|
DOI: 10.14489/td.2026.06.pp.041-048
Наугольнова И. А., Васильева И. П., Абузов А. Ю.
КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ЦИФРОВОГО УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ
(с. 41-48)
Аннотация. Рассмотрены теоретические основы формирования цифрового управления качеством как новой формы организации системы менеджмента качества в условиях цифровой трансформации промышленности. На основе анализа отечественных и зарубежных источников уточнены трактовки понятий «цифровое управление качеством», «Качество 4.0» и «цифровое качество», выявлены их различия. Сформулировано авторское определение цифрового управления качеством как системы, в которой цифровые технологии не только обеспечивают сбор и анализ данных, но и определяют принципы функционирования процессов обеспечения качества. Разработана концептуальная модель цифрового управления качеством, включающая такие базовые элементы, как источники данных, систему их сбора и хранения, цифровой инструментарий обработки информации, цифровые модели (двойники) физических объектов. Проведена апробация модели на данных процесса сборки турбокомпрессора жидкостного ракетного двигателя в АО «РКЦ «Прогресс», которая подтвердила возможность сокращения количества дефектов на 12,5 % и времени на идентификацию их причин на 75…85 % за счет применения предиктивной аналитики. Показано, что в современных условиях в цифровой среде изменяется роль человеческого фактора, функции специалистов смещаются от операционного уровня к стратегическому управлению, анализу исключительных ситуаций и совершенствованию алгоритмов. Представленная модель может использоваться при проектировании систем управления качеством на промышленных предприятиях. Полученные результаты апробации доказали возможность проактивного предотвращения до 46 % потенциальных дефектов и снижения затрат на переделку на 18…22 %.
Ключевые слова: цифровое управление качеством, система менеджмента качества, цифровой двойник, предиктивная аналитика, цифровые технологии.
Naugolnova I. A., Vasilyeva I. P., Abuzov A. Yu.
CONCEPTUAL MODEL OF DIGITAL QUALITY MANAGEMENT
(pp. 41-48)
Abstract. The article examines the theoretical foundations for the formation of digital quality management as a new form of organizing a quality management system under the conditions of industrial digital transformation. Based on the analysis of domestic and international sources, the definitions of the concepts “digital quality management”, “Quality 4.0”, and “digital quality” are clarified, and their differences are identified. The author formulates a definition of digital quality management as a system in which digital technologies not only ensure data collection and analysis but also determine the principles of functioning of quality assurance processes. A conceptual model of digital quality management has been developed, including such basic elements as data sources, data collection and storage systems, digital tools for information processing, and digital models (twins) of physical objects. The model was tested using data from the liquid rocket engine turbocharger assembly process at JSC RCC Progress, confirming the feasibility of reducing defects by 12.5 % and the time it takes to identify their causes by 75…85 % through the use of predictive analytics. It is shown that in the modern digital environment, the role of the human factor is changing: the functions of specialists are shifting from the operational level to strategic management, analysis of exceptional situations, and improvement of algorithms. The practical significance of the study lies in the possibility of applying the proposed model in designing quality management systems at industrial enterprises. The obtained results of the testing demonstrated the possibility of proactively preventing up to 46 % of potential defects and reducing rework costs by 18…22 %.
Keywords: digital quality management, quality management system, digital twin, predictive analytics, digital technologies.
