Журнал Российского общества по неразрушающему контролю и технической диагностике
The journal of the Russian society for non-destructive testing and technical diagnostic
 
| Русский Русский | English English |
 
Главная Архив номеров
21 | 09 | 2026
2025, 06 июнь (June)

DOI: 10.14489/td.2025.06.pp.046-051

Новикова Т. А., Ляпунцова Е. В.
РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ С УЧЕТОМ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОЙ ФУНКЦИИ НАДЕЖНОСТИ
(с. 46-51)

Аннотация. Обосновывается значимость увеличения срока полезного использования для оборудования с высокой долей физического и морального износа. Предлагается способ прогнозирования технического состояния оборудования с помощью выбора оптимальной функции надежности. Для реализации данного способа разработана программа, представляющая собой последовательный вызов трех подпрограмм, использующих статистические методы анализа данных. Первая подпрограмма выполняет первичную обработку данных. Вторая подпрограмма рассчитывает параметры четырех распределений (экспоненциального, нормального, логнормального и распределения Вейбулла) и с помощью критерия согласия Колмогорова‒Смирнова выбирает оптимальную функцию надежности. Третья подпрограмма визуализирует графики теоретического и эмпирического распределений. В результате апробации программы была подтверждена гипотеза исследования, заключающаяся в целесообразности использования различных функций надежности для единиц однотипного оборудования.

Ключевые слова:  функция надежности, техническое обслуживание и ремонт, критерий Граббса, критерий согласия Колмогорова‒Смирнова, тест Манна‒Кендалла.


Novikova T. A., Lyapuntsova E. V.
DEVELOPMENT OF TOOL FOR PREDICTING THE CONDITION OF EQUIPMENT, TAKING INTO ACCOUNT THE CHOICE OF THE OPTIMAL RELIABILITY FUNCTION
(pp. 46-51)

Abstract. The article makes a strong case for extending the useful life of equipment with a high proportion of physical and moral deterioration. It puts forward a method of predicting the technical condition of equipment by selecting the optimal reliability function, and develops a program to implement this method. This program is a sequential call of three subroutines using statistical methods of data analysis. The first subroutine performs the primary data processing. The second subroutine calculates the parameters of four distributions (exponential, normal, lognormal and Weibull) and selects the optimal reliability function using the Kolmogorov-Smirnov agreement criterion. The third subroutine visualizes graphs of theoretical and empirical distributions. The program was approved and the study's hypothesis was confirmed: different reliability functions can be used for units of the same type of equipment.

Keywords: reliability function, maintenance and repair, Grubbs criterion, Kolmogorov‒Smirnov agreement criterion, Mann‒Kendall test.

Рус

Т. А. Новикова, Е. В. Ляпунцова (МГТУ им. Н. Э. Баумана, Москва, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.  

Eng

T. A. Novikova, E. V. Lyapuntsova (Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.  

Рус

1 Федеральная служба государственной статистики: [сайт]. URL: http://www.gks.ru. Проверено 26.02.2025.
2 Тарасенко И. Д., Дударев В. А. Использование статистических критериев для оценки качества данных (на примере данных по свойствам неорганических веществ) // Тонкие химические технологии. 2017. № 3. С. 101 ‒ 105.
3 Репина Е. Г. Проблема использования критерия Граббса на выброс при экспоненциальном законе распределения и законе распределения Лапласа // Вестник Оренбургского государственного университета. 2017. № 8(46). С. 149 ‒ 154.
4 Ширяева Л. К. Вычисление мер мощности критерия Граббса проверки на один выброс // Сибирский журнал индустриальной математики. 2010. № 4(44). С. 141 ‒ 154.
5 Серегин Н. Г., Исаев В. Г. Эксплуатация и техническое обслуживание продукции машиностроения: учеб. пособие. М.: АСВ, 2019. 144 с.
6 Орлов А. И. Непараметрические критерии согласия Колмогорова‒Смирнова, омега-квадрат и ошибки при их применении // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 97. С. 31 ‒ 45.
7 Синицын В. Ю., Ступакова Е. С. Эмпирическое исследование мощности статистического критерия Колмогорова‒Смирнова в задачах проверки гипотез о законе распределения // Вестник РГГУ. Сер. Информатика. Информационная безопасность. Математика. 2022. № 3. С. 96 ‒ 120.

Eng

1 Federal State Statistics Service. (2025). Retrieved from http://www.gks.ru. (Accessed 26.02.2025). [in Russian language]
2 Tarasenko I. D., Dudarev V. A. (2017). Using statistical criteria to assess data quality (using data on the properties of inorganic substances as an example). Tonkie himicheskie tekhnologii, (3), 101 ‒ 105. [in Russian language]
3 Repina E. G. (2017). The problem of using Grubbs' criterion for outliers under exponential distribution law and Laplace distribution law. Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogo universiteta, 46(8), 149 ‒ 154. [in Russian language]
4 Shiryaeva L. K. (2010). Calculating the power measures of the Grubbs test for one outlier. Sibirskiy zhurnal industrial'noy matematiki, 44(4), 141 ‒ 154. [in Russian language]
5 Seregin N. G., Isaev V. G. (2019). Operation and maintenance of mechanical engineering products: textbook. Moscow: ASV. [in Russian language]
6 Orlov A. I. (2014). Nonparametric Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit tests, omegasquare and errors in their application. Politematicheskiy setevoy elektronnyy nauchnyy zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta, 97, 31 ‒ 45. [in Russian language]
7 Sinitsyn V. Yu., Stupakova E. S. (2022). An empirical study of the power of the Kolmogorov-Smirnov statistical criterion in problems of testing hypotheses about the distribution law. Vestnik RGGU. Seriya Informatika. Informatsionnaya bezopasnost'. Matematika, (3), 96 ‒ 120. [in Russian language]

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/td.2025.06.pp.046-051

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

.

 

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/td.2025.06.pp.046-051

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

Please specify the article DOI in the order comments.

.

 

 
Поиск