|
DOI: 10.14489/td.2024.11.pp.026-033
Куликова О. А., Трофименко А. О., Плуготаренко Н. К.
ОРГАНИЗАЦИЯ КОНТРОЛЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СРЕДЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
(с. 26-33)
Аннотация. Для организации контроля производственной среды и отслеживания динамики показателей безопасности труда металлургического производства разработана модель комплексного оценивания условий труда с использованием аппарата нечеткой логики. В качестве входных данных выбраны лингвистические переменные, которые соответствуют таким вредным факторам, как шум, неканцерогенный риск и вибрация. При создании входных данных в программной среде MATLAB в приложении Fuzzy Logic Designer использовалась комбинация наиболее чувствительных и устойчивых функций принадлежности zmf ‒ pimf ‒ smf. Для реализации модели комплексного оценивания условий труда использовался алгоритм Мамдани. Приведены результаты применения модели для оценки качества производственной среды на рабочих местах. Сделаны выводы об использовании модели как одного из вспомогательных методов отслеживания уровня безопасности рабочих мест, проведен сравнительный анализ результатов с данными карт специальной оценки условий труда. Все выводы в работе получены дедуктивным методом.
Ключевые слова: шум, вибрация, неканцерогенный риск, металлургическое производство, нечеткая логика, алгоритм Мамдани.
Kulikova O. A., Trofimenko A. O., Plugotarenko N. K.
ORGANIZATION OF PRODUCTION ENVIRONMENT CONTROL USING THE FUZZY LOGIC MODEL
(pp. 26-33)
Abstract. To organize control of the production environment and monitor the dynamics of labor safety indicators in metallurgical production, a model for a comprehensive assessment of working conditions using fuzzy logic has been developed. The following linguistic variables were selected as input data, which correspond to harmful factors: “noise”, “non-carcinogenic risk” and “vibration”. When creating input data in the MATLAB software environment in the Fuzzy Logic Designer application, a combination of the most sensitive and stable membership functions zmf ‒ pimf ‒ smf was used. To implement the model for a comprehensive assessment of working conditions, the Mamdani algorithm was used. The paper presents the results of using the model to assess the quality of the working environment in the workplace. Conclusions were drawn about the use of the model as one of the auxiliary methods for monitoring the level of workplace safety, and a comparative analysis of the results was carried out with data from cards of special assessment of working conditions. All conclusions in the work were obtained by deductive method.
Keywords: noise, vibration, non-carcinogenic risk, metallurgical production, fuzzy logic, Mamdani algorithm.
О. А. Куликова, А. О. Трофименко, Н. К. Плуготаренко (ФГБОУ ВО «Южный федеральный университет», Таганрог, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
O. A. Kulikova, A. O. Trofimenko, N. K. Plugotarenko (Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education “Southern Federal University”, Taganrog, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
1. Исачкин В. В. Профессиональные риски в металлургии [Электронный ресурс] // Справочник специалиста по охране труда. 2011. № 1. URL: https://www.trudcontrol.ru/press/publications/532/professionalnie-riski-v-metallurgii (Дата обращения: 05.06.2024).
2. Чеботарёв А. Г., Курьеров Н. Н. Гигиеническая оценка шума и вибрации, воздействующих на работников горных предприятий // Горная промышленность. 2020. № 1. С. 148 ‒ 153.
3. Карасев П. И., Аль-Раммахи А. А. Х., Громов Ю. Ю., Минин Ю. В. Организация систем компьютерного зрения на основе применения методов теории нечетких множеств // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2021. № 5. С. 22 ‒ 26.
4. Тагиров В. К., Тагирова Л. Ф. Использование метода Мамдами при создании интеллектуальных обучающих систем на основе нечеткой модели представления знаний // Проблемы и перспективы внедрения инновационных телекоммуникационных технологий: сб. материалов VII Международной научно-практической очно-заочной конференции, Оренбург, 19 марта 2021 г. Оренбург: Оренбургский филиал Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики, 2021. С. 513 ‒ 525.
5. Санжапов Б. Х., Мурадов А. А. Модель принятия решений при обеспечении экологической безопасности развития урбанизированных территорий // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2012. № 10(97). С. 135 ‒ 139.
6. Рогачев А. Ф., Шевченко А. А., Кузьмин В. А. Оценивание эколого-экономической безопасности промышленных предприятий методами нечеткой логики // Труды СПИИРАН. 2013. № 7(30). С. 77 ‒ 87.
7. Целых А. Н., Целых Л. А., Причина О. С. Методы нечеткой логики в управлении производственными процессами // Известия ЮФУ. Технические науки. 2014. № 1(150). С. 111 ‒ 119.
8. Оценка риска здоровью населения от воздействия транспортного шума [Электронный ресурс]: Методические рекомендации МР 2.1.10.0059-12; утверждены руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, главным государственным санитарным врачом Российской Федерации Г. Г. Онищенко 23.03.2011 г. Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200095849 (Дата обращения: 05.06.2024).
9. Количественная оценка неканцерогенного риска при воздействии химических веществ на основе построения эволюционных моделей [Электронный ресурс]: Методические рекомендации МР 2.1.10.0062-12; утверждены руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, главным государственным санитарным врачом Российской Федерации Г. Г. Онищенко 2.05.2012 г. Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200095225 (Дата обращения 05.06.2024).
10. Оврум А., Скандфер М., Сюрин С. А. и др. Европейский и российский методы оценки общей вибрации у водителей большегрузных карьерных самосвалов // Экология человека. 2012. № 10. С. 11 ‒ 15.
11. ГОСТ Р ИСО 13373-2‒2009. Национальный стандарт Российской Федерации. Контроль состояния и диагностика машин. Вибрационный контроль состояния машин. Часть 2. Обработка, анализ и представление результатов измерений вибрации: утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 15 декабря 2009 г. № 858-ст: дата введения: 2011-01-01 [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200077664 (Дата обращения: 05.06.2024).
12. Руководство Р 2.2.2006‒05 2.2. Гигиена труда. Руководство по гигиенической оценке факторов рабочей среды и трудового процесса. Критерии и классификация условий труда. Руководство Роспотребнадзора от 29.07.2005 № Р 2.2.2006-05: утвержден и введен в действие главным государственным санитарным врачом Российской Федерации Г. Г. Онищенко 29 июля 2005 г.: дата введения 2005-11-01 [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200040973 (Дата обращения: 05.06.2024).
13. Алгоритм Мамдани в системах нечеткого вывода [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/post/113020 (Дата обращения: 05.06.2024).
1. Isachkin V. V. (2011). Professional risks in metallurgy. Spravochnik spetsialista po ohrane truda, (1). Retrieved from https://www.trudcontrol.ru/press/publications/532/professionalnie-riski-v-metallurgii (Accessed: 05.06.2024). [in Russian language]
2. Chebotaryov A. G., Kur'erov N. N. (2020). Hygienic assessment of noise and vibration affecting workers of mining enterprises. Gornaya promyshlennost', (1), 148 ‒ 153. [in Russian language]
3. Karasev P. I., Al'-Rammahi A. A. H., Gromov Yu. Yu., Minin Yu. V (2021). Organization of computer vision systems based on the application of fuzzy set theory methods. Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol', diagnostika, (5), 22 ‒ 26. [in Russian language]
4. Tagirov V. K., Tagirova L. F. (2021). Using the Mamdami method when creating intelligent teaching systems based on a fuzzy model of knowledge representation. Problems and prospects for the implementation of innovative telecommunication technologies: a collection of materials from the VII International Scientific and Practical Inperson and Correspondence Conference, 513 – 525. Orenburg: Orenburgskiy filial Povolzhskogo gosudarstvennogo universiteta telekommunikatsiy i informatiki. [in Russian language]
5. Sanzhapov B. H., Muradov A. A. (2012). Model of decision-making when ensuring environmental safety of the development of urban areas. Izvestiya Volgogradskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta, 97(10), 135 ‒ 139. [in Russian language]
6. Rogachev A. F., Shevchenko A. A., Kuz'min V. A. (2013). Assessing the environmental and economic safety of industrial enterprises using fuzzy logic methods. Trudy SPIIRAN, 30(7), 77 ‒ 87. [in Russian language]
7. Tselyh A. N., Tselyh L. A., Prichina O. S. (2014). Fuzzy logic methods in production process management. Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki, 150(1), 111 ‒ 119. [in Russian language]
8. Assessing the risk to public health from exposure to traffic noise. (2011). Electronic fund of legal, regulatory and technical documents. Methodological recommendations No. MR 2.1.10.0059-12 Retrieved from https://docs.cntd.ru/document/1200095849 (Accessed: 05.06.2024). [in Russian language]
9. Quantitative assessment of non-carcinogenic risk from exposure to chemicals based on the construction of evolutionary models. (2012). Electronic fund of legal, regulatory and technical documents. Methodological recommendations No. MR 2.1.10.0062-12. Retrieved from https://docs.cntd.ru/document/1200095225 (Accessed: 05.06.2024). [in Russian language]
10. Ovrum A., Skandfer M., Syurin S. A. et al. (2012). European and Russian methods for assessing general vibration among drivers of heavy-duty mining dump trucks. Ekologiya cheloveka, (10), 11 ‒ 15. [in Russian language]
11. National standard of the Russian Federation. Condition monitoring and diagnostics of machines. Vibration monitoring of machine condition. Part 2. Processing, analysis and presentation of vibration measurement results. (2009). Standard No. GOST R ISO 13373-2‒2009. Retrieved from https://docs.cntd.ru/document/1200077664 (Accessed: 05.06.2024). [in Russian language]
12. Руководство Р 2.2.2006‒05 2.2. Occupational hygiene. Guidelines for hygienic assessment of working environment and labor process factors. Criteria and classification of working conditions. (2005). Manual No. R 2.2.2006‒05 2.2. Retrieved from https://docs.cntd.ru/document/1200040973 (Accessed: 05.06.2024). [in Russian language]
13. Mamdani algorithm in fuzzy inference systems. Retrieved from https://habr.com/ru/post/113020 (Accessed: 05.06.2024). [in Russian language]
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа скопируйте doi статьи:
10.14489/td.2024.11.pp.026-033
и заполните форму
Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please copy the article doi:
10.14489/td.2024.11.pp.026-033
and fill out the form
.
|
Архив номеров
">
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»