10.14489/td.2019.05.pp.032-036

2019, 05 май (Mayl)

DOI: 10.14489/td.2019.05.pp.032-036

Данилевич С. Б., Голобоков М. В., Третьяк В. В.
МЕТРОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВЫБОРОЧНОГО МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ
(с. 32-36)

Аннотация. Рассмотрена разработка методик выборочного измерительного контроля серийно выпускаемых изделий, качество которых характеризуется некоторым множеством параметров. При этом необходимо установить обоснованные требования к точности измерения параметров, а также объем выборки контролируемых изделий (или контролируемых параметров). Если контролируемые параметры коррелированы, возникает задача оптимизации их числа. Методом Монте-Карло (имитационного моделирования) исследовано влияние неопределенности измерения и объема выборки контролируемых изделий на показатели достоверности контроля. Вычислены средние риски заказчика и производителя при контроле выборок изделий различных объемов. Расчеты выполнены в предположении, что качество каждого изделия характеризуется 30 некоррелированными параметрами. Показано, что в рассмотренном случае наблюдается практически линейная зависимость упомянутых рисков от объема контролируемой выборки изделий.

Ключевые слова: качество продукции, достоверность выборочного контроля, риски заказчика и производителя, неопределенность измерения, объем выборки.

Danilevich S. B., Golobokov M. V., Tretyak V. V.
METROLOGICAL SUPPORT OF SELECTIVE MULTI-PARAMETRIC CONTROL
(pp. 32-36)

Abstract. The development of methods for selective measurement control of commercially available products, the quality of which is characterized by a number of parameters, is considered. At the same time, it is necessary to establish reasonable requirements for the accuracy of measurement of parameters, as well as the sample size of controlled products. If the controlled parameters are correlated, the problem of optimizing their number arises.Using the Monte Carlo method (simulation modeling), we investigated the effect of measurement uncertainty and the sample size of controlled products on control reliability indicators. The average risks of the customer and the manufacturer are calculated while monitoring samples of products of various volumes. The calculations were made under the assumption that the quality of each product is characterized by 30 uncorrelated parameters. It is shown that in the considered case there is an almost linear dependence of the mentioned risks on the volume of the controlled sample of products.

Keywords: product quality, sampling accuracy, customer and manufacturer risks, measurement uncertainty, sample size.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

С. Б. Данилевич (Новосибирский филиал Академии стандартизации, метрологии и сертификации (учебной); Новосибирский государственный технический университет (НГТУ), Новосибирск, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
М. В. Голобоков (ФБУ «Государственный региональный центр стандартизации, метрологии и испытаний в Новосибирской области» (ФБУ «Новосибирский ЦСМ»), Новосибирск, Россия) Е-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
В. В. Третьяк (Новосибирский государственный технический университет (НГТУ), Новосибирск, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

S. B. Danilevich (Novosibirsk Branch of Academy of Standardization, Metrology and Certification; Novosibirsk State Technical University (NSTU), Novosibirsk, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
M. V. Golobokov (State Regional Center for Standardization, Metrology and Testing in the Novosibirsk Region (FBU “Novosibirsk CSM”), Novosibirsk, Russia)
V. V. Tretyak (Novosibirsk State Technical University (NSTU), Novosibirsk, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Данилевич С. Б., Третьяк В. В. Метрологическое обеспечение достоверности результатов контроля // Контроль. Диагностика. 2018. № 7. С. 56 – 60.
2. Корчак В. Ю., Макуха В. С., Шехватов О. П. Обеспечение и контроль качества оборонной продукции // Компетентность. 2006. № 8. С. 2 – 9.
3. Данилевич С. Б., Колесников С. С. Разработка методик эффективного контроля сложных объектов // Измерительная техника. 2007. № 5. С. 19 – 22.
4. Голобоков М. В., Данилевич С. Б. Оценка достоверности результатов измерений температуры при поверке пирометров // Метрология. 2018. № 3. С. 50 – 60.
5. Рубичев Н. А., Фрумкин В. Д. Достоверность допускового контроля качества. М.: Изд-во стандартов, 1990. 172 с.
6. ГОСТ Р 8.563–2009 ГСИ. Методики (методы) измерений. М., 2009.
7. Данилевич С. Б., Колесников С. С., Пальчун Ю. А. Применение имитационного моделирования при аттестации методик контроля и испытаний // Измерительная техника. 2011. № 7. С. 70 – 73.
8. Данилевич С. Б. Оценка достоверности результатов выборочного измерительного контроля с учетом неопределенности измерения // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2016. № 2. С. 41 – 44.
9. Данилевич С. Б., Княжевский В. В. Оптимизация выборочного измерительного контроля продукции // Методы менеджмента качества. 2005. № 8. С. 32 – 35.

Eng

1. Danilevich S. B., Tret'yak V. V. (2018). Metrological assurance of reliability of control results. Kontrol'. Diagnostika, (7), pp. 56-60. [in Russian language] DOI: 10.14489/td.2018.07.pp.056-060
2. Korchak V. Yu., Makuha V. S., Shekhvatov O. P. (2006). Providing and controlling the quality of defense products. Kompetentnost', (8), pp. 2-9. [in Russian language]
3. Danilevich S. B., Kolesnikov S. S. (2007). Development of methods for effective control of complex objects. Izmeritel'naya tekhnika, (5), pp. 19-22. [in Russian language]
4. Golobokov M. V., Danilevich S. B. (2018). Estimation of the reliability of temperature measurement results when calibrating pyrometers. Metrologiya, (3), pp. 50-60. [in Russian language]
5. Rubichev N. A., Frumkin V. D. (1990). Reliability of tolerance quality control. Moscow: Izdatel'stvo standartov. [in Russian language]
6. Measurement (methods) techniques. (2009). Ru Standard No. GOST R 8.563–2009 GSI. Russian Federation. Moscow. [in Russian language]
7. Danilevich S. B., Kolesnikov S. S., Pal'chun Yu. A. (2011). The use of simulation in the certification of methods of control and testing. Izmeritel'naya tekhnika, (7), pp. 70- 73. [in Russian language]
8. Danilevich S. B. (2016). Evaluation of the reliability of the results of selective measurement control, taking into account the measurement uncertainty. Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol', diagnostika, (2), pp. 41-44. [in Russian language]
9. Danilevich S. B., Knyazhevskiy V. V. (2005). Optimization of selective measurement control products. Metody menedzhmenta kachestva, (8), pp. 32-35. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/td.2019.05.pp.032-036

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/td.2019.05.pp.032-036

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

Please specify the article DOI in the order comments.