10.14489/td.2019.08.pp.042-047

2019, 08 август (August)

DOI: 10.14489/td.2019.08.pp.042-047

Прахова Т. Н. , Гавшина А. А., Любимцева О. Л., Юматова Э. Г.
ОРГАНИЗАЦИЯ КОНТРОЛЯ И ДИАГНОСТИКА КАЧЕСТВА ПРОИЗВОДСТВА СТИРОЛ-АКРИЛОВОЙ ДИСПЕРСИИ С ПОМОЩЬЮ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА
(c. 42-47)

Аннотация. Рассмотрены организация контроля и диагностика качества производства стирол-акриловой дисперсии. Для диагностики выбрана модель многофакторного дисперсионного анализа. Обоснован выбор факторов, оказывающих влияние на показатели качества. Анализ проведен на основе достоверных данных. Предложенная диагностика апробирована на производстве.

Ключевые слова: стиролакриловая дисперсия, математическая модель, многофакторный дисперсионный анализ, фактор, проверка статистической гипотезы, значимость фактора.

Prakhova T. N. , Gavshina A. A., Lyubimtseva O. L., Yumatova E. G.
ORGANIZATION OF QUALITY CONTROL AND DIAGNOSTICS PRODUCTION OF STYRENE-ACRYLIC DISPERSION USING ANALYSIS OF VARIANCE
(pp. 42-47)

Abstract. The production of styrene-acrylic dispersion is a complex technological process, which requires constant monitoring. The organization of product quality control has become the main part of the production process and is aimed not only at identifying defects or defective finished products, but also at diagnosing the quality of products in the process of their production, which ensures the advantage of the product in the market and also contributes to its successful marketing. competitive conditions. In various publications, the topic of controlling the process of styrene-acrylic dispersion production has been repeatedly raised. In this paper, a method for organizing the control and diagnostics of the quality of production of a styrene-acrylic dispersion is proposed. For diagnostics, the model of multivariate dispersion analysis was chosen. Based on the visual analysis and the technical characteristics of the product, a rationale is given for the selection of factors that influence quality indicators. The analysis is based on reliable data. The proposed diagnosis has been tested in production.

Keywords: styrene-acrylic dispersion, mathematical model, multivariate analysis of variance, factor, statistical hypothesis testing, factor significance.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Т. Н. Прахова (ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет», Н. Новгород, Россия)
А. А. Гавшина (ООО «Компания Хома», Дзержинск, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
О. Л. Любимцева, Э. Г. Юматова (ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет», Н. Новгород, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

T. N. Prakhova (FSBEI HE NNGASU, N. Novgorod, Russia)
A. A. Gavshina (LLC Homa Chemical Engineering, Dzerzhinsk, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
O. L. Lyubimtseva , E. G. Yumatova (FSBEI HE NNGASU, N. Novgorod, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. ГОСТ Р ИСО/ТО 10017–2005. Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001. М., 2005.
2. Казакова Е. Е., Скороходова О. Н. Воднодисперсионные акриловые лакокрасочные материалы строительного назначения. М.: Пэйнт-Медиа, 2003. 136 с.
3. ТУ 20.16.20.129-001-53912669–2017. Стиролакриловые дисперсии. Взамен ТУ 2241-001-53912669–2012; введ. 2017-06-09. Дзержинск: Компания Хома, 2017. 33 с.
4. Соболева Е. Г. Моделирование и алгоритмизация системы управления процессом получения стиролакриловой дисперсии: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06 / Владимирский государственный университет. Дзержинск, 2013.
5. Мончарж Э. М., Соболева Е. Г. Управление процессом синтеза стиролакриловой дисперсии с использованием алгоритма с нечеткой логикой // Фундаментальные исследования. 2013. № 10-6. С. 1219 – 1222.

Eng

1. Statistical methods. Application guide in accordance with GOST R ISO 9001. (2005). Ru Standard No. GOST R ISO/TO 10017–2005. Moscow. [in Russian language]
2. Kazakova E. E., Skorohodova O. N. (2003). Water-dispersion acrylic paints for construction purposes. Moscow: Peynt-Media. [in Russian language]
3. Styrene-acrylic dispersions. Instead of TU 2241-001-53912669–2012. (2017). Technical conditions No. TU 20.16.20.129-001-53912669–2017. Dzerzhinsk: Kompaniya Homa. [in Russian language]
4. Soboleva E. G. (2013). Modeling and algorithmic process control system for obtaining styrene-acrylic dispersion. Dzerzhinsk: Vladimirskiy gosudarstvenniy universitet. [in Russian language]
5. Moncharzh E. M., Soboleva E. G. (2013). Control of the synthesis of styrene-acrylic dispersion using the fuzzy logic algorithm. Fundamental'nye issledovaniya, (10-6), pp. 1219 – 1222. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/td.2019.08.pp.042-047

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/td.2019.08.pp.042-047

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

Please specify the article DOI in the order comments.