Рус

Е. А. Бурда (ФГБОУ «Омский государственный технический университет», Омск, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
Г. В. Зусман (ЗАО «Научно-исследовательский институт интроскопии МНПО «Спектр», Москва, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
И. С. Кудрявцева, А. П. Науменко (ФГБОУ «Омский государственный технический университет», Омск, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

E. A. Burda (Federal State Educational Institution of Higher Education “Omsk State Technical University”, Omsk, Russiа)
G. V. Zusman (Closed Joint-Stock Company “Scientific Research Institute of Introscopy of MNPO “Spectr”, Moscow, Russia)
I. S. Kudryavtseva, A. P. Naumenko (Federal State Educational Institution of Higher Education “Omsk State Technical University”, Omsk, Russiа)

Рус

1. Абрамова Е. В. Тепловой контроль в экспертизе промышленной безопасности // Контроль. Диагностика. 2014. № 3. С. 93 – 95.
2. Биргер И. А. Техническая диагностика. 2-е изд. М.: URSS, 2019. 240 с. ISBN 978-5-9710-6012-3.
3. Бурда Е. А., Науменко А. П., Одинец А. И. Энтропийный подход в анализе сигналов вибрации и частичных разрядов // Проблемы машиноведения: Матер. V Междунар. науч.-техн. конф., Омск, 16 – 17 марта 2021 г. Омск: ОмГТУ, 2021. С. 308 – 315. DOI 10.25206/978-5-8149-3246-4-2021-308-315.
4. Кудрявцева И. С., Науменко А. П., Демин А. М., Одинец А. И. Вероятностно-статистический критерий оценки состояния по параметрам виброакустического сигнала // Динамика систем, механизмов и машин. 2019. Т. 7, № 2. С. 113 – 122.
5. Вешкурцев Ю. М., Вешкурцев Н. Д., Титов Д. А. Приборостроение на базе характеристической функции случайных процессов. Новосибирск: Изд-во АНС «СибАК», 2018. 182 с. ISBN 978-5-4379-0592-0.
6. Вешкурцев Ю. М. Прикладной анализ характеристической функции случайных процессов. М.: Радио и связь, 2003. 204 с. ISBN 5-256-01705.
7. Вешкурцев Ю. М. Эффективность оценок характеристической функции случайных процессов. Новосибирск: Наука, 2013. 220 с. ISBN 978-5-02-019111-2.
8. Генкин М. Д., Соколова А. Г. Виброакустическая диагностика машин и механизмов М.: Машиностроение, 1987. 288 с.
9. Герике Б. Л., Абрамов И. Л., Герике П. Б. Вибродиагностика горных машин и оборудования. Кемерово: Изд-во КузГТУ, 2007. 167 с. ISBN 978-5-89070-581-5.
10. Гиоев З. Г. Основы виброакустической диагностики электромеханических систем локомотивов. М.: Учеб.-метод. центр по образованию на ж.-д. транспорте, 2008. 307 с. ISBN 978-5-89035-522-5.
11. ГОСТ 24346–80. Вибрация. Термины и определения: межгос. стандарт: изд. офиц. М.: Издво стандартов, 1980. 26 с.
12. ГОСТ 32106–2013. Контроль состояния и диагностика машин. Мониторинг состояния оборудования опасных производств. Вибрация центробежных насосных и компрессорных агрегатов: межгос. стандарт: изд. офиц. М.: Стандартинформ, 2014. 8 с.
13. ГОСТ Р 56233–2014. Контроль состояния и диагностика машин. Мониторинг состояния оборудования опасных производств. Вибрация стационарных поршневых компрессоров: нац. стандарт Российской Федерации: изд. офиц. М.: Стандартинформ, 2015. 19 с.
14. ГОСТ Р 56542–2015. Контроль неразрушающий. Классификация видов и методов: нац. стандарт Российской Федерации: изд. офиц. М.: Стандартинформ, 2016. 12 с.
15. ГОСТ Р ИСО 17359–2015. Контроль состояния и диагностика машин. Общее руководство: нац. стандарт Российской Федерации: изд. офиц. М.: Стандартинформ, 2016. 32 с.
16. ГОСТ 25364–97. Агрегаты паротурбинные стационарные. Нормы вибрации опор валопроводов и общие требования к проведению измерений: межгос. стандарт: изд. офиц. М.: Изд-во стандартов, 1998. 8 с.
17. ГОСТ 26382–84. Двигатели газотурбинные гражданской авиации. Допустимые уровни вибрации и общие требования к контролю вибрации: изд. офиц. М.: Изд-во стандартов, 1985. 15 с.
18. ГОСТ 26493–85. Технологическое оборудование целлюлозно-бумажного производства. Нормы вибрации. Технические требования: изд. офиц. М.: Изд-во стандартов, 1985. 13 с.
19. ГОСТ 30576–98. Вибрация. Насосы центробежные питательные тепловых электростанций. Нормы вибрации и общие требования к проведению измерений: межгос. стандарт: изд. офиц. М.: Изд-во стандартов, 2000. 4 с.
20. ГОСТ 31249–2007 (ISO 8528-9:1995). Электроагрегаты генераторные переменного тока с приводом от двигателя внутреннего сгорания. Измерение вибрации и оценка вибрационного состояния: межгос. стандарт: изд. офиц. М.: Стандартинформ, 2008. 16 с.
21. ГОСТ 31351–2007 (ISO 14695:2003). Вибрация. Вентиляторы промышленные. Измерения вибрации: межгос. стандарт: изд. офиц. М.: Стандартинформ, 2008. 32 с.
22. ГОСТ IEC 60034-14–2014 (IEC 60034-14:2007). Машины электрические вращающиеся. Ч. 14. Механическая вибрация некоторых видов машин с высотой оси вращения 56 мм и более. Измерение, оценка и пределы вибрации: межгос. стандарт: изд. офиц. М.: Стандартинформ, 2015. 16 с.
23. ГОСТ ИСО 10816-1–97. Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на невращающихся частях. Ч. 1. Общие требования: межгос. стандарт: изд. офиц. М.: Стандартинформ, 2009. 18 с.
24. ГОСТ ИСО 10816-3–2002. Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на невращающихся частях. Ч. 3. Промышленные машины номинальной мощностью более 15 кВт и номинальной скоростью от 120 до 15000 мин–1: межгос. стандарт: изд. офиц. М.: Стандартинформ, 2007. 16 с.
