10.14489/td.2017.04.pp.058-060

2017, 04 апрель (April)

DOI: 10.14489/td.2017.04.pp.058-060

Велиев Ф. М., Керимов Р. М.
ИНФОРМАЦИОННАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ КОМПЛЕКСА СРЕДСТВ ВЗАИМНОЙ КАЛИБРОВКИ И ВАЛИДАЦИИ В ДИСТАНЦИОННОМ ЗОНДИРОВАНИИ
(c. 58 - 60)

Аннотация. Разработана методика оценки общей информативности результатов всех операций сравнения в предполагаемом комплексе взаимной калибровки и валидации путем определения количества информативных связей в комплексе, где возможно сравнение данных. Анализ суммарной информативности всевозможных разностных сигналов, существующих в комплексе взаимной калибровки двух дистанционных измерителей, поддерживаемых соответствующими валидационными измерителями и общим калибрационным измерителем, показал, что минимум суммарной информативности разностных сигналов в комплексе достигается при обеспечении прямой зависимости величины разностного сигнала от максимальной приоритетности соответствующей пары блоков комплекса.

Ключевые слова: оптимизация, калибровка, валидация, дистанционное зондирование, информация.

Veliyev F. M., Kerimov R. M.
INFORMATION OPTIMIZATION OF COMPLEX OF TECHNIQUES FOR JOINT CALIBRATION AND VALI-DATION IN REMOTE SENSING
(pp. 58 - 60)

Abstract. A lot of research papers are devoted now to joint calibration of on-board techniques of remote sensing. But number of researches are devoted to the general information assessment of errors, occurred in different comparing procedures linked with intersensor calibration is not so high. The validation procedure means the ground imitation of measurement method used in remote measuring system. The methodic is developed for estimation of general informativeness of results of all comparison operations in suggested complex of joint calibration and validation realized by the way of determination of number of informative links in the complex where the comparison of data is possible. The carried out analysis of total informativeness of all possible subtraction signals existing in the complex of joint calibration of two remote measuring instruments supported by relevant validation meters and common calibration measuring instrument shows that the minimum total informativeness of subtraction signals in the complex can be reached upon presence of linear type dependence of amount of subtraction signal on maximum priority index of relevant pair of blocks of the complex.

Keywords: optimization, calibration, validation, remote sensing, information.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Ф. М. Велиев, Р. М. Керимов (Национальное аэрокосмическое агентство, г. Баку, Азербайджан) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

F. M. Veliyev, R. M. Kerimov (National Aerospace Agency, Baku, Azerbaijan) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Teillet P. M., Barker J. L., Markham B. L. et al. Radiometric cross-calibration of the Landsat-7 ETM+ and Landsat-5 TM sensors based on tandem data set // Remote Sensing of Environment. 2001. V. 78. P. 39 – 54.
2. Gitelson A. A., Kaufman Y. J. MODIS NDVI optimization to fit the AVHRR data series spectral considerations // Remote Sensing of Environment. 1998. V. 66. P. 343 – 350.
3. Michael D. S., Timothy J. M., Frédéric B. Intercalibrationof vegetationindices – an update // Remote Sensing of Environment. 2003. V. 88. P. 412 – 422.
4. Anderson J. H., Weber K. T., Gokhale B., Chen F. Intercalibration and evaluation of Resourcesat-1 and Landsat-5 NDVI // Canadian Journal of Remote Sensing. 2011. V. 37. P. 213 – 219.
5. Steven M. D., Malthus T. J., Baret F et al. Intercalibration of vegetation indices from different sensor systems // Remote Sensing of Environment. 2005. V. 88. N 4. P. 412 – 422.
6. Huete A. R., Miura T., Kim Y. et al. Assessments of multisensor vegetation index dependencies with hyperspectral and tower flux data // SPIE Proc. of Remote Sensing and Modeling of Ecosystems for Sustainability. 2006. V. 6298-45. P. 324 – 334.
7. Jiménez-Muñoz J. C., Sobrino J. A., Gillespie A. et al. Improved land surface emissivities over agricultural areas using ASTER NDVI // Remote Sensing of Environment. 2006. V. 103. N 4. Р. 474 – 487.
8. Gitelson A. A., Olmo G. D., Moses W. et al. A simple semianalytical model for remote estimation of chlorophylla in turbid waters: Validation // Remote Sensing of Environment. 2008. V. 112. Is. 9. P. 3582 – 3593.

Eng

1. Teillet P. M., Barker J. L., Markham B. L. et al. (2001). Radiometric cross-calibration of the Landsat-7 ETM+ and Landsat-5 TM sensors based on tandem data set. Remote Sensing of Environment, 78, pp. 39-54. doi: 10.1016/S0034-4257(01)00248-6
2. Gitelson A. A., Kaufman Y. J. (1998). MODIS NDVI optimization to fit the AVHRR data series spectral considerations. Remote Sensing of Environment, 66, pp. 343-350.
3. Michael D. S., Timothy J. M., Frédéric B. (2003). Intercalibration of vegetation indices – an update. Remote Sensing of Environment, 88, pp. 412-422. doi: 10.1016/j.rse.2003.08.010
4. Anderson J. H., Weber K. T., Gokhale B., Chen F. (2011). Intercalibration and evaluation of Resourcesat-1 and Landsat-5 NDVI. Canadian Journal of Remote Sensing, 37, pp. 213-219. doi: 10.5589/m11-032
5. Steven M. D., Malthus T. J., Baret F et al. (2005). Intercalibration of vegetation indices from different sensor systems. Remote Sensing of Environment, 88(4), pp. 412-422. doi: 10.1016/j.rse.2003.08.010
6. Huete A. R., Miura T., Kim Y. et al. (2006). Assessments of multisensor vegetation index dependencies with hyperspectral and tower flux data. SPIE Proc. of Remote Sensing and Modeling of Ecosystems for Sustainability, 6298-45, pp. 324-334. doi: 10.1117/12.681382
7. Jiménez-Muñoz J. C., Sobrino J. A., Gillespie A. et al. (2006). Improved land surface emissivities over agricultural areas using ASTER NDVI. Remote Sensing of Environment, 103(4), pp. 474-487. doi: 10.1016/j.rse.2006.04.012
8. Gitelson A. A., Olmo G. D., Moses W. et al. A simple seminalytical model for remote estimation of chlorophylla in turbid waters: validation. Remote Sensing of Environment, 112(9), pp. 3582-3593. doi: 10.1016/j.rse.2008.04.015

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа статьи заполните форму:

Форма заказа статьи

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please fill out the form below: