10.14489/td.2014.12.pp.074-076

2014, 12 декабрь (December)

DOI: 10.14489/td.2014.12.pp.074-076

Авдеева Д. К., Вылегжанин О. Н., Турушев Н. В., Григорьев М. Г.
ВЫДЕЛЕНИЕ ФОРМЫ СИГНАЛА В ПРИСУТСТВИИ СЛУЧАЙНОЙ И РЕГУЛЯРНОЙ ПОМЕХ
(с. 74-76)

Аннотация. Рассмотрена задача выделения формы сигнала при наличии случайной и регулярной помех. Для выделения формы сигнала предложено использовать метод главных компонент. При условии, что анализируемый сигнал в зарегистрированной последова-тельности повторяется с некоторой периодичностью, можно выделить в этой последовательности несколько участков, содер-жащих анализируемый сигнал по методу «гусеница». Полученная таким образом матрица подвергалась разложению по сингуляр-ным числам. Показано, что форма сигнала определяется первым левым сингулярным вектором. Методом математического моделирования можно выделить форму анализируемого сигнала в присутствии случайного шума и регулярной помехи. На модельных расчетах продемонстрировано, что удается выделить форму сигнала при изменении в широких пределах уровня случайного шума и коррелированности выделяемого сигнала и регулярной помехи.

Ключевые слова: анализ сигналов, случайная и регулярная помехи, восстановление формы сигнала, метод главных компонент.

Avdeeva D.K., Vylegzhanin O.N., Turushev N.V., Grigoriev M.G.
EXTRACTION OF SIGNAL FORM IN PRESENCE OF RANDOM AND REGULAR HINDRANCE
(pp. 74-76)

Abstract. The task of signal form restoration in presence of random and regular hindrance was regarded. It was suggested to use principal com-ponent analysis for this aim. It was shown that signal form is determined by first left singular vector. If analyzed signal repeats in registered data sequence with some periodicity, it is possible to obtain from this sequence a set of segments, containing analyzed signal by singular spectrum analysis method. It was shown that in such way is possible to restore signal form in presence both random and regular noise. By mathematical modeling it was shown that signal form can be well restored by method in question with broad range random noise level and variance of correlation between analyzed signal and regular hindrance.

Keywords: signal analysis, random and regular hindrance, signal form restoring, principal component analysis.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Д. К. Авдеева, О. Н. Вылегжанин, Н. В. Турушев, М. Г. Григорьев (Национальный исследовательский томский политехнический университет, Томск) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

D. K. Avdeeva, O. N. Vylegzhanin, N. V. Turushev, M. G. Grigoriev (National Research Tomsk Polytechnic University, Tomsk) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Хемминг Р. В. Цифровые фильтры / пер. с англ. В. Н. Ли-сина; под ред. О. А. Потапова. М.: Недра, 1987. 222 с.
2. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С. А. Айвазян [и др.]; под ред. С. А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.
3. Авдеева Д. К., Вылегжанин О. Н., Пеньков П. Г. и др. Выделение референтного импульса из зашумленной последовательности // Контроль. Диагностика. 2013. № 13. C. 107 – 110.
4. Данилов Д. Л., Жиглявский А. А. Главные компоненты временных рядов: метод «гусеница». М.: Наука, 2004. 222 с.
5. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные ме-тоды математических вычислений: пер. с англ. М.: Мир, 1980. 279 с.

Eng

1. Hemming R.V. (1987). Digital filters. Moscow: Nedra.
2. Aivazian S. A. (1989). Applied statistics. Сlassification and dimensionality reduction. Moscow: Finansy i statistika.
3. Avdeeva D. K., Vylegzhanin O. N., Pen'kov P. G. et al. (2013). The selection of the reference pulse from the noisy se-quence. Kontrol'. Diagnostika, (13), pp. 107-110.
4. Danilov D. L., Zhigliavskii A. A. (2004). The main compo-nents of a time series: the method of «caterpillar». Moscow: Nauka.
5. Forsait Dzh., Mal'kol'm M., Mouler K. (1980). Machine methods of mathematical calculations. Moscow: Mir.

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/td.2014.12.pp.074-076

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/td.2014.12.pp.074-076

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

Please specify the article DOI in the order comments.