25. ГОСТ ИСО 7919-3–2002. Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на вращающихся валах. Промышленные машинные комплексы: межгос. стандарт: изд. офиц. М.: Стандартинформ, 2007. 8 с.
26. ГОСТ Р ИСО 10816-8–2016. Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на невращающихся частях. Ч. 8. Установки компрессорные поршневые: нац. стандарт Российской Федерации: изд. офиц. М.: Стандартинформ, 2016. 31 с.
27. Соколова А. Г., Балицкий Ф. Я., Марков В. В. и др. Использование полных спектров и других двумерных виброхарактеристик в диагностике компрессорного оборудования // Контроль. Диагностика. 2016. № 8. С. 4 – 14.
28. Костюков В. Н., Бойченко С. Н., Науменко А. П., Тарасов Е. В. Комплексный мониторинг технологических объектов опасных производств // Контроль. Диагностика. 2008. № 12. С. 8 – 19.
29. Костюков В. Н., Науменко А. П., Кудрявцева И. С. Диагностика подшипников качения по параметрам характеристической функции // Динамика систем, механизмов и машин. 2014. № 4. С. 142 – 145.
30. Костюков А. В., Щелканов А. В., Бурда Е. А. Комплексная автоматизированная диагностика динамического оборудования // Техника и технология нефтехимического и нефтегазового производства: матер. 7-й Междунар. науч.-техн. конф., Омск, 24 – 28 апреля 2017 г. Омск: ОмГТУ, 2017. С. 181–182.
31. Костюков В. Н., Науменко А. П., Сидоренко И. С. Использование характеристической функции для диагностики поршневых машин // Динамика систем, механизмов и машин. 2009. № 2. С. 32 – 35.
32. Костюков В. Н. Мониторинг безопасности производства. М.: Машиностроение, 2002. 204 с. ISBN 5-217-03151-4.
33. Костюков В. Н., Науменко А. П., Кудрявцева И. С. Оценка модуля характеристической функции виброакустического сигнала при заданном параметре для предельных состояний объекта диагностирования // Динамика систем, механизмов и машин. 2017. Т. 5, № 4. С. 239 – 244.
34. Костюков В. Н., Бойченко С. Н., Тарасов Е. В. Центробежные электроприводные насосные и компрессорные агрегаты, оснащенные системами компьютерного мониторинга для предупреждения аварий и контроля технического состояния КОМПАКС. Эксплуатационные нормы вибрации: руководящий документ. М., 1994. 7 с.
35. Крамер Г. Математические методы статистики / пер с англ. А. С. Монина, А. А. Петрова; под ред. А. Н. Колмогорова. М.: Мир, 1975. 648 с.
36. Кудрявцева И. С., Науменко А. П., Демин А. М. Критерии оценки вибросостояния объектов по параметрам характеристической функции сигнала // Омский научный вестник. 2019. № 4(166). С. 97 – 104.
37. Кудрявцева И. С. Методика оценки статистических свойств характеристических функций // Омский научный вестник. Сер. Приборы, машины и технологии. 2016. № 5(149). С. 121 – 124.
38. Куменко А. И., Тимин А. В., Кузьминых Н. Ю. Разработка критериев вибрационной надежности роторов турбоагрегата // Динамика систем, механизмов и машин. 2016. Т. 1, № 1. С. 58 – 63.
39. Куменко А. И., Кузьминых Н. Ю. Разработка критериев надежности и оценки технического состояния роторов в опорах на подшипниках скольжения в условиях эксплуатации // Вестник Брянского государственного технического университета. 2016. № 3(51). С. 6 – 16.
40. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь, 1989. 655 с. ISBN 5-256-00264-3.
41. Лукьянов А. В. Классификатор вибродиагностических признаков дефектов роторных машин: справ. пособие. Иркутск: Изд-во Иркутск. гос. техн. ун-та, 1999. 228 с. ISBN 5-8038-0088-0.
42. Басакин В. В., Кудрявцева И. С., Тетерин А. О., Зайцев А. В. Методика экспериментальных исследований вибрации подшипников // Динамика систем, механизмов и машин. 2014. № 4. С. 112 – 115.
43. Науменко А. П., Костюков В. Н. Нормативно-методическое обеспечение диагностики и мониторинга поршневых компрессоров // Безопасность труда в промышленности. 2013. № 5. С. 66 – 70.
44. Науменко А. П., Костюков В. Н. Оценка риска выбора нормативных величин диагностических признаков // Динамика систем, механизмов и машин. 2014. № 4. С. 150 – 154.
45. Неразрушающий контроль: справочник: в 8 т. / под общ. ред. В. В. Клюева. Т. 1: в 2 кн. Кн. 1. Визуальный и измерительный контроль / Ф. Р. Соснин. Кн. 2. Радиационный контроль / Ф. Р. Соснин. 2-е изд., дораб. М.: Машиностроение, 2006. 560 с.
46. Неразрушающий контроль: справочник: в 8 т. / под общ. ред. В. В. Клюева. Т. 2: в 2 кн. Кн. 1. Контроль герметичности / А. И. Евлампиев, Е. Д. Попов, С. Г. Сажин и др. Кн. 2. Вихретоковый контроль / Ю. К. Федосенко, В. Г. Герасимов, А. Д. Покровский, Ю. Я. Останин. 2-е изд., испр. и доп. М.: Машиностроение, 2006. 688 с.
47. Неразрушающий контроль: справочник: в 8 т. / под общ. ред. В. В. Клюева. Т. 3. Ультразвуковой контроль / И. Н. Ермолов, Ю. В. Ланге. 2-е изд., испр. и доп. М.: Машиностроение, 2008. 864 с.
48. Неразрушающий контроль: справочник: в 8 т. / под общ. ред. В. В. Клюева. Т. 4: в 3 кн. Кн. 1. Акустическая тензометрия / В. А. Анисимов, Б. И. Каторгин, А. Н. Куценко и др. Кн. 2. Магнитопорошковый метод контроля / Г. С. Шелихов. Кн. 3. Капиллярный контроль / М. В. Филинов. 2-е изд., испр. и доп. М.: Машиностроение, 2006. 736 с.
49. Неразрушающий контроль: справочник: в 8 т. / под общ. ред. В. В. Клюева. Т. 5: в 2 кн. Кн. 1. Тепловой контроль / В. П. Вавилов. Кн. 2. Электрический контроль / К. В. Подмастерьев, Ф. Р. Соснин, С. Ф. Корндорф и др. 2-е изд., испр. и доп. М.: Машиностроение, 2006. 679 с.
