Журнал Российского общества по неразрушающему контролю и технической диагностике
The journal of the Russian society for non-destructive testing and technical diagnostic
 
| Русский Русский | English English |
 
Главная Архив номеров
22 | 12 | 2024
2023, 12 декабрь (December)

DOI: 10.14489/td.2023.12.pp.046-053

Пимушкин Я. И., Стебулянин М. М., Мастеренко Д. А.
К ПРОБЛЕМЕ ЛАЗЕРНОЙ КОРРЕКЦИИ ОБЪЕМНОЙ ПОГРЕШНОСТИ МНОГОКООРДИНАТНЫХ МАШИН С ПОРТАЛЬНОЙ КИНЕМАТИКОЙ
(с. 46-53)

Аннотация. Рассматривается решение задачи коррекции объемной погрешности технологических и измерительных машин с портальной кинематикой при учете первого приближения преобразования координат к криволинейной системе физического движения, реализуемого исполнительными приводами, относительно измерительной декартовой прямоугольной системы координат. Экспериментально показано, что достижимо уменьшение объемной погрешности портальной системы на 60 % и более.

Ключевые слова:  объемная точность, лазерный трекер, портальная система, матрица калибровки, направляющие косинусы, тангенциальный вектор.

 

Pimushkin Ya. I., Stebulyanin M. M., Masterenko D. A.
TOWARDS THE PROBLEM OF LASER CORRECTION OF VOLUMETRIC ERROR OF MULTI-AXIS MACHINES WITH GANTRY KINEMATICS
(pp. 46-53)

Abstract. A significant part of the requirements for the quality of products of modern machine-building production is the requirements for the accuracy of dimensions, shape, and location of surfaces. To meet the everincreasing requirements, all the ways of increasing of technological equipment accuracy must be used, including the errors correction via control systems.  The article considers the problem of correction of volumetric error of technological and measuring machines with portal kinematics. According to the proposed approach, the measurements of volumetric errors in the machine working space is to be fulfilled, and then the coordinate transformation calculated to provide the corrected values of target coordinates to the machine control system. The equations of coordinate transformation are derived. The results of the experimental research of the proposed approach are also given. The coordinates of the working tool were measured with the laser-tracker, and the specialized software calculated the coordinate transformation from the measurements. It is shown that the volumetric error of a machine can be reduced by 60 % and more.

Keywords: volumetric accuracy, laser tracker, gantry system, calibration matrix, cosine guides, tangential vector.

Рус

Я. И. Пимушкин, М. М. Стебулянин, Д. А. Мастеренко (ФГБОУ ВО МГТУ «СТАНКИН», Москва, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.  

Eng

Ya. I. Pimushkin, M. M. Stebulyanin, D. A. Masterenko (MSTU «STANKIN», Moscow, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.  

