. Kryukov O. V., Serebryakov A. V. (2016). Artificial neural networks of technical state prediction of gas compressor units electric motors. Vestnik Yuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya Energetika, 16(1), pp. 66-74.
16. Zaharov P. A., Kryukov O. V., Kiyanov N. V. (2008). Builtin system for diagnosing and predicting electrically driven gas pumping units. Kontrol'. Diagnostika, (11), pp. 43-49. [in Russian language]
17. Kryukov O. V. (2016). Approach to the prediction of the technical condition of electrically driven GPU. Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol', diagnostika, (9), pp. 30-34. [in Russian language]
18. Serebryakov A. V., Kryukov O. V. (2016). Universal monitoring system for gas compressor units electric motors. Izvestiya vuzov. Elektromekhanika, 546(4), pp. 74-81. [in Russian language]
19. Kryukov O. V. (2016). Monitoring of operating conditions of gas compressor units electric motors. Kontrol'. Diagnostika, (12), pp. 50-58. [in Russian language] DOI: 10.14489/td.2016.12.pp.050-058.

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/td.2018.11.pp.032-039

и заполните  форму 

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

.

 

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/td.2018.11.pp.032-039

and fill out the  form  

 

.

 

 
Поиск
На сайте?
Сейчас на сайте находятся:
 40 гостей на сайте
Опросы
Понравился Вам сайт журнала?
 
Баннер
Баннер
Баннер
Баннер
Rambler's Top100 Яндекс цитирования