50. Неразрушающий контроль: справочник: в 8 т. / под общ. ред. В. В. Клюева. Т. 6: в 3 кн. Кн. 1. Магнитные методы контроля / В. В. Клюев В. Ф. Мужицкий, Э. С. Горкунов, В. Е. Щербинин. Кн. 2. Оптический контроль / В. Н. Филинов, А. А. Кеткович, М. В. Филинов. Кн. 3. Радиоволновой контроль / В. И. Матвеев. 2-е изд., испр. и доп. М.: Машиностроение, 2006. 832 с.
51. Неразрушающий контроль: справочник: в 8 т. / под общ. ред. В. В. Клюева. Т. 7: в 2 кн. Кн. 1. Метод акустической эмиссии / В. И. Иванов, И. Э. Власов. Кн. 2. Вибродиагностика / Ф. Я. Балицкий, А. В. Барков, Н. А. Баркова и др. 2-е изд., испр. и доп. М.: Машиностроение, 2008. 829 с.
52. Неразрушающий контроль: справочник: в 8 т. / под общ. ред. В. В. Клюева. Т. 8: в 2 кн. Кн. 1. Экологическая диагностика / В. В. Клюев, А. А. Кеткович, В. Ф. Крапивин и др. Кн. 2. Антитеррористическая и криминалистическая диагностика / А. В. Ковалев. М.: Машиностроение, 2005. 789 с.
53. Павлов А. Н., Филатова А. Е., Храмов А. Е. Частотновременной анализ нестационарных процессов: концепции вейвлетов и эмпирических мод // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2011. Т. 19, № 2. С. 141 – 157.
54. Павлов Б. В. Кибернетические методы технического анализа. М.: Машиностроение, 1966. 151 с.
55. Павлов Б. В. Акустическая диагностика механизмов. М.: Машиностроение, 1971. 224 с.
56. Пат. 2514119 РФ, МПК G 01 M 7/02, G 01 M 13/04. Способ вибродиагностики механизмов по характеристической функции вибрации / В. Н. Костюков, А. П. Науменко, С. Н. Бойченко, И. С. Кудрявцева; заявитель ООО «НПЦ «Динамика». № 2012100600; заявл. 10.01.2012; опубл. 20.07.2013. 9 с.
57. Пат. 2517772 РФ, МПК G 01 M 7/02 (2006.01). Способ вибродиагностики механизмов по характеристической функции вибрации / В. Н. Костюков, А. П. Нау¬менко, С. Н. Бойченко, И. С. Кудрявцева; заявитель ООО «НПЦ «Динамика». № 2012143962/28; заявл. 15.10.2012; опубл. 27.05.2014. 10 с.
58. Пат. 2540195 РФ, МПК G 01 M 15/00 (2006.01), G 01 M 13/04 (2006.01), F 04 D 29/66 (2006.01). Способ диагностики повреждения деталей машин / В. Н. Костюков, Е. В. Тарасов, Ал. В. Костюков, С. Н. Бойченко; заявитель ООО «НПЦ «Динамика». № 2014100512; заявл. 09.01.2014; опубл. 10.02.2015. 20 с.
59. Пат. 2606164 РФ, МПК G 01 M 15/00 (2006.01), G 01 M 13/04 (2006.01), F 04 D 29/66 (2006.01). Способ диагностики повреждения деталей машин / В. Н. Костюков, Е. В. Тарасов, Ал. В. Костюков, С. Н. Бойченко; заявитель ООО «НПЦ «Динамика». № 2015146813; заявл. 29.10.2015; опубл. 10.01.2017. 33 с.
60. Пат. 2527311 РФ, МПК G 01 N 27/20 (2014.08). Способ измерения глубины трещины электропотенциальным методом / П. Н. Шкатов, А. А. Елисов; заявитель ФГБОУ ВПО Москов. гос. ун-т приборостроения и информатики. № 2013111993; заявл. 19.03.2013; опубл. 27.08.2014. 9 с.
61. Пат. 2511773 РФ, МПК G 01 M 15/14 (2006.01). Способ диагностики колебаний рабочего колеса турбомашины / А. В. Фирсов, В. В. Посадов, В. В. Посадов; заявитель ОАО «НПО «Сатурн». № 2013108563; заявл. 26.02.2013; опубл. 10.04.2014. 11 с.
62. Соколова А. Г., Балицкий Ф. Я. Вибродиагностика подшипников скольжения по данным анализа характеристик двумерных законов распределения // Машины, технологии и материалы для современного машиностроения: сб. тез. конф., Москва, 21 – 22 нояб. 2018 г. Ижевск: Ижевский ин-т компьютер. исслед., 2018. 179 с.
63. Степанова Л. Н., Бехер С. А., Тенитилов Е. С. Методика определения координат дефектов при акустико-эмиссионном контроле свободных колец подшипников // Контроль. Диагностика. 2010. № 4. С. 61 – 65.
64. Костюков В. Н., Науменко А. П., Костюков А. В., Бойченко С. Н. Стандарты в области мониторинга технического состояния оборудования опасных производств // Безопасность труда в промышленности. 2012. № 7. С. 30 – 36.
65. Костюков В. Н., Науменко А. П., Бойченко С. Н., Кудрявцева И. С. Формирование вектора диагностических признаков на основе характеристической функции виброакустического сигнала // Контроль. Диагностика. 2016. № 8. С. 22 – 29.
66. Antoni J. The Spectral Kurtosis: a Useful Tool for Characterising Non-Stationary Signals // Mechanical Systems and Signal Processing. 2006. V. 20, No. 2. P. 282 – 307.
67. Antoni J., Randall R. B. The Spectral Kurtosis: Application to the Vibratory Surveillance and Diagnostics of Rotating Machines // Mechanical Systems and Signal Processing. 2006. V. 20, No. 2. P. 308 – 331.
68. Aslamov Y., Davydov I., Zolotarev A., Aslamov A. Sparse Wavelet Decomposition of Signals for Solving Vibration Diagnostics Problems // 15th International Conference on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies: Proc., Nottingham, United Kingdom, 10 – 12 September 2018. N.Y.: Curran Associates, Inc., 2018. P. 1726 – 1736.
