10.14489/td.2014.010.pp.052-057

2014, 10 октябрь (October)

DOI: 10.14489/td.2014.010.pp.052-057

Соколова Э. С., Пашковский А. И.
ВИБРОДИАГНОСТИКА КОЛЕСНЫХ БЛОКОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ПОДВИЖНОГО СОСТАВА НА ОСНОВЕ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ И ПОЛУМАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ
(с. 52-57)

Аннотация. Представлена методика определения текущего состояния объекта диагностики на основе информации, полученной от виб-родатчиков. Приведено описание диагностических моделей, в основе которых лежат скрытые марковские процессы. Предложены алгоритмы обучения моделей с использованием итерационной процедуры Баума–Уэлча, а также алгоритмы диагностирования дефектов с применением обученных моделей. Приведен пример обработки реальных вибросигналов для определения дефекта ко-лесной пары.

Ключевые слова: дефект, скрытая марковская и полумарковская модели, контрольная точка, вибросигнал, спектральный анализ, логарифмическая функция правдоподобия.

Sokolova E. S., Pashkovskiy А. I.
HIDDEN MARKOV MODEL BASED VIBRATION DIAGNOSTICS METHODOLOGY
(pp. 52-57)

Abstract. This paper describes an approach to construct diagnostic systems based on Markov and semi-Markov processes. The current state of detection methodology based on trained hidden Markov and semi-Markov models which describe the technical state of the object by observed values of the parameters is proposed. Sequence of samples obtained after spectral processing of vibration signal and its filtering is used as training data. Model training algorithms with using Baum-Welch iterative procedure where logarithmic likelihood function is chosen as objective function are described. Proposed diagnostic models and algorithms are used to determine the defect by real vibration signals obtained from rolling stock wheel pairs.

Keywords: defect, hidden markov and semi-markov models, checkpoint, vibration, spectral analysis, log-likelihood function.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Э. С. Соколова, А. И. Пашковский (Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

E. S. Sokolova, А. I. Pashkovskiy (Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Shun-Zheng Yu. Hidden semi-Markov models // Artiﬁcial Intelligence. 2010. N 174. P. 215 – 243.
2. Rabiner L. R. A tutorial on hidden Markov models and selected application in speech recognition // Proc. of the IEEE. 1989. N 2. Р. 257 – 286.
3. Балакшин П. В. Функция плотности длительно-сти состояний СММ. Преимущества и недостатки // Современные проблемы науки и образования. 2011. N 1. С. 36 – 39.

Eng

1. Shun-Zheng Yu. (2010). Hidden semi-Markov mod-els. Artiﬁcial Intelligence, (174), pp. 215-243.
2. Rabiner L. R. (1989). A tutorial on hidden Markov models and selected application in speech recognition. Proc. of the IEEE. (2), pp. 257-286.
3. Balakshin P. V. (2011). The density function of the duration of states of the hidden Markov models. Advantages and disadvantages. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniia, (1), pp. 36-39.

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 250 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа статьи заполните форму:

Форма заказа статьи

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 250 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please fill out the form below: