Журнал Российского общества по неразрушающему контролю и технической диагностике
The journal of the Russian society for non-destructive testing and technical diagnostic
 
| Русский Русский | English English |
 
Главная Архив номеров
30 | 11 | 2021
2015, 06 июнь (June)

DOI: 10.14489/td.2015.06.pp.066-069

Агаев Ф. Г., Гулиев Ф. Ф.
УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ИЗМЕРЕНИЯ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ СИСТЕМЫ ЗЕМЛЯ – РАСТИТЕЛЬНОСТЬ – АТМОСФЕРА
(с. 66-69)

Аннотация. Определено, что использование многокритериальной оптимизации по Парето точностных характеристик средств дистан-ционных измерений в известной модели SVAT осуществлено некорректно, что не позволяет выработать реальные требования по точностным характеристикам используемых средств измерений. Предложена корректирующая процедура применяемого весово-го коэффициента на базе оптимизации среднеквадратичной суммы случайных погрешностей средств измерений. Представлен итерационный алгоритм коррекции весового коэффициента процедуры многокритериальной оптимизации.

Ключевые слова:  дистанционное измерение, атмосфера, экологическая модель, гидрологический параметр, земля.

 

Agayev F. G., Guliev F. F.
IMPROVEMENT OF METHODS OF REMOTE OF HYDROLOGICAL PARAMETERS OF THE SYSTEM EARTH – VEGETATION – ATMOSPHERE
(pp. 66-69)

Abstract. It is determined that application of multi-criterial Pareto optimization of accuracy characteristics of remote measuring means in the known model SVAT is carried out in non-correct way. It does not allow to formulate the real requirements for accuracy characteristics of used RS techniques. It is suggested the procedure of correction of used weight coefficient on the basis of optimization of RMS sum of random errors of remote measuring means. It is proposed the iterative algorithm for correction of the weight coefficient of multi-criterial optimization procedure.

Keywords: remote measuring, atmosphere, ecological model, hydrological parameter, soil.

Рус

Ф. Г. Агаев (Институт космических исследований природных ресурсов, Баку, Азербайджан)
Ф. Ф. Гулиев (ПО «Джихаз», Баку, Азербайджан) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

 

Eng

F. G. Agayev (Institute for Space Recearches of National Resources, Baku, Azerbaijan)
F. F. Guliev (Industrial Association “Djihaz”, Baku, Azerbaijan) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Рус

1. Агаев Ф. Г., Асадов Х. Г., Халафов Р. В. Оптимиза-ция интегрирующих систем атмосферного дистанционного зондирования // Контроль. Диагностика. 2013. № 7. С. 56 – 59.
2. Olioso A., Inoue Y., Ortega-Farias S. et al. Assimilation of remote sensing data into crop simulation models and SVAT models / ICID Workshop on Remote Sensing of ET for Large Re-gions, 17 Sept. 2003
3. Inoue Y., Olioso A. Estimating dynamics of CO2 flux and agro-ecosystems based on Synergy of remote sensing and process modeling – a methodological study // Global Environmental Change in the Ocean and on Land / Eds. M. Shiomi et al, 2004. P. 375 – 390.
4. Hansen S., Jensen H. E., Nielson N. E., Svendsen H. Simulation of nitrogen dynamics in winter wheat using the Danish simulation model DAISY Fertulizer. 1991. Res. 27. P. 245 – 259.
5. Shuttleworth W. J., Wallace J. S. Evaporation front sparse crops – an energy combination theory // G.J.R. Meteorol. Sci. 1985. V. 111. Р. 839 – 855.
6. Shuttleworth W. J., Gurney R. J. The theoretical rela-tionship between foliage temperature and canopy resistance in a sparse crop // G.J.R. Meteorol. Sci. 1990. V. 116. Р. 497 – 519.
7. Pollacci J. A. P., Mohanty B. P., Efstratiadis A. Weighted objective function selector algorithm for parameter esti-mation of SVAT models with remote sensing data // Water Resources Research. 2013. V. 49. Р. 1 – 20.
8. Многокритериальная оптимизация – Википедия. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE.
9. Трифонов А. Г. Многокритериальная оптимиза¬ция URL: http://matlab.exponenta.ru.optimiz/book_1/16.php

Eng

1. Agaev F. G., Asadov Kh. G., Khalafov R. V. (2013). Op-timization of atmospheric remote sensing of integrating type. Kontrol'. Diagnostika, (7), pp. 56-59.
2. Olioso A., Inoue Y., Ortega-Farias S. et al. (2003). Assim-ilation of remote sensing data into crop simulation models and SVAT models. ICID Workshop on Remote Sensing of ET for Large Re-gions, 17 Sept. 2003.
3. Shiomi M. et al. (Eds.), Inoue Y., Olioso A. (2004). Esti-mating dynamics of CO2 flux and agro-ecosystems based on Synergy of remote sensing and process modeling – a methodological study. Global Environmental Change in the Ocean and on Land, pp. 375-390.
4. Hansen S., Jensen H. E., Nielson N. E., Svendsen H. (1991). Simulation of nitrogen dynamics in winter wheat using the Danish simulation model DAISY Fertulizer. Res. 27, pp. 245-259.
5. Shuttleworth W. J., Wallace J. S. (1985). Evaporation front sparse crops – an energy combination theory. G.J.R. Meteorol. Sci., 111, pp. 839-855.
6. Shuttleworth W. J., Gurney R. J. (1990). The theoretical relationship between foliage temperature and canopy resistance in a sparse crop. G.J.R. Meteorol. Sci., 116, pp. 497-519.
7. Pollacci J. A. P., Mohanty B. P., Efstratiadis A. (2013). Weighted objective function selector algorithm for parameter esti-mation of SVAT models with remote sensing data. Water Resources Research, 49, pp. 1-20.
8. Multicriteria optimization – Wikipedia. Available at: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE.
9. Trifonov A. G. Multicriteria optimization. Available at: http://matlab.exponenta.ru.optimiz/book_1/16.php.

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа статьи заполните форму:

Форма заказа статьи



Дополнительно для юридических лиц:


Type the characters you see in the picture below



.

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please fill out the form below:

Purchase digital version of a single article


Type the characters you see in the picture below



 

 

 

 

 

.

.

 

 
Поиск
На сайте?
Сейчас на сайте находятся:
 79 гостей на сайте
Опросы
Понравился Вам сайт журнала?
 
Баннер
Баннер
Баннер
Rambler's Top100 Яндекс цитирования