69. Barszcz T., JabŁoński A. A Novel Method for the Optimal Band Selection for Vibration Signal Demodulation and Comparison with the Kurtogram // Mechanical Systems and Signal Processing. 2011. V. 25, No. 1. P. 431 – 451.
70. Butler D. E. The shockpulse method for the detection of damaged rolling bearings // Non-Destructive Testing. 1973. V. 6, No. 2. P. 92 – 95.
71. Dybała J., Zimroz R. Rolling Bearing Diagnosing Method Based on Empirical Mode Decomposition of Machine Vibration signal // Applied Acoustics. 2014. V. 77. P. 195 – 203.
72. Dyer D., Stewart R. M. Detection of Rolling Element Bearing Damage by Statistical Vibration Analysis // Journal of Mechanical Design. 1978. V. 100, No. 2. P. 229 – 235.
73. Endo H., Randall R. B. Application of a Minimum Entropy Deconvolution Filter to Enhance Autoregressive Model Based Gear Tooth Fault Detection Technique // Mechanical Systems and Signal Processing. 2007. V. 21, No. 2. P. 906 – 919.
74. Estupiñan E., Saavedra P. Diagnostic Techniques for the Vibration Analysis of Bearings // Vibrations Laboratory-Mechanical Engineering Department. 2002. V. 85, No. 1. P. 1 – 9.
75. Goyal D., Pabla B. S. The Vibration Monitoring Methods and Signal Processing Techniques for Structural Health Monitoring: A Review // Archives of Computational Methods in Engineering. 2016. V. 23, No. 4. P. 585 – 594.
76. Huang N. E., Wu Z. A Review on Hilbert-Huang Transform: Method and its Applications to Geophysical Studies // Reviews of Geophysics. 2008. V. 46, No. 2. URL: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2007RG000228 (date accessed: 21.03.2021). DOI 10.1029/2007RG000228
77. Robinson J. C., Berry J. E. Description of Peakvue and Illustration of its Wide Array of Applications in Fault Detection and Problem Severity Assessment // Emerson Process Management Reliability Conference 2001, 22 – 25 Oct., 2001). URL: https://kupdf.net/download/peakvue-training_5b0b4311e2b6f5924d5d5414_pdf (date accessed: 21.03.2021).
78. Jiang G. J., Knight J. L. Estimation of Continuous-Time Processes Via the Empirical Characteristic Function // Journal of Business & Economic Statistics. 2002. V. 20, No. 2. P. 198 – 212.
79. Klausen A., Robbersmyr K. G., Karimi H. R. Autonomous Bearing Fault Diagnosis Method based on Envelope Spectrum // IFAC-PapersOnLine. 2017. V. 50, No. 1. P. 13378 – 13383.
80. Kostyukov V. N., Naumenko A. P. Standardization in the Sphere of Vibrodiagnostic Monitoring of Piston Compressors // Procedia Engineering. 2015. V. 113. P. 370 – 380. URL: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.07.290 (date accessed: 21.03.2021).
81. Kudryavtseva I. S., Naumenko A. P., Odinets A. I., Demin A. M. Probabilistic and Statistical Criterions for Assessing the Condition by Vibroacoustic Signal Parameters // Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics 2019): conf. proc., Omsk, 5 – 7 Nov. 2019. Omsk: Omsk State Technical University, 2019. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8944684 (date accessed: 21.03.2021).
82. Lei Y., Jing L., Zhengjia H., Ming J. Z. A Review on Empirical Mode Decomposition in Fault Diagnosis of Rotating Machinery // Mechanical Systems and Signal Processing. 2013. V. 35, No. 1 – 2. P. 108 – 126. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888327012003731?via%3Dihub - ! (date accessed: 21.03.2021).
83. McFadden P. D., Smith J. D. Vibration Monitoring of Rolling Element Bearings by the High-Frequency Resonance Technique a Review // Tribology international. 1984. V. 17, No. 1. P. 3 – 10.
84. Mori K., Kasashima N., Ueno Y. Prediction of Spalling on a Ball Bearing by Applying the Discrete Wavelet Transform to Vibration SIGNALS // Wear. 1996. V. 195, No. 1 – 2. P. 162 – 168.
85. Prabhakar S., Mohanty A. R., Sekhar A. S. Application of Discrete Wavelet Transform for Detection of Ball Bearing Race Faults // Tribology International. 2002. V. 35, No. 12. Р. 793 – 800.
86. Randall R. B. Vibration-based Condition Monitoring: Industrial, Automotive and Aerospace Applications. West Sussex: Wiley, 2011. 308 p.
87. Randall R. B., Antoni J. Rolling Element Bearing Diagnostics – A tutorial // Mechanical Systems and Signal Processing. 2011. V. 25, No. 2. P. 485 – 520.
88. Pat. No. 5895857 US. Machine Fault Detection Using Vibration Signal Peak Detector / J. C. Robinson, В. Vanvoorhis, W. Miller. 20.04.1999 – Publication of US5895857A.
89. Sawalhi N., Randall R. B. Spectral Kurtosis Enhancement Using Autoregressive Models // ACAM Conference. Melbourne, Australia, 2005.
90. Sawalhi N., Randall R. B. Spectral Kurtosis Optimization for Rolling Element Bearings // International Symposium on Signal Processing and Its Applications (ISSPA). Sydney, NSW, Australia, 2005. P. 839 – 842. DOI 10.1109/ISSPA.2005.1581069
91. Singleton K. J. Estimation of Affine Asset Pricing Models Using the Empirical Characteristic Function // Journal of Econometrics. 2001. V. 102, No. 1. Р. 111 – 141.
92. Tandon N., Choudhury A. A Review of Vibration and Acoustic Measurement Methods for the Detection of Defects in Rolling Element Bearings // Tribology international. 1999. V. 32, No. 8. Р. 469 – 480.
93. Pat. 5895857 US. Machine Fault Detection Using Vibration Signal Peak Detector / James C. Robinson, Brent Vanvoorhis, Wojtek Miller. № 55529695А: аpplication 11.08.1995; publication 20.04.1999. URL: https://patents.google.com/patent/US5895857A/en?oq=Patent+no.+5%2c895%2c857+US+ (date accessed: 09.04.2021)
94. Weichbrodt B., Smith К. А. Signature Analysis–nonintrusive Techniques for Incipient Failure Identification // Intrusive Techniques for Incipient Failure Identification – Application to Bearings and Gears', Proc. 5th Space Simulating Conf., 1970, National Bureau of Standards. Gaithersburg, MD, 1970.
