10.14489/td.2015.06.pp.066-069

2015, 06 июнь (June)

DOI: 10.14489/td.2015.06.pp.066-069

Агаев Ф. Г., Гулиев Ф. Ф.
УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ИЗМЕРЕНИЯ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ СИСТЕМЫ ЗЕМЛЯ – РАСТИТЕЛЬНОСТЬ – АТМОСФЕРА
(с. 66-69)

Аннотация. Определено, что использование многокритериальной оптимизации по Парето точностных характеристик средств дистан-ционных измерений в известной модели SVAT осуществлено некорректно, что не позволяет выработать реальные требования по точностным характеристикам используемых средств измерений. Предложена корректирующая процедура применяемого весово-го коэффициента на базе оптимизации среднеквадратичной суммы случайных погрешностей средств измерений. Представлен итерационный алгоритм коррекции весового коэффициента процедуры многокритериальной оптимизации.

Ключевые слова: дистанционное измерение, атмосфера, экологическая модель, гидрологический параметр, земля.

Agayev F. G., Guliev F. F.
IMPROVEMENT OF METHODS OF REMOTE OF HYDROLOGICAL PARAMETERS OF THE SYSTEM EARTH – VEGETATION – ATMOSPHERE
(pp. 66-69)

Abstract. It is determined that application of multi-criterial Pareto optimization of accuracy characteristics of remote measuring means in the known model SVAT is carried out in non-correct way. It does not allow to formulate the real requirements for accuracy characteristics of used RS techniques. It is suggested the procedure of correction of used weight coefficient on the basis of optimization of RMS sum of random errors of remote measuring means. It is proposed the iterative algorithm for correction of the weight coefficient of multi-criterial optimization procedure.

Keywords: remote measuring, atmosphere, ecological model, hydrological parameter, soil.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Ф. Г. Агаев (Институт космических исследований природных ресурсов, Баку, Азербайджан)
Ф. Ф. Гулиев (ПО «Джихаз», Баку, Азербайджан) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

F. G. Agayev (Institute for Space Recearches of National Resources, Baku, Azerbaijan)
F. F. Guliev (Industrial Association “Djihaz”, Baku, Azerbaijan) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Агаев Ф. Г., Асадов Х. Г., Халафов Р. В. Оптимиза-ция интегрирующих систем атмосферного дистанционного зондирования // Контроль. Диагностика. 2013. № 7. С. 56 – 59.
2. Olioso A., Inoue Y., Ortega-Farias S. et al. Assimilation of remote sensing data into crop simulation models and SVAT models / ICID Workshop on Remote Sensing of ET for Large Re-gions, 17 Sept. 2003
3. Inoue Y., Olioso A. Estimating dynamics of CO2 flux and agro-ecosystems based on Synergy of remote sensing and process modeling – a methodological study // Global Environmental Change in the Ocean and on Land / Eds. M. Shiomi et al, 2004. P. 375 – 390.
4. Hansen S., Jensen H. E., Nielson N. E., Svendsen H. Simulation of nitrogen dynamics in winter wheat using the Danish simulation model DAISY Fertulizer. 1991. Res. 27. P. 245 – 259.
5. Shuttleworth W. J., Wallace J. S. Evaporation front sparse crops – an energy combination theory // G.J.R. Meteorol. Sci. 1985. V. 111. Р. 839 – 855.
6. Shuttleworth W. J., Gurney R. J. The theoretical rela-tionship between foliage temperature and canopy resistance in a sparse crop // G.J.R. Meteorol. Sci. 1990. V. 116. Р. 497 – 519.
7. Pollacci J. A. P., Mohanty B. P., Efstratiadis A. Weighted objective function selector algorithm for parameter esti-mation of SVAT models with remote sensing data // Water Resources Research. 2013. V. 49. Р. 1 – 20.
8. Многокритериальная оптимизация – Википедия. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE.
9. Трифонов А. Г. Многокритериальная оптимиза¬ция URL: http://matlab.exponenta.ru.optimiz/book_1/16.php

Eng

1. Agaev F. G., Asadov Kh. G., Khalafov R. V. (2013). Op-timization of atmospheric remote sensing of integrating type. Kontrol'. Diagnostika, (7), pp. 56-59.
2. Olioso A., Inoue Y., Ortega-Farias S. et al. (2003). Assim-ilation of remote sensing data into crop simulation models and SVAT models. ICID Workshop on Remote Sensing of ET for Large Re-gions, 17 Sept. 2003.
3. Shiomi M. et al. (Eds.), Inoue Y., Olioso A. (2004). Esti-mating dynamics of CO2 flux and agro-ecosystems based on Synergy of remote sensing and process modeling – a methodological study. Global Environmental Change in the Ocean and on Land, pp. 375-390.
4. Hansen S., Jensen H. E., Nielson N. E., Svendsen H. (1991). Simulation of nitrogen dynamics in winter wheat using the Danish simulation model DAISY Fertulizer. Res. 27, pp. 245-259.
5. Shuttleworth W. J., Wallace J. S. (1985). Evaporation front sparse crops – an energy combination theory. G.J.R. Meteorol. Sci., 111, pp. 839-855.
6. Shuttleworth W. J., Gurney R. J. (1990). The theoretical relationship between foliage temperature and canopy resistance in a sparse crop. G.J.R. Meteorol. Sci., 116, pp. 497-519.
7. Pollacci J. A. P., Mohanty B. P., Efstratiadis A. (2013). Weighted objective function selector algorithm for parameter esti-mation of SVAT models with remote sensing data. Water Resources Research, 49, pp. 1-20.
8. Multicriteria optimization – Wikipedia. Available at: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE.
9. Trifonov A. G. Multicriteria optimization. Available at: http://matlab.exponenta.ru.optimiz/book_1/16.php.

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/td.2015.06.pp.066-069

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/td.2015.06.pp.066-069

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-kontrol-diagnostika

Please specify the article DOI in the order comments.