DOI: 10.14489/td.2024.12.pp.059-066
Завозина О. Ю., Синицына Ю. В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОГО КРИТЕРИЯ КАЧЕСТВА ДЛЯ ВЫБОРА СТРАТЕГИИ МОДЕРНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА (c. 59-66)
Аннотация. Рассматривается подход к выбору стратегии модернизации производства на основе управления качеством продукции. Приведено описание возможных направлений модернизации, в которых предприятие может прово-дить улучшение параметров производства. Итогом модернизации является улучшение качества продукции за определенные издержки, что позволяет предприятию изменить цену на продукцию. Для выбора оптимального со-отношения цены и качества предлагается сформулировать подход к оценке стратегий модернизации по параметрам производства. Множество вариан-тов модернизации моделируются с помощью стохастического метода гене-рации случайных параметров из заданных диапазонов (методом Монте-Карло). Качество продукции оценивается с применением многопараметри-ческого критерия. Проведено моделирование параметров машинострои-тельного производства на примере подшипников при разном числе итера-ций. Для верификации расчета проведено сравнение рассчитанных значений со значениями, полученными методом перебора всех возможных вариантов модернизации производства. Выявлено необходимое число итераций, при которых сравнение показало отклонение значений не более 5 %, что подтверждает применимость подхода для промышленных предприятий. Приведены рекомендации по использованию разработанного подхода к выбору стратегии модернизации машиностроительного производства.
Ключевые слова: организация производства, контроль качества, качество, модернизация, стохастическое программирование, моделирование производства.
Zavozina O. Yu., Sinitsyna J. V. APPLYING A MULTIPARAMETER QUALITY CRITERION TO DETERMINE A PRODUCTION MODERNIZATION STRATEGY (pp. 59-66)
Abstract. The article discusses an approach to choosing a production modernization strategy based on product quality management. A description of possible modernization directions in which the enterprise can improve production parameters is provided. The result of modernization is an improvement in product quality for certain costs, which allows the enterprise to adjust the price of the products. To find the best price-quality balance, we propose an approach to assessing modernization strategies based on production parameters. A variety of modernization strategies are modeled using a stochastic method which generates random parameters within specified ranges (Monte Carlo method). Product quality is assessed using a multiparameter criterion. The parameters of machine-building production are modeled using the example of bearings with different numbers of iterations. To validate the calculation, the calculated values were compared with the values obtained by iterating through all possible production modernization strategies. The necessary number of iterations was determined, at which the comparison showed a deviation of values not exceeding 5 %, confirming the applicability of the approach for industrial enterprises. Recommendations on the application of the proposed approach to choose a strategy for the modernization of mechanical engineering production are provided.
Keywords: production organization, quality control, quality improvement, moderniza-tion, stochastic programming, production modeling.
О. Ю. Завозина, Ю. В. Синицына (МГТУ им. Н. Э. Баумана, Москва, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
O. Yu. Zavozina, J. V. Sinitsyna (Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
,
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
1. Рысьмятов А. З., Дьяков С. А., Дьяков А. А., Мкртычян А. А. Реструктуризация и модернизация производства как комплексная экономическая категория // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 107. С. 614 ‒ 631. 2. Баранов В. В., Баранова И. В., Зайцев А. В., Карпова В. Б. Модернизация производства на основе создания и интеграции системы инноваций в стратегию развития высокотехнологичного предприятия // Вопросы инновационной экономики. 2015. Т. 5, № 3. С. 95 ‒ 126. 3. Захаров М. Н., Омельченко И. Н., Саркисов А. С. Ситуации инженерно-экономического анализа. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014. 432 с. 4. Захаров М. Н. Контроль и минимизация затрат предприятия в системе логистики / под ред. А. А. Колобова. М.: Экзамен, 2006. 158 с. 5. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование и искусственный интеллект в цифровой экономике (на примере управления качеством) // Научный журнал КубГАУ. 2021. № 169. 6. Завозина О. Ю. Оценка эффективности организации машиностроительного производства на основе единого критерия качества // Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2021. № 1(136). С. 114 ‒ 132. DOI: 10.18698/0236-3941-2021-1-114-132 7. Хомбак А. А., Бром А. Е. Комплексный показатель качества инжинирингового проекта // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. 2016. Т. 2, № 1. С. 92 – 96. 8. Дадонов В. А. Методы и модели анализа качества и конкурентоспособности продукции машиностроения // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2011. Спецвыпуск: Актуальные проблемы управления машиностроительными предприятиями. С. 144 ‒ 156. 9. Falk B., Quattelbaum B., Schmitt R. Product Quality from the Customers Perspective – Systematic Elicitation and Deployment of Perceived Quality Information // Proceedings of the 6th CIRP ‒ Sponsored International Conference on Digital Enterprise Technology, Hong-Kong, China, 2010. Р. 211 – 222. 10. Завозина О. Ю. Разработка системы показателей качества для оценки эффективности организации машиностроительного предприятия // Студенческая научная весна: сб. тез. докл. Всерос. студ. конф., посвященной 170-летию В. Г. Шухова, Москва, 1 – 30 апреля 2023 г. М.: Научная библиотека, 2023. С. 118 ‒ 119. 11. Захаров М. Н., Николаев П. А. Оценка надежности системы снабжения предприятия на основе метода Монте-Карло // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2013. №. 1. С. 75 ‒ 83. 12. Захаров М. Н., Синицына Ю. В. Лекции о деталях машин. М.: Инновационное машиностроение, 2023. 223 с. 13. Фомин М. В. Расчеты опор с подшипниками качения: учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2018. 53 с. 14. Баран В. И., Баран Е. П. Имитационное моделирование системы управления качеством продукции // Вестник Российского университета кооперации. 2013. № 1(11). С. 122 ‒ 127.