95. Xu M. Spike Energy™ Measurement and Case Histories // ENTEK IRD International Corporation Technical Report. 1999. URL: http://domino. automation. rockwell. com/applications/gs/region/EntekWe bST. nsf/files/Xu99. pdf/$ file/Xu99. рdf (date accessed: 21.03.2021)
96. Yu J. Empirical Characteristic Function Estimation and its Applications // Econometric reviews. 2004. V. 23, No. 2. P. 93 – 123.
97. Zusman G. Universal Single Sensor for Machinery Condition Monitoring: Vibration, Bearing Health and Temperature // 19th World Conference on Non-Destructive Testing (WCNDT 2016), 13 – 17 June 2016. Munich, Germany, 2016. NDT.net Issue - 2016-07 – Articles. URL: https://www.ndt.net/search/docs.php3?id=19301 (date accessed: 2021.10.21)
98. Zusman G. V. Vibration Sensing Technique for Monitoring Condition of Ball/Rolling Bearings and Gearboxes // 11th European Conference on Non-Destructive Testing (ECNDT 2014), Oct. 6 – 10, 2014. Prague, Czech Republic, 2014. NDT.net Issue - 2014-12 – Articles. URL: https://www.ndt.net/search/docs.php3?id=16501 (date accessed: 2021.10.21)

Eng

1. Abramova E. V. (2014). Thermal control in industrial safety expertise. Kontrol'. Diagnostika, (3), pp. 93 – 95. [in Russian language] DOI: 10.14489/td.2014.03.pp.093-095
2. Birger I. A. (2019). Technical diagnostics. 2nd ed. Moscow: URSS. [in Russian languahe] ISBN 978-5-9710-6012-3.
3. Burda E. A., Naumenko A. P., Odinets A. I. (2021). Entropy approach in the analysis of vibration signals and partial discharges. Problems of Mechanical Engineering: Proceedings of the V International Scientific and Technical Conference, pp. 308 - 315. Omsk: OmGTU. [in Russian language] DOI 10.25206/978-5-8149-3246-4-2021-308-315.
4. Kudryavtseva I. S., Naumenko A. P., Demin A. M., (2019). Odinets A.I. Probabilistic-statistical criterion for assessing the state by the parameters of a vibroacoustic signal. Dinamika sistem, mekhanizmov i mashin, Vol. 7, (2), pp. 113 – 122. [in Russian language]
5. Veshkurtsev Yu. M., Veshkurtsev N. D., Titov D. A. (2018). Instrumentation based on the characteristic function of random processes. Novosibirsk: Izdatel'stvo ANS «SibAK». [in Russian language] ISBN 978-5-4379-0592-0.
6. Veshkurtsev Yu. M. (2003). Applied analysis of the characteristic function of stochastic processes. Moscow: Radio i svyaz'. [in Russian language] ISBN 5-256-01705.
7. Veshkurtsev Yu. M. (2013). Efficiency of estimates of the characteristic function of random processes. Novosibirsk: Nauka. [in Russian language] ISBN 978-5-02-019111-2.
8. Genkin M. D., Sokolova A. G. (1987). Vibroacoustic diagnostics of machines and mechanisms. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
9. Gerike B. L., Abramov I. L., Gerike P. B. (2007). Vibration diagnostics of mining machines and equipment. Kemerovo: Izdatel'stvo KuzGTU. [in Russian language] ISBN 978-5-89070-581-5.
10. Gioev Z. G. (2008). Fundamentals of vibroacoustic diagnostics of electromechanical systems of locomotives. Moscow: Uchebno-metodicheskiy tsentr po obrazovaniyu na zheleznodorozhnom transporte. [in Russian language] ISBN 978-5-89035-522-5.
11. Vibration. Terms and Definitions. (1980). Ru Standard No. GOST 24346–80. Moscow: Izdatel'stvo standartov. [in Russian language]
12. Condition monitoring and diagnostics of machines. Monitoring the condition of equipment in hazardous industries. Vibration of centrifugal pump and compressor units. (2014). Ru Standard No. GOST 32106–2013. Moscow: Standartinform. [in Russian language]
13. Condition monitoring and diagnostics of machines. Monitoring the condition of equipment in hazardous industries. Vibration of stationary reciprocating compressors. (2015). Ru Standard No. GOST R 56233–2014. Moscow: Standartinform. [in Russian language]
14. Non-destructive testing. Classification of types and methods. (2016). Ru Standard No. GOST R 56542–2015. Moscow: Standartinform. [in Russian language]
15. Condition monitoring and diagnostics of machines. General guide. (2016). Ru Standard No. GOST R 17359–2015. Moscow: Standartinform. [in Russian language]
16. Stationary steam turbine units. Vibration standards for shafting supports and general requirements for measurements. (1998). Ru Standard No. GOST 25364–97. Moscow: Izdatel'stvo standartov. [in Russian language]
17. Gas turbine engines for civil aviation. Vibration levels and general requirements for vibration control. (1985). Ru Standard No. GOST 26382–84. Moscow: Izdatel'stvo standartov. [in Russian language]
18. Technological equipment for pulp and paper production. Vibration standards. (1985). Technical requirements No. GOST 26493–85. Moscow: Izdatel'stvo standartov. [in Russian language]
19. Vibration. Centrifugal feed pumps for thermal power plants. Vibration standards and general measurement requirements. (2000). Ru Standard No. GOST 30576–98. Moscow: Izdatel'stvo standartov. [in Russian language]
20. Generating sets of alternating current driven by an internal combustion engine. Vibration measurement and vibration assessment. (2008). Ru Standard No. GOST 31249–2007 (ISO 8528-9:1995). Moscow: Standartinform. [in Russian language]