Рус

1. Григорьев С. Н., Телешевский В. И. Проблемы измерений в технологических процессах формообразования // Measurement Techniques. 2011. 54. No. 7. Р. 744–749.
2. Grigoriev S. N., Masterenko D. A., Teleshevskii V. I., Emelyanov P. N. Contemporary State and Outlook for Development of Metrological Assurance in the Machine-building Industry // Measurement Techniques. 2013. V. 55, No. 11. P. 1311–1315.
3. Grigoriev S. N., Martinov G. M. Scalable Open Cross-Platform Kernel of PCNC System for Multi-Axis Machine Tool // Procedia CIRP. 2012. V. 1, No. 1. P. 238–243.
4. Grigoriev S. N., Martinov G. M. An ARM-Based Multi-Channel CNC Solution for Multi-Tasking Turning and Milling Machines // Procedia CIRP. 2016. V. 46. P. 525–528.
5. McKeown P. A., Loxham J. Some Aspects of the Design of High Precision Measuring Machines // Ann. CIRP. 1973. V. 22, No. 1. P. 139–140.
6. Серков Н. А. Методы и средства измерений объемной точности многокоординатных станков с ЧПУ // Вестник научно-технического развития. 2012. № 3(55). С. 26–46.
7. Schwenke H., Knapp W., Weckenmann A., еt. аl. Geometric Error Management and Compensation of Machines – an Update // Ann. CIRP. 2008. V. 57, No. 2. P. 660–675.
8. Schwenke H., Franke M., Hannaford J. Error Mapping of CMMs and Machine Tools by a Single Tracking Interferometer // Ann. CIRP. 2005. V. 54, No. 1. P. 475–478.
9. Lamikiz L. N., López de Lacalle O., Ocerin D., Díez E. Maidagan. The Denavit and Hartenberg Approach Applied to Evaluate the Consequences in the Tool Tip Position of Geometrical Errors in Five-Axis Milling Centres // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2008. No. 37. P. 122–139.
10. Rahman M., Heikkala J., Lappalainen K. Modeling Measurement and Error Compensation of Multi-Axis Machine Tools // International Journal of Machine Tools & Manufacture. 2000. No. 40. P. 1535–1546.
11. Okafor A. C., Ertekin Y. M. Derivation of Machine Tool Error Models and Error Compensation Procedure for Three Axes Vertical Machining Center using Rigid Body Kinematics // International Journal of Machine Tools & Manufacture. 2000. V. 40, No. 8. P. 1199–1213.
12. Lin Y., Shen Y. Modelling of Five-Axis Machine Tool Metrology Models using the Matrix Summation Approach // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2003. V. 21. P. 243–248.
13. Ahn K. Gee, Cho D. W. An Analysis of the Volumetric Error Uncertainty of a Three-Axis Machine Tool by Beta Distribution // International Journal of Machine Tools & Manufacture. 2000. V. 40. P. 2235–2248.
14. Cheng Q., Feng Q., Liu Z., et al. Fluctuation Prediction of Machining Accuracy for Multi-Axis Machine Tool Based on Stochastic Process Theory // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Pt C. Journal of Mechanical Engineering Science. 2015. V. 229, No. 14. P. 2534– 2550.
15. Teleshevskii V. I., Sokolov V. A. Automatic Correction of Three-Dimensional Geometric Errors in Computer Controlled Measurement and Technological Systems // Measurement Techniques. 2015. V. 58, No. 7. P. 747–751.
16. Wang Y., Guo X., Kim J., et al. A Single Camera Unit-Based Three-Dimensional Surface Imaging Technique // Int. J. Adv. Manuf. Technol. 2023. V. 127. P. 4833–4843. DOI: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11866-4
17. Xuemin Zhong, Hongqi Liu, Hao Chang, Bin Li. An Identification Method of Squareness Errors Based on Volumetric Error Model in Machine Tools // International Journal of Technology and Engineering Studies. 2018. V. 4, No. 4. P. 132–142. DOI: https://dx.doi.org/10.20469/ijtes. 4.10002-4
18. Jun Zha, Tao Wang, Linhui Li, Yaolong Chen. Volumetric Error Compensation of Machine Tool using Laser Tracer and Machining Verification // Int. J. Adv. Manuf. Technol. 2020. V. 108. P. 2467–2481. DOI: https://doi.org/10.1007/s00170-020-05556-8
19. Liu Y., Wan M., Xing W. J., Zhang W. H. Generalized Actual Inverse Kinematic Model for Compensating Geometric Errors in Five-Axis Machine Tools // Int. J. Mech. Sci. 2018. V. 145. P. 299–317. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2018.07.022
20. Пимушкин Я. И., Стебулянин М. М. Коррекция объемной точности портальной системы с помощью лазерного трекера // Вестник МГТУ «СТАНКИН». 2023. № 1(64). С. 80–86.
21. Мастеренко Д. А. Построение математической модели геометрической объемной точности многокоординатных технологических и измерительных машин на основе понятий дифференциальной геометрии // Вестник ТОГУ. 2021. № 4(63).
22. Телешевский В. И., Соколов В. А., Пимушкин Я. И. Повышение точности многокоординатных технологических и измерительных систем на основе лазерной коррекции объемных геометрических погрешностей // Вестник МГТУ «СТАНКИН». 2018. № 4(47). С. 99–104.