1. Rys'myatov A. Z., D'yakov S. A., D'yakov A. A., Mkrtychyan A. A. (2015). Restructuring and modernization of production as a complex economic category. Politematicheskiy setevoy elektronniy nauchniy zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta, 107, 614 ‒ 631. [in Russian language] 2. Baranov V. V., Baranova I. V., Zaytsev A. V., Karpova V. B. (2015). Modernization of production based on the creation and integration of an innovation system into the development strategy of a high-tech enterprise. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki, 5(3), 95 ‒ 126. [in Russian language] 3. Zaharov M. N., Omel'chenko I. N., Sarkisov A. S. (2014). Situations of engineering and economic analysis. Moscow: Izdatel'stvo MGTU im. N. E. Baumana. [in Russian language] 4. Kolobov A. A. (Ed.), Zaharov M. N. (2006). Control and minimization of enterprise costs in the logistics system. Moscow: Ekzamen. [in Russian language] 5. Orlov A. I. (2021). Organizational and economic modeling and artificial intelligence in the digital economy (using the example of quality management). Nauchniy zhurnal KubGAU, 169. [in Russian language] 6. Zavozina O. Yu. (2021). Assessing the efficiency of organizing mechanical engineering production based on a single quality criterion. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta im. N. E. Baumana. Seriya: Mashinostroenie, 136(1), 114 ‒ 132. [in Russian language] DOI: 10.18698/0236-3941-2021-1-114-132 7. Hombak A. A., Brom A. E. (2016). Comprehensive indicator of the quality of an engineering project. Vestnik Volzhskogo universiteta im. V. N. Tatishcheva, 2(1), 92 – 96. [in Russian language] 8. Dadonov V. A. (2011). Methods and models for analyzing the quality and competitiveness of mechanical engineering products. Vestnik MGTU im. N. E. Baumana. Seriya: Mashinostroenie. Spetsvypusk: Aktual'nye problemy upravleniya mashinostroitel'nymi predpriyatiyami, 144 ‒ 156. [in Russian language] 9. Falk B., Quattelbaum B., Schmitt R. (2010). Product Quality from the Customers Perspective – Systematic Elicitation and Deployment of Perceived Quality Information. Proceedings of the 6th CIRP ‒ Sponsored International Conference on Digital Enterprise Technology, 211 – 222. Hong-Kong. 10. Zavozina O. Yu. (2023). Development of a system of quality indicators for assessing the efficiency of the organization of a machine-building enterprise. Student scientific spring: collection of abstracts. All-Russian student conference dedicated to the 170th anniversary of V. G. Shukhov, 118 – 119. Moscow: Nauchnaya biblioteka. [in Russian language] 11. Zaharov M. N., Nikolaev P. A. (2013). Assessing the reliability of the enterprise supply system based on the Monte Carlo method. Izvestiya vysshih uchebnyh zavedeniy. Mashinostroenie, (1), 75 ‒ 83. [in Russian language] 12. Zaharov M. N., Sinitsyna Yu. V. (2023). Lectures on machine parts. Moscow: Innovatsionnoe mashinostroenie. [in Russian language] 13. Fomin M. V. (2018). Calculations of supports with rolling bearings: a textbook. 2nd ed. Moscow: Izdatel'stvo MGTU im. N. E. Baumana. [in Russian language] 14. Baran V. I., Baran E. P. (2013). Simulation modeling of product quality management system. Vestnik Rossiyskogo universiteta kooperatsii, 11(1), 122 ‒ 127. [in Russian language]
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа скопируйте doi статьи:
10.14489/td.2024.12.pp.059-066
и заполните форму
Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please copy the article doi:
10.14489/td.2024.12.pp.059-066
and fill out the form
.
|