Журнал Российского общества по неразрушающему контролю и технической диагностике
The journal of the Russian society for non-destructive testing and technical diagnostic
 
| Русский Русский | English English |
 
Главная Архив номеров
22 | 12 | 2024
2016, 02 февраль (February)

DOI: 10.14489/td.2016.02.pp.046-050

Овчаренко С.М., Минаков В.А.
ОЦЕНКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ДЕТАЛЕЙ ДИЗЕЛЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННО-СЕТЕВОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
(с. 46-50)

Аннотация. Приведены результаты исследования возможности применения искусственных нейронных сетей в задачах идентификации предотказного состояния на примере дизеля типа Д49 по результатам спектрального анализа моторного масла. Полученные результаты использованы при разработке программного обеспечения оценки степени износа деталей тепловозного дизеля.

Ключевые слова:  дизель, износ деталей дизеля, загрязнение моторного масла, оценка технического состояния, искусственные нейронные сети.

 

Ovcharenko S.М., Minakov V.A.
A TECHNICAL STATE OF DIESEL ENGINE DETAILS ESTIMATION BASED ON A NEURAL-NETWORK DATA PROCESSING
(pp. 46-50)

Abstract. It is given the results of the study of a possibility of using artificial neural networks for identification of prefailure condition, for example diesel D49, assessment of technical condition, based on the results of spectral analysis of motor oil. The article describes the problems: the study of the geometry of the wear parts CM and CPG; the development of a model of accumulation of wear in the engine oil, taking into account the filtering process, losses in the frenzy, leaks and replacing the engine oil; the algorithm development division of wear on groups of controlled parts; the establishment and training an artificial neural network to solve the problem of determining the intensity of wear parts diesel type of D49. The proposed method has several advantages due to constructing the estimation method on the basis of an organization and functioning of the data. Artificial neural network is a great way to solve issues of identifying and forecasting system. The results are used in the development of software for assessing the wear of diesel engines.

Keywords: diesel, wear of diesel parts, contamination of the engine oil, artificial neural networks.

Рус

С. М. Овчаренко, В. А. Минаков (Омский государственный университет путей сообщения) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

S. М. Ovcharenko, V. A. Minakov (Omsk State Transport University) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.  

Рус

1. http://annrep.rzd.ru/reports/public/ru?STRUCTURE_ID=4415&
2. Овчаренко С. М. Повы¬шение эффективности системы диагностирования тепловозов: дис. … д-ра техн. наук. Л., 2007. 368 с.
3. Овчаренко С. М., Минаков В. А. Теоретическое и экспериментальное исследование закономерностей изнашивания деталей дизеля типа Д49 // Известия Транссиба: науч.-техн. журнал. 2013. № 3 (15). С. 55 – 61.
4. Овчаренко С. М., Минаков В. А. Моделирование процесса накопления продуктов износа в моторном масле тепловозного дизеля Д49 // Известия Транссиба: науч.-техн. журнал. 2014. № 3 (19). С. 31 – 36.
5. Галушкин А. И. Нейронные сети: основы теории. М., 2010. 496 с.

Eng

1. Available at: http://annrep.rzd.ru/reports/public/ ru?STRUCTURE_ID=4415&
2. Ovcharenko S. M. (2007). Improving the efficiency of diagnosis locomotives. PhD thesis.
3. Ovcharenko S. M. (2013). Theoretical and experimental studying of the laws of parts wearing on example of diesel D49. Izvestiia Transsiba, 15(3), pp. 55-61.
4. Ovcharenko S. M. (2014). Simulation of the process of wear accumulation in the engine oil of diesels D49. Izvestiia Transsiba, 19(3), pp. 31-36.
5. Galushkin A. I. (2010). Neural networks: theory fundamentals. Moscow.

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа статьи заполните форму:

Форма заказа статьи



Дополнительно для юридических лиц:


Type the characters you see in the picture below



.

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please fill out the form below:

Purchase digital version of a single article


Type the characters you see in the picture below



 

 

 

 

 

.

.

 

 
Поиск
На сайте?
Сейчас на сайте находятся:
 180 гостей на сайте
Опросы
Понравился Вам сайт журнала?
 
Rambler's Top100 Яндекс цитирования