21. Vibration. Industrial fans. Vibration measurements. (2008). Ru Standard No. GOST 31351–2007 (ISO 14695:2003). Moscow: Standartinform. [in Russian language]
22. Rotating electrical machines. Part 14. Mechanical vibration of some types of machines with a rotation axis height of 56 mm or more. Measurement, Evaluation and Vibration Limits. (2015). International Standard No. GOST IEC 60034-14–2014 (IEC 60034-14:2007). Moscow: Standartinform. [in Russian language]
23. Vibration. Monitoring the condition of machines based on the results of vibration measurements on non-rotating parts. Part 1. General requirements. (2009). State All-Union Standard No. GOST ISO 10816-1–97. Moscow: Standartinform. [in Russian language]
24. Vibration. Monitoring the condition of machines based on the results of vibration measurements on non-rotating parts. Part 3. Industrial machines with a rated power of more than 15 kW and a rated speed of 120 to 15000 min–1. (2007). State All-Union Standard No. GOST ISO 10816-3–2002. Moscow: Standartinform. [in Russian language]
25. Vibration. Monitoring the condition of machines based on the results of vibration measurements on rotating shafts. Industrial machine complexes. (2007). State All-Union Standard No. GOST ISO 7919-3–2002. Moscow: Standartinform. [in Russian language]
26. Vibration. Monitoring the condition of machines based on the results of vibration measurements on non-rotating parts. Part 8. Piston compressor units. (2016). State All-Union Standard No. GOST R ISO 10816-8–2016. Moscow: Standartinform. [in Russian language]
27. Sokolova A. G., Balitskiy F. Ya., Markov V. V. et al. (2016). Using full spectra and other two-dimensional vibration characteristics in diagnostics of compressor equipment. Kontrol'. Diagnostika, (8), pp. 4 – 14. [in Russian language] DOI: 10.14489/td.2016.08.pp.004-014
28. Kostyukov V. N., Boychenko S. N., Naumenko A. P., Tarasov E. V. (2008). Comprehensive monitoring of technological objects of hazardous industries. Kontrol'. Diagnostika, (12), pp. 8 – 19. [in Russian language]
29. Kostyukov V. N., Naumenko A. P., Kudryavtseva I. S. (2014). Diagnostics of rolling bearings by the parameters of the characteristic function. Dinamika sistem, mekhanizmov i mashin, (4), pp. 142 – 145. [in Russian language]
30. Kostyukov A. V., Shchelkanov A. V., Burda E. A. (2017). Comprehensive automated diagnostics of dynamic equipment. Technique and technology of petrochemical and oil and gas production: materials of the 7th international scientific and technical conference, pp. 181 – 182. Omsk: OmGTU. [in Russian language]
31. Kostyukov V. N., Naumenko A. P., Sidorenko I. S. (2009). Using the characteristic function to diagnose piston machines. Dinamika sistem, mekhanizmov i mashin, (2), pp. 32 – 35. [in Russian language]
32. Kostyukov V. N. (2002). Production safety monitoring. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language] ISBN 5-217-03151-4.
33. Kostyukov V. N., Naumenko A. P., Kudryavtseva I. S. (2017). Estimation of the modulus of the characteristic function of a vibroacoustic signal for a given parameter for the limiting states of the diagnostic object. Dinamika sistem, mekhanizmov i mashin, Vol. 5, (4), pp. 239 – 244. [in Russian language]
34. Kostyukov V. N., Boychenko S. N., Tarasov E. V. (1994). Centrifugal electric driven pumping and compressor units equipped with computer monitoring systems to prevent accidents and control the technical condition of COMPACS. Vibration Performance Standards: Guidance Document. Moscow. [in Russian language]
35. Kramer G. (1975). Mathematical Methods of Statistics. Moscow: Mir. [in Russian language]
36. Kudryavtseva I. S., Naumenko A. P., Demin A. M. (2019). Criteria for assessing the vibration state of objects by the parameters of the characteristic function of the signal. Omskiy nauchniy vestnik, 166(4), pp. 97 – 104. [in Russian language]
37. Kudryavtseva I. S. (2016). Methodology for assessing the statistical properties of characteristic functions. Omskiy nauchniy vestnik. Seriya: Pribory, mashiny i tekhnologii, 149(5), pp. 121 – 124. [in Russian language]
38. Kumenko A. I., Timin A. V., Kuz'minyh N. Yu. (2016). Development of criteria for vibration reliability of turbine unit rotors. Dinamika sistem, mekhanizmov i mashin, Vol. 1, (1), pp. 58 – 63. [in Russian language]
39. Kumenko A. I., Kuz'minyh N. Yu. (2016). Development of reliability criteria and assessment of the technical condition of rotors in bearings on plain bearings under operating conditions. Vestnik Bryanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta, 51(3), pp. 6 – 16. [in Russian language]
40. Levin B. R. (1989). Theoretical foundations of statistical radio engineering. 3rd ed. Moscow: Radio i svyaz'. [in Russian language] ISBN 5-256-00264-3.
41. Luk'yanov A. V. (1999). Classifier of vibrodiagnostic signs of defects in rotary machines: a handbook. Irkutsk: Izdatel'stvo Irkutskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. [in Russian language] ISBN 5-8038-0088-0.
