10.14489/td.2025.10.pp.057-065

2025, 10 октябрь (October)

DOI: 10.14489/td.2025.10.pp.057-065

Власова Д. С., Сойко А. И.
КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ И ПРИГОДНОСТИ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ
(с. 57-65)

Аннотация. Предложена комплексная оценка воспроизводимости и пригодности измерительных и производственных процессов. Были использованы показатели и характеристики анализа измерительных процессов MSA, стандарта для предприятий автомобильной отрасли VDA совместно со статистическими инструментами SPC. Приведено практическое апробирование подхода на примере контроля качества корпусов фланцевых подшипников, даны рекомендации для улучшения процессов производства и измерения, а также измерительного прибора.

Ключевые слова: воспроизводимость, оценка неопределенности, дисперсионный анализ, статистический контроль процессов, анализ измерительных систем.

Vlasova D. S., Soyko A. I.
COMPREHENSIVE ASSESSMENT OF THE REPRODUCIBILITY AND PERFORMANCE OF MEASUREMENT AND MANUFACTURING PROCESSES
(pp. 57-65)

Abstract. A comprehensive assessment of the reproducibility and suitability of measuring, manufacturing processes and measuring instruments is proposed. Based on the indicators and characteristics of Measurement System Analysis (MSA), the Automotive Industry Standard (VDA), and Statistical Control Methodology (SPC), a comparative analysis was conducted that takes into account the key aspects of the three guidelines. The practical approbation of the measurement results of the inner diameter of the housing bore for flange bearings is shown. The method of variance analysis revealed significant differences in the estimates of uncertainties obtained by different operators, different samples and their interaction, which must be taken into account in the study of the suitability of the measuring instrument. Studies of the linearity and displacement of the measuring process and the measuring instrument by regression analysis allowed us to assess the significance of the standard uncertainty caused by the displacement, indicating a problem in using the measuring instrument. A graphical illustration of the evaluation results based on areas formed by conditions capable of meeting the needs of measuring and manufacturing processes in terms of key indicators of their reproducibility and suitability is proposed. The proposed approach made it possible to develop practical recommendations for improving the production and measurement processes, as well as the measuring device.

Keywords: reproducibility, uncertainty estimation, analysis of variance, statistical control of processes, analysis of measuring systems.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Д. С. Власова, А. И. Сойко (Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева ‒ КАИ, Казань, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

D. S. Vlasova, A. I. Soyko (Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev ‒ KAI, Kazan, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Westphal G. MSA e VDA 5: Uma Metodologia Integrada Para Análise de Sistemas de Medição: TCC (Graduação) / Universidade Federal de Santa Catarina – Campus Joinville Engenharia Automotiva, 2017. 96 р.
2. Beckert S. F., Paladini E. P., Valentina L. V. O. D. Analysis of the Acceptable Deviation for the Measurement Process Established by the MSA and the VDA Manuals // Proceedings of the World Congress on Engineering. London, UK, June 30 ‒ July 2, 2010. London, 2010. Vol. III. P. 47 ‒ 52.
3. Корнеев А. С. Оценка точности измерительной системы на основе методологий MSA и VDA 5 // Измерительная техника и метрология. 2018. Т. 59, № 4. С. 329 ‒ 335.
4. Al-Refaie A., Bata N. Evaluating Measurement and Process Capabilities by GR&R with four Quality Measures // Measurement: Journal of the International Measurement Confederation. 2010. Vol. 43, No. 6. P. 842 ‒ 851.
5. Власова Д. С., Сойко А. И., Денисова Я. В. Оценка возможностей измерительных и производственных процессов на основе методик MSA и SPC // Альманах современной метрологии. 2024. № 3(39). С. 133 ‒ 146.
6. ГОСТ Р 51814.5‒2005. Системы менеджмента качества в автомобилестроении. Анализ измерительных и контрольных процессов. Введ. 2005-07-01. М.: Стандартинформ, 2005. 54 с.
7. Анализ измерительных систем. Ссылочное руководство. MSA: пер. с англ. Н. Новгород: ООО СМЦ «Приоритет», 2012. 422 c.
8. ГОСТ Р ИСО 22514-7‒2014. Статистические методы. Управление процессами. Часть 7. Воспроизводимость процессов измерений. М.: Стандартинформ, 2014. 43 с.

Eng

1. Westphal, G. (2017). MSA e VDA 5: uma metodologia integrada para análise de sistemas de medição [Undergraduate thesis, Universidade Federal de Santa Catarina - Campus Joinville Engenharia Automotiva].
2. Beckert, S. F., Paladini, E. P., & Valentina, L. V. O. D. (2010). Analysis of the acceptable deviation for the measurement process established by the MSA and the VDA manuals. Proceedings of the World Congress on Engineering, III, 47–52.
3. Korneev, A. S. (2018). Evaluation of measurement system accuracy based on MSA and VDA 5 methodologies. Izmeritel'naya Tekhnika i Metrologiya, 59(4), 329–335. [in Russian language]
4. Al-Refaie, A., & Bata, N. (2010). Evaluating measurement and process capabilities by GR&R with four quality measures. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 43(6), 842–851.
5. Vlasova, D. S., Soiko, A. I., & Denisova, Ya. V. (2024). Evaluation of measurement and production process capabilities based on MSA and SPC methodologies. Al'manakh Sovremennoi Metrologii, (3), 133–146. [in Russian language]
6. GOST R 51814.5–2005. (2005). Quality management systems in automotive industry. Analysis of measurement and control processes. Standartinform. [in Russian language]
7. (2012). Measurement systems analysis. Reference guide. MSA. SMC “Prioritet”. [in Russian language]
8. GOST R ISO 22514-7–2014. (2014). Statistical methods. Process management. Part 7. Reproducibility of measurement processes. Standartinform. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/td.2025.10.pp.057-065

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/td.2025.10.pp.057-065

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

Please specify the article DOI in the order comments.