Eng

1. Grigor'ev S. N., Teleshevskiy V. I. (2011). Problems of measurement in technological processes of shaping. Measurement Techniques, 54(7), 744 – 749.
2. Grigoriev S. N., Masterenko D. A., Teleshevskiy V. I., Emelyanov P. N. (2013). Contemporary State and Outlook for Development of Metrological Assurance in the Machine-building Industry. Measurement Techniques, 55(11), 1311 – 1315.
3. Grigoriev S. N., Martinov G. M. (2012). Scalable Open Cross-platform Kernel of PCNC System for Multi-axis Machine Tool. Procedia CIRP, 1(1), 238 – 243.
4. Grigoriev S. N., Martinov G. M. (2016). An ARM-based Multichannel CNC Solution for Multitasking Turning and Milling Machines. Procedia CIRP, 46, 525 – 528.
5. McKeown P. A., Loxham J. (1973). Some Aspects of the Design of High Precision Measuring Machines. CIRP Annals, 22(1), 139 – 140.
6. Serkov N. A. (2012). Methods and means of measuring volumetric accuracy of multi-axis CNC machines. Vestnik nauchno-tekhnicheskogo razvitiya, 55(3), 26 – 46. [in Russian language]
7. Schwenke H., Knapp W., Weckenmann A. еt. аl. (2008). Geometric Error Management and Compensation of Machines – an Update. CIRP Annals, 57(2), 660 – 675.
8. Schwenke H., Franke M., Hannaford J. (2005). Error Mapping of CMMs and Machine Tools by a Single Tracking Interferometer. CIRP Annals, 54(1), 475 – 478.
9. Lamikiz L. N., López de Lacalle O., Ocerin D., Díez E. Maidagan. (2008). The Denavit and Hartenberg Approach Applied to Evaluate the Consequences in the Tool Tip Position of Geometrical Errors in Five-axis Milling Centres. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 37, 122 – 139.
10. Rahman M., Heikkala J., Lappalainen K. (2000). Modeling Measurement and Error Compensation of Multi-axis Machine Tools. International Journal of Machine Tools & Manufacture, 40, 1535 – 1546.
11. Okafor A. C., Ertekin Y. M. (2000). Derivation of Machine Tool Error Models and Error Compensation Procedure for Three Axes Vertical Machining Center using Rigid Body Kinematics. International Journal of Machine Tools & Manufacture, 40(8), 1199 – 1213.
12. Lin Y., Shen Y. (2003). Modelling of Fiveaxis Machine Tool Metrology Models using the Matrix Summation Approach. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 21, 243 – 248.
13. Ahn K. Gee, Cho D. W. (2000). An Analysis of the Volumetric Error Uncertainty of a Three-axis Machine Tool by Beta Distribution. International Journal of Machine Tools & Manufacture, 40, 2235 – 2248.
14. Cheng Q., Feng Q., Liu Z. et al. (2015). Fluctuation Prediction of Machining Accuracy for Multi-axis Machine Tool Based on Stochastic Process Theory. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Pt C. Journal of Mechanical Engineering Science, 229(14), 2534 – 2550.
15. Teleshevskiy V. I., Sokolov V. A. (2015). Automatic Correction of Three-dimensional Geometric Errors in Computer Controlled Measurement and Technological Systems. Measurement Techniques, 58(7), 747 – 751.
16. Wang Y., Guo X., Kim J. et al. (2023). A Single Camera Unit-based Three-dimensional Surface Imaging Technique. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 127, 4833 – 4843. [in Russian language] DOI: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11866-4
17. Xuemin Zhong, Hongqi Liu, Hao Chang, Bin Li. (2018). An Identification Method of Squareness Errors Based on Volumetric Error Model in Machine Tools. International Journal of Technology and Engineering Studies, 4(4), 132 – 142. DOI: https://dx.doi.org/10.20469/ijtes. 4.10002-4
18. Jun Zha, Tao Wang, Linhui Li, Yaolong Chen. (2020). Volumetric Error Compensation of Machine Tool using Laser Tracer and Machining Verification. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 108, 2467 – 2481. DOI: https://doi.org/10.1007/s00170-020-05556-8
19. Liu Y., Wan M., Xing W. J., Zhang W. H. (2018). Generalized Actual Inverse Kinematic Model for Compensating Geometric Errors in Five-axis Machine Tools. The International Journal of Mechanical Sciences, 145, 299 – 317. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2018.07.022
20. Pimushkin Ya. I., Stebulyanin M. M. (2023). Correction of volumetric accuracy of the portal system using a laser tracker. Vestnik MGTU «STANKIN», 64(1), 80 – 86. [in Russian language]
21. Masterenko D. A. (2021). Construction of a mathematical model of geometric volumetric accuracy of multi-coordinate technological and measuring machines based on the concepts of differential geometry. Vestnik TOGU, 63(4). [in Russian language]
22. Teleshevskiy V. I., Sokolov V. A., Pimushkin Ya. I. (2018). Improving the accuracy of multi-coordinate technological and measuring systems based on laser correction of volumetric geometric errors. Vestnik MGTU «STANKIN», 47(4), 99 – 104. [in Russian language]

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/td.2023.12.pp.046-053

и заполните  форму 

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

.

 

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/td.2023.12.pp.046-053

and fill out the  form  

 

.

 

 
Поиск
На сайте?
Сейчас на сайте находятся:
 103 гостей на сайте
Опросы
Понравился Вам сайт журнала?
 
Rambler's Top100 Яндекс цитирования