42. Basakin V. V., Kudryavtseva I. S., Teterin A. O., Zaytsev A. V. (2014). Method of experimental research of vibration of bearings. Dinamika sistem, mekhanizmov i mashin, (4), pp. 112 – 115. [in Russian language]
43. Naumenko A. P., Kostyukov V. N. (2013). Regulatory and methodological support for diagnostics and monitoring of reciprocating compressors. Bezopasnost' truda v promyshlennosti, (5), pp. 66 – 70. [in Russian language]
44. Naumenko A. P., Kostyukov V. N. (2014). Assessment of the risk of choosing the standard values of diagnostic signs. Dinamika sistem, mekhanizmov i mashin, (4), pp. 150 – 154. [in Russian language]
45. Klyuev V. V. (Ed.), Sosnin F. R. (2006). Non-destructive testing: handbook: in 8 volumes. Vol. 1: in 2 books. Book 1. Visual and measuring control. Book 2. Radiation monitoring. 2nd ed. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
46. Klyuev V. V. (Ed.), Evlampiev A. I., Popov E. D., Sazhin S. G., Fedosenko Yu. K., Gerasimov V. G., Pokrovskiy A. D., Ostanin Yu. Ya. et al. (2006). Non-destructive testing: handbook: in 8 volumes. Vol. 2: in 2 books. Book 1. Leakage control. Book 2. Eddy current testing. 2nd ed. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
47. Klyuev V. V. (Ed.), Ermolov I. N., Lange Yu. V. (2008). Non-destructive testing: handbook: in 8 volumes. Vol. 3. Ultrasonic testing. 2nd ed. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
48. Klyuev V. V. (Ed.), Anisimov V. A., Katorgin B. I., Kutsenko A. N., Shelihov G. S., Filinov M. V. et al. (2006). Non-destructive testing: handbook: in 8 volumes. Vol. 4: in 3 books. Book 1. Acoustic tensometry. Book 2. Magnetic particle control method. Book. 3. Capillary control. 2nd ed. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
49. Klyuev V. V. (Ed.), Vavilov V. P., Podmaster'ev K. V., Sosnin F. R., Korndorf S. F. et al. (2006). Non-destructive testing: handbook: in 8 volumes. Vol. 5: in 2 books. Book 1. Thermal control. Book 2. Electrical control. 2nd ed. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
50. Klyuev V. V. (Ed.), Muzhitskiy V. F., Gorkunov E. S., Shcherbinin V. E., Filinov V. N., Ketkovich A. A., Filinov M. V., Matveev V. I. (2006). Non-destructive testing: handbook: in 8 volumes. Vol. 6: in 3 books. Book 1. Magnetic control methods. Book 2. Optical control. Book 3. Radio wave control. 2nd ed. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
51. Klyuev V. V. (Ed.), Ivanov V. I., Vlasov I. E., Balitskiy F. Ya., Barkov A. V., Barkova N. A. et al. (2008). Non-destructive testing: handbook: in 8 volumes. Vol. 7: in 2 books. Book 1. Method of acoustic emission. Book 2. Vibration diagnostics. 2nd ed. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
52. Klyuev V. V. (Ed.), Ketkovich A. A., Krapivin V. F., Kovalev A. V. et al. (2005). Non-destructive testing: handbook: in 8 volumes. Vol. 8: in 2 books. Book 1. Environmental diagnostics. Book 2. Antiterrorist and forensic diagnostics. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
53. Pavlov A. N., Filatova A. E., Hramov A. E. (2011). Timefrequency analysis of non-stationary processes: concepts of wavelets and empirical modes. Izvestiya vysshih uchebnyh zavedeniy. Prikladnaya nelineynaya dinamika, Vol. 19, (2), pp. 141 – 157. [in Russian language]
54. Pavlov B. V. (1966). Cybernetic methods of technical analysis. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
55. Pavlov B. V. (1971). Acoustic diagnostics of mechanisms. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
56. Kostyukov V. N., Naumenko A. P., Boychenko S. N., Kudryavtseva I. S. Method of vibration diagnostics of mechanisms by characteristic vibration function. Ru Patent No. 2514119. Russian Federation. [in Russian language]
57. Kostyukov V. N., Naumenko A. P., Boychenko S. N., Kudryavtseva I. S. Method of vibration diagnostics of mechanisms by characteristic vibration function. Ru Patent No. 2517772. Russian Federation. [in Russian language]
58. Kostyukov V. N., Tarasov E. V., Kostyukov Al. V., Boychenko S. N. Method for diagnosing damage to machine parts. Ru Patent No. 2540195. Russian Federation. [in Russian language]
59. Kostyukov V. N., Tarasov E. V., Kostyukov Al. V., Boychenko S. N. Method for diagnosing damage to machine parts. Ru Patent No. 2606164. Russian Federation. [in Russian language]
60. Shkatov P. N., Elisov A. A. Method for measuring crack depth by electropotential method. Ru Patent No. 2527311. Russian Federation. [in Russian language]
61. Firsov A. V., Posadov V. V., Posadov V. V. A method for diagnosing vibrations of a turbomachine impeller. Ru Patent No. 2511773. Russian Federation. [in Russian language]
62. Sokolova A. G., Balitskiy F. Ya. (2018). Vibration diagnostics of sliding bearings according to the analysis of characteristics of two-dimensional distribution laws. Machines, technologies and materials for modern mechanical engineering. Izhevsk: Izhevskiy institut komp'yuternyh issledovaniy. [in Russian language]
63. Stepanova L. N., Bekher S. A., Tenitilov E. S. (2010). Method for determining the coordinates of defects during acoustic emission testing of free bearing rings. Kontrol'. Diagnostika, (4), pp. 61 – 65. [in Russian languae]
64. Kostyukov V. N., Naumenko A. P., Kostyukov A. V., Boychenko S. N. (2012). Standards in the field of monitoring the technical condition of equipment in hazardous industries. Bezopasnost' truda v promyshlennosti, (7), pp. 30 – 36. [in Russian language]
65. Kostyukov V. N., Naumenko A. P., Boychenko S. N., Kudryavtseva I. S. (2016). Formation of the vector of diagnostic signs based on the characteristic function of the vibroacoustic signal. Kontrol'. Diagnostika, (8), pp. 22 – 29. [in Russian language]
66. Antoni J. (2006). The Spectral Kurtosis: a Useful Tool for Characterising Non-Stationary Signals. Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 20, (2), pp. 282 – 307.
67. Antoni J., Randall R. B. (2006). The Spectral Kurtosis: Application to the Vibratory Surveillance and Diagnostics of Rotating Machines. Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 20, (2), pp. 308 – 331.
68. Aslamov Y., Davydov I., Zolotarev A., Aslamov A. (2018). Sparse Wavelet Decomposition of Signals for Solving Vibration Diagnostics Problems. 15th International Conference on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies: Proceedings, pp. 1726 – 1736. New-York: Curran Associates, Inc.
69. Barszcz T., JabŁoński A. (2011). A Novel Method for the Optimal Band Selection for Vibration Signal Demodulation and Comparison with the Kurtogram. Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 25, (1), pp. 431 – 451.
70. Butler D. E. (1973). The shock-pulse method for the detection of damaged rolling bearings. Non-Destructive Testing, Vol. 6, (2), pp. 92 – 95.
71. Dybała J., Zimroz R. (2014). Rolling Bearing Diagnosing Method Based on Empirical Mode Decomposition of Machine Vibration signal. Applied Acoustics, Vol. 77, pp. 195 – 203.
72. Dyer D., Stewart R. M. (1978). Detection of Rolling Element Bearing Damage by Statistical Vibration Analysis. Journal of Mechanical Design, Vol. 100, (2), pp. 229 – 235.
73. Endo H., Randall R. B. (2007). Application of a Minimum Entropy Deconvolution Filter to Enhance Autoregressive Model Based Gear Tooth Fault Detection Technique. Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 21, (2), pp. 906 – 919.
74. Estupiñan E., Saavedra P. (2002). Diagnostic Techniques for the Vibration Analysis of Bearings. Vibrations Laboratory-Mechanical Engineering Department, Vol. 85, (1), pp. 1 – 9.
