10.14489/td.2019.04.pp.046-049

2019, 04 апрель (April)

DOI: 10.14489/td.2019.04.pp.046-049

Данилевич С. Б., Третьяк В. В.
МЕТРОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДОПУСКОВОГО ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО КОНТРОЛЯ
(c. 46-49)

Аннотация. Сформулированы задачи, возникающие при разработке эффективных методик многопараметрового измерительного контроля сложных изделий. Рассмотрен контроль изделий, у которых установлены номинальные значения контролируемых параметров и их допустимые отклонения. Для обеспечения эффективности контроля необходимо определить требования к точности измерения параметров, а также контрольные допуски для контролируемых параметров. Данные задачи предложено решать методом Монте-Карло (имитационного моделирования). На примере рассмотрено влияние неопределенности измерения и контрольных допусков на показатели достоверности контроля. Методом Монте-Карло вычислены риски заказчика и производителя при контроле изделий, качество которых характеризуется 100 параметрами. Исследовано влияние на эти риски неопределенности измерения параметров и величины контрольных допусков. Рассмотрена разработка эффективных методик контроля при одностороннем допуске на контролируемые параметры, а также при отсутствии допуска.

Ключевые слова: качество продукции, методики контроля, достоверность контроля, вероятность ошибок 1-го и 2-го рода, риски заказчика и производителя.

Danilevich S. B., Tretyak V. V.
METROLOGICAL SUPPORT OF ADMISSION MEASURING CONTROL
(pp. 46-49)

Abstract. The tasks arising in the development of effective methods of multiparameter measuring control of complex products are formulated. The control of products for which the nominal values of the monitored parameters and their permissible deviations are established is considered. To ensure the effectiveness of control, it is necessary to establish requirements for the accuracy of parameter measurements, as well as to determine control tolerances for the parameters being monitored. These tasks are proposed to be solved by the Monte Carlo method (simulation modeling method). An example is the impact of measurement uncertainty and control tolerances on the reliability of control indicators. The Monte-Carlo method is used to calculate the risks of the customer and the manufacturer when inspecting products whose quality is characterized by 100 parameters. The influence of the uncertainty of measurement of parameters and the value of control tolerances on these risks is investigated. Considered the development of effective methods of control with unilateral admission to the monitored parameters, as well as in the absence of admission.

Keywords: product quality, control procedure, reliability of testing, errors 1 and 2 type, customer and manufacturer risks.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

С. Б. Данилевич (Академия стандартизации, метрологии и сертифика-ции; Новосибирский государственный технический университет, Новосибирск, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
В. В. Третьяк (Новосибирский государственный технический университет, Новосибирск, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

S. B. Danilevich (Academy of Standartirating, Metrology and Certification; Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
V. V. Tretyak (Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Данилевич С. Б., Третьяк В. В. Метрологическое обеспечение достоверности результатов контроля // Контроль. Диагностика. 2018. № 7. С. 56 – 60.
2. Данилевич С. Б., Колесников С. С. О выборе показателей достоверности результатов контроля // Законодательная и прикладная метрология. 2008. № 2. С. 48 – 51.
3. Данилевич С. Б., Колесников С. С., Пальчун Ю. А. Применение имитационного моделирования при аттестации методик контроля и испытаний // Измерительная техника. 2011. № 7. С. 70 – 73.
4. Голобоков М. В., Данилевич С. Б. Имитационная модель процедуры поверки средств измерений // Компетентность. 2016. № 4. С. 40 – 47.
5. Данилевич С. Б., Княжевский В. В. Оптимизация выборочного измерительного контроля продукции // Методы менеджмента качества. 2005. № 8. С. 32 – 35.
6. Данилевич С. Б., Соловьева Т. М. Оптимизация выходного измерительного контроля серийно выпускаемой продукции // Компетентность. 2012. № 7. С. 48 – 51.
7. JCGM 106:2012. Evaluation of measurement data. The role of measurement uncertainty in conformity assessment («Оценка результатов измерений. Роль неопределенности измерений при оценке соответствия»), 2012.
8. ГОСТ Р 52361–2005. Контроль объекта аналитический. Термины и определения. М., 2005.

Eng

1. Danilevich S. B., Tret'yak V. V. (2018). Metrological assurance of reliability of testing results. Kontrol'. Diagnostika, (7), pp. 56-60. [in Russian language] DOI: 10.14489/td.2018.07.pp.056-060
2. Danilevich S. B., Kolesnikov S. S. (2008). On the choice of indicators of reliability of testing results. Zakonodatel'naya i prikladnaya metrologiya, (2), pp. 48-51. [in Russian language]
3. Danilevich S. B., Kolesnikov S. S., Pal'chun Yu. A. (2011). The use of simulation in the certification of methods of control and testing. Izmeritel'naya tekhnika, (7), pp. 70-73. [in Russian language]
4. Golobokov M. V., Danilevich S. B. (2016). Simulation model of the calibration procedure of measuring instruments. Kompetentnost', (4), pp. 40-47. [in Russian language]
5. Danilevich S. B., Knyazhevskiy V. V. (2005). Optimization of selective measurement control products. Metody menedzhmenta kachestva, (8), pp. 32-35. [in Russian language]
6. Danilevich S. B., Solov'eva T. M. (2012). Optimization of the output measurement control of commercially available products. Kompetentnost', (7), pp. 48-51. [in Russian language]
7. JCGM 106:2012. Evaluation of measurement data. The role of measurement uncertainty in conformity assessment. (2012).
8. Analytical testing of the object. Terms and Definitions. Ru Standard No. GOST R 52361–2005. Russian Federation. Moscow. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/td.2019.04.pp.046-049

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/td.2019.04.pp.046-049

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

Please specify the article DOI in the order comments.