2024, 03 март (March) |
DOI: 10.14489/td.2024.03.pp.058-062 Ястребов А. П. Аннотация. Рассматривается прогрессивный способ технического обслуживания производственных процессов по состоянию. Показано, что для его реализации эффективным средством является применение прогнозирующего контроля. Сформулированы предложения по использованию надежностно-стоимостного критерия, который характеризует эффективность технического обслуживания с прогнозированием работоспособности, выведены количественные соотношения, позволяющие оценить сокращение числа постепенных отказов при использовании технического обслуживания с прогнозирующим контролем, а также устанавливающие взаимосвязь между эффективностью технического обслуживания и достоверностью прогнозирования. С применением понятия «неиспользованный ресурс» определена минимальная достоверность прогнозирующего контроля. Получены соотношения и сформулированы практические рекомендации, связанные с выбором параметров про-изводственного процесса для прогноза, в основе которых содержится принцип их сравнения по крутизне изменения на интервале наблюдения, среднеквадратической ошибке прогнозирования и стоимости затрат на мероприятия по контролю и предупреждению отказов. Ключевые слова: прогнозирующий контроль, производственный процесс, постепенные отказы, техническое обслуживание, неиспользованный ресурс.
Yastrebov A. P. Abstract. A progressive method of condition -based maintenance of production processes is considered. It is shown that an effective means for its implementation is the use of predictive control. Proposals have been formulated for the use of a reliability-cost criterion that characterizes the effectiveness of maintenance with predictive performance, quantitative relationships have been derived that make it possible to evaluate the reduction in the number of gradual failures when using maintenance with predictive control, as well as establishing the relationship between the effectiveness of maintenance and the reliability of forecasting. Using the concept of unused resource, the minimum reliability of predictive control is determined. Relationships have been obtained and practical recommendations have been formulated related to the selection of production process parameters for forecasting, which are based on the principle of their comparison based on the steepness of change over the observation interval, the root-mean-square error of prediction and the cost of costs for measures to monitor and prevent failures. Keywords: predictive control, production process, gradual failures, maintenance, unused resource.
РусА. П. Ястребов (Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. EngA. P. Yastrebov (St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation, St. Petersburg, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
Рус1. Бржозовский Б. М., Мартынов В. В., Схиртладзе А. Г. Диагностика и надежность автоматизированных систем. Старый Оскол: ТНТ, 2022. 352 с. Eng1. Brzhozovskiy B. M., Martynov V. V., Skhirtladze A. G. (2022). Diagnostics and reliability of automated systems. Stariy Oskol: TNT. [in Russian language]
РусСтатью можно приобрести в электронном виде (PDF формат). Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке. После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи. Для заказа скопируйте doi статьи: 10.14489/td.2024.03.pp.058-062 Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных. .
EngThis article is available in electronic format (PDF). The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank. After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail. To order articles please copy the article doi: 10.14489/td.2024.03.pp.058-062 and fill out the
.
|