10.14489/td.2018.08.pp.004-012

2018, 08 август (August)

DOI: 10.14489/td.2018.08.pp.004-012

Соколова А. Г., Балицкий Ф. Я., Иванова М. А., Ширман А. Р.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ ФУНКЦИЙ И ДРУГИХ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ДЛЯ ВИБРОДИАГНОСТИКИ КОМПРЕССОРНОГО ОБОРУДОВАНИЯ. Часть 1
(с. 4-12)

Аннотация. Представлено исследование возможностей увеличения глубины и достоверности диагностирования неисправностей роторного оборудования путем расширения перечня диагностических признаков. Дано обоснование необходимости применения дополнительных к доминирующему в настоящее время методу спектрального анализа не очень распространенных пока методов анализа вероятностных характеристик вибросигналов, в том числе параметров оценки вида стохастической связи колебательных процессов. Представлены результаты использования вероятностных характеристик относительной вибрации вала в подшипниках скольжения в двух взаимно перпендикулярных направлениях, в том числе одномерных и двумерных законов распределения вероятностей мгновенных значений амплитуд, условных законов распределения, вида регрессионных функций. На примере анализа виброакустических характеристик центробежного пятиступенчатого компрессора ЦК-1 в подшипниках скольжения, находящихся в предаварийном состоянии и непосредственно после ремонта компрессорной установки, показана возможность диагностирования эксплуатационных повреждений контактирующих поверхностей подшипниковых узлов и качества их монтажа при проведении ремонтных работ.

Ключевые слова: вибродиагностика, роторное машинное оборудование, подшипник скольжения, относительная вибрация вала, совместная плотность вероятности, стохастическая связь, взаимная регрессионная функция.

Sokolova A. G., Balitsky F. Yа., Ivanova M. A., Shirman A. R.
REGRESSION FUNCTIONS AND OTHER PROBABILITY CHARACTERISTICS OF VIBRATIONS AS TOOLS TO ENHANCE CONDITION MONITORING SYSTEMS OF CENTRIFUGAL COMPRESSORS. Part 1
(pp. 4-12)

Abstract. The paper is dedicated to enhancing the depth and authenticity of rotor machinery diagnosing by using some symptoms, additional to typical sign listing, based as a rule on Fast Furie Transform use. Machinery faults emergence and development lead inevitably to nonlinear vibration features appearance/intensification, so frequency performances are becoming the inadequate diagnostic tool. The substantiation of necessity to apply not very widespread (but sometimes very useful) methods of vibration probabilistic characteristics analysis, including parameters of stochastic interdependence of vibrations in different measurement points is given. The results of usage probabilistic characteristics of shaft relative vibration in the journal bearings in two mutually perpendicular directions, including one-dimensional and two-dimensional probability distribution of instantaneous amplitude values, conditional distribution laws, shapes of regression functions are presented. On the example of vibroacoustical characteristics statistical analysis for centrifugal five-stage compressor in journal bearings in preemergency status, and immediately after the repair, the possibility to comprehensively evaluate the operational damage of the contacting surfaces of bearing assemblies and to judge the quality of their installation during the repair work is shown.

Keywords: vibration diagnostics, rotary machinery, journal bearing, relative shaft vibration, probability distribution density, stochastic interaction (liaison), cross regression function.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

А. Г. Соколова, Ф. Я. Балицкий, М. А. Иванова (ФГБУ науки «Институт машиноведения Российской академии наук (ИМАШ РАН)», Москва, Россия) Email: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
А. Р. Ширман (ООО «Спектр Инжиниринг», Москва, Россия) Email: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

A. G. Sokolova, F. Yа. Balitsky, M. A. Ivanova (Federal Budget-Funded Research Institute for Machine Science named after A. A. Blagonravov of Russian Academy of Sciences (IMASH RAN), Moscow, Russia) Email: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
A. R. Shirman (The Limited Liability Company “Spectrum Engineering”, Moscow, Russia) Email: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Генкин М. Д., Соколова А. Г. Виброакустическая диагностика машин и механизмов. М.: Машиностроение, 1987. 288 с.
2. Цыфанский С. Л. Нелинейная вибродиагностика авиационных конструкций // Динамика и прочность поврежденных конструкций авиационной техники: материалы 4-й Всесоюзн. науч.-техн. совещ. М., 1984. С. 72 – 78.
3. Балицкий Ф. Я., Генкин М. Д., Иванова М. А. и др. Научно-технический прогресс в машиностроении, вып. 25. Современные методы и средства вибрационной диагностики машин и конструкций / под ред. акад. К. В. Фролова. М.: Междунар. центр науч.-техн. инф. – Ин-т машиноведения им. А. А. Благонравова АН СССР, 1990. 116 с.
4. Методы автоматизированного исследования вибраций машин: справочник / С. А. Добрынин, М. С. Фельдман, Г. И. Фирсов. М.: Машиностроение, 1987. 222 с.
5. Мирский Г. Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. М.: Энергоиздат, 1982. 320 с.
6. Смирнов Н. В., Дунин-Барковский И. В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.: Наука, 1969. 512 с.
7. Балицкий Ф. Я., Иванова М. А., Соколова А. Г., Хомяков Е. И. Виброакустическая диагностика зарождающихся дефектов / отв. ред. М. Д. Генкин. М.: Наука, 1984. 120 с.
8. Соколова А. Г., Балицкий Ф. Я., Марков В. В. и др. Использование полных спектров и других двумерных виброхарактеристик в диагностике компрессорного оборудования // Контроль. Диагностика. № 8. 2016. С. 4 – 14.

Eng

1. Genkin M. D., Sokolova A. G. (1987). Vibroacoustic diagnostics of machines and mechanisms. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
2. Tsyfanskiy S. L. (1984). Nonlinear Vibration Diagnostics of Aviation Structures. Dynamics and Strength of Damaged Structures of Aviation Equipment: Materials 4th All-Union Scientific and Technical Meetingю (pp. 72-78). Moscow. [in Russian Language]
3. Frolov. K. V. (Ed.), Balitskiy F. Ya., Genkin M. D., Ivanova M. A. et al. (1990). Scientific and technical progress in mechanical engineering. Vol. 25. Modern methods and means of vibration diagnostics of machines and structures. Moscow: International Center for Scientific and Technical Information - Institute of Machine Engineering named Blagonravov A. A., AN USSR. [in Russian language]
4. Dobrynin S. A., Fel'dman M. S., Firsov G. I. (1987). Methods of automated research of machine vibrations: handbook. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
5. Mirskiy G. Ya. (1982). Characteristics of stochastic relationships and their measurement. Moscow: Energoizdat. [in Russian language]
6. Smirnov N. V., Dunin-Barkovskiy I. V. (1969). Course of probability theory and mathematical statistics for technical applications. Moscow: Nauka. [in Russian language]
7. Genkin M. D. (Ed.), Balitskiy F. Ya., Ivanova M. A., Sokolova A. G., Homyakov E. I. (1984). Vibroacoustic diagnosis of incipient defects. Moscow: Nauka. [in Russian language]
8. Sokolova A. G., Balitskiy F. Ya., Markov V. V. et al. (2016). Use of full spectra and other two-dimensional vibration characteristics in the diagnosis of compressor equipment. Kontrol'. Diagnostika, (8), pp. 4-14. doi: 10.14489/td.2016.08.pp.004-014

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/td.2018.08.pp.004-012

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/td.2018.08.pp.004-012

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

Please specify the article DOI in the order comments.