75. Goyal D., Pabla B. S. (2016). The Vibration Monitoring Methods and Signal Processing Techniques for Structural Health Monitoring: A Review. Archives of Computational Methods in Engineering, Vol. 23, (4), pp. 585 – 594.
76. Huang N. E., Wu Z. (2008). A Review on Hilbert-Huang Transform: Method and its Applications to Geophysical Studies. Reviews of Geophysics, Vol. 46, (2). Available at: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/ 2007RG000228 (Accessed: 21.03.2021). DOI 10.1029/2007RG000228
77. Robinson J. C., Berry J. E. (2001). Description of Peakvue and Illustration of its Wide Array of Applications in Fault Detection and Problem Severity Assessment. Emerson Process Management Reliability Conference. Available at: https://kupdf.net/download/peakvue-training_5b0b4311e2b6f 5924d5d5414_pdf (Accessed: 21.03.2021).
78. Jiang G. J., Knight J. L. (2002). Estimation of Continuous-Time Processes Via the Empirical Characteristic Function. Journal of Business & Economic Statistics, Vol. 20, (2), pp. 198 – 212.
79. Klausen A., Robbersmyr K. G., Karimi H. R. (2017). Autonomous Bearing Fault Diagnosis Method based on Envelope Spectrum. IFAC-PapersOnLine, Vol. 50, (1), pp. 13378 – 13383.
80. Kostyukov V. N., Naumenko A. P. (2015). Standardization in the Sphere of Vibrodiagnostic Monitoring of Piston Compressors. Procedia Engineering, Vol. 113, pp. 370 – 380. Available at: https://doi.org/10.1016/ j.proeng.2015.07.290 (Accessed: 21.03.2021).
81. Kudryavtseva I. S., Naumenko A. P., Odinets A. I., Demin A. M. (2019). Probabilistic and Statistical Criterions for Assessing the Condition by Vibroacoustic Signal Parameters. Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics 2019). Omsk: Omsk State Technical University. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/8944684 (Accessed: 21.03.2021).
82. Lei Y., Jing L., Zhengjia H., Ming J. Z. (2013). A Review on Empirical Mode Decomposition in Fault Diagnosis of Rotating Machinery. Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 35, (1 – 2), pp. 108 – 126. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888327012003731?via%3Dihub-! (Accessed: 21.03.2021).
83. McFadden P. D., Smith J. D. (1984). Vibration Monitoring of Rolling Element Bearings by the High-Frequency Resonance Technique a Review. Tribology international, Vol. 17, (1), pp. 3 – 10.
84. Mori K., Kasashima N., Ueno Y. (1996). Prediction of Spalling on a Ball Bearing by Applying the Discrete Wavelet Transform to Vibration SIGNALS. Wear, Vol. 195, (1 – 2), pp. 162 – 168.
85. Prabhakar S., Mohanty A. R., Sekhar A. S. (2002). Application of Discrete Wavelet Transform for Detection of Ball Bearing Race Faults. Tribology International, Vol. 35, (12), pp. 793 – 800.
86. Randall R. B. (2011). Vibration-based Condition Monitoring: Industrial, Automotive and Aerospace Applications. West Sussex: Wiley.
87. Randall R. B., Antoni J. (2011). Rolling Element Bearing Diagnostics – A tutorial. Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 25, (2), pp. 485 – 520.
88. Robinson J. C., Vanvoorhis В., Miller W. (1999). Machine Fault Detection Using Vibration Signal Peak Detector. Patent No. 5895857. United States.
89. Sawalhi N., Randall R. B. (2005). Spectral Kurtosis Enhancement Using Autoregressive Models. ACAM Conference. Melbourne.
90. Sawalhi N., Randall R. B. (2005). Spectral Kurtosis Optimization for Rolling Element Bearings. International Symposium on Signal Processing and Its Applications (ISSPA), pp. 839 – 842. Sydney. DOI 10.1109/IS SPA.2005.1581069
91. Singleton K. J. (2001). Estimation of Affine Asset Pricing Models Using the Empirical Characteristic Function. Journal of Econometrics, Vol. 102, (1), pp. 111 – 141.
92. Tandon N., Choudhury A. (1999). A Review of Vibration and Acoustic Measurement Methods for the Detection of Defects in Rolling Element Bearings. Tribology international, Vol. 32, (8), pp. 469 – 480.
93. Robinson J. C., Vanvoorhis В., Miller W. (1999). Machine Fault Detection Using Vibration Signal Peak Detector. Patent No. 5895857. United States. Available at: https://patents.google.com/patent/US5895857A/en?oq=Patent+no.+5%2c895%2c857+US+ (Accessed: 09.04.2021)
94. Weichbrodt B., Smith К. А. (1999). Signature Analysis–nonintrusive Techniques for Incipient Failure Identification. Intrusive Techniques for Incipient Failure Identification – Application to Bearings and Gears', Proceedings of 5th Space Simulating Conference, National Bureau of Standards. Gaithersburg.
95. Xu M. (1999). Spike Energy™ Measurement and Case Histories. ENTEK IRD International Corporation Technical Report. Available at: http://domino.automation.rockwell.com/applications/gs/region/EntekWebST.nsf/files/Xu99.pdf/$file/Xu99.рdf (Accessed: 21.03.2021)
96. Yu J. (2004). Empirical Characteristic Function Estimation and its Applications. Econometric reviews, Vol. 23, (2), pp. 93 – 123.
97. Zusman G. (2016). Universal Single Sensor for Machinery Condition Monitoring: Vibration, Bearing Health and Temperature. 19th World Conference on Non-Destructive Testing (WCNDT 2016), Issue - 2016-07 – Articles. Munich. Available at: https://www.ndt.net/search/ docs.php3?id=19301 (Accessed: 2021.10.21)
98. Zusman G. V. (2014). Vibration Sensing Technique for Monitoring Condition of Ball/Rolling Bearings and Gearboxes. 11th European Conference on Non-Destructive Testing (ECNDT 2014), Issue - 2014-12 – Articles. Prague. Available at: https://www.ndt.net/search/ docs.php3?id=16501 (Accessed: 2021.10.21)

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 450 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/td.2021.12.pp.046-062

и заполните  форму 

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

.

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 450 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/td.2021.12.pp.046-062

and fill out the  form