И. А. Наугольнова (ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Самара, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
И. П. Васильева (ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С. П. Королева» (Самарский университет), Самара, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
А. Ю. Абузов (ФГАОУ ВО «Самарский государственный экономический университет, Самара, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
I. A. Naugolnova (Samara State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation, Samara, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
I. P. Vasilyeva (Samara National Research University named after Academician S. P. Korolev (Samara University), Samara, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
A. Yu. Abuzov (Samara State University of Economics, Samara, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
1. Наугольнова И. А. Матрица реагирования на опасные отклонения в параметрах качества на стадиях жизненного цикла продукции // Контроль. Диагностика. 2025. Т. 28, № 12. С. 68 – 76. DOI: 10.14489/td.2025.12.pp.068-076
2. Савич Е. К., Васильева И. П., Лузик А. Д. Цифровизация процесса управления качеством закупок и поставок сырья и комплектующих материалов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2025. Т. 27, № 1(123). С. 75 ‒ 83. DOI: 10.37313/1990-5378-2025-27-1-75-83
3. Савич Е. К. Цифровой инструментарий управления качеством на этапах жизненного цикла продукции // Омский научный вестник. 2025. № 3(195). С. 19 ‒ 26. DOI: 10.25206/1813-8225-2025-195-19-26
4. Baiochi R., Lizot M., Portela Santos E. A. A Review of Quality Improvement Framework for Industry 4.0 // Procedia CIRP. 2025. Vol. 132. P. 13 ‒ 18. DOI: 10.1016/j.procir.2025.01.003. ISSN 2212-8271.
5. AlKhader W., Jayaraman R., Salah Kh., et al. TransFormations in Manufacturing Quality in the Industry 4.0 era: A Semi-Centennial Review using Latent Dirichlet Allocation // Computers & Industrial Engineering. 2025. Vol. 208. 111340. DOI: 10.1016/j.cie.2025.111340. ISSN 0360-8352.
6. Цифровое управление качеством ‒ Dinord. URL: https://dinord.ru/resheniya/cifrovoe-upravlenie-kachestvom/
7. What is Digital Quality Management (DQM)? URL: https://www.ptc.com/en/blogs/plm/what-is-digital-quality-management-dqm
8. American Society for Quality (ASQ). Quality 4.0. URL: https://asq.org/quality-4-0 (дата обращения: 15.10.2025).
9. EOQ ‒ European Organization for Quality. URL: https://www.eoq.org/home/
10. Stardust Testing, 2023. URL: https://www2.stardust-testing.com/en/blog-en/digital-quality-indicator-of-corporate-digital-transormation-maturity
11. CMS, 2022. URL: https://www.cms.gov/digital-quality-measures
12. Никитин Г. А., Алексашина О. В., Гринюк О. Н. Контроль качества продукции в машиностроительном производстве с использованием современных цифровых технологий // Журнал технических исследований. 2022. Т. 8, № 4. С. 38 ‒ 44.
13. Литвиненко Н. Д. Цифровизация в управлении качеством // Наукосфера. 2024. № 4-2. С. 263 ‒ 267. DOI: 10.5281/zenodo.11103578
14. Васильев В. А., Александрова С. В. Управление качеством на основе цифровых технологий // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2022. № 9(135). С. 18 ‒ 25. DOI: 10.30987/2223-4608-2022-9-18-25
15. Орлова Ю. А., Репина И. Б., Чуднова О. А. Цифровая трансформация методов и средств контроля качества // Компетентность. 2022. № 4. С. 22 ‒ 25. DOI: 10.24412/1993-8780-2022-4-22-25
16. Наугольнова И. А., Измайлова М. А. Ценностно-ориентированная инициатива и рынок Индустрии 5.0 в контексте четвертой промышленной революции // ЭКО. 2025. № 4(604). С. 267 ‒ 282. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2025-4-267-282
1. Naugolnova, I. A. (2025). Response matrix for hazardous deviations in quality parameters at product lifecycle stages. Kontrol'. Diagnostika, 28(12), 68–76. [in Russian language]. https://doi.org/10.14489/td.2025.12.pp.068-076
2. Savich, E. K., Vasilyeva, I. P., & Luzik, A. D. (2025). Digitalization of the quality management process for procurement and supply of raw materials and components. Izvestiya Samarskogo nauchnogo tsentra Rossiiskoi akademii nauk, 27(1), 75–83. [in Russian language]. https://doi.org/10.37313/1990-5378-2025-27-1-75-83
3. Savich, E. K. (2025). Digital quality management tools at product lifecycle stages. Omskii nauchnyi vestnik, (3), 19–26.[in Russian language]. https://doi.org/10.25206/1813-8225-2025-195-19-26
4. Baiochi, R., Lizot, M., & Portela Santos, E. A. (2025). A review of quality improvement framework for Industry 4.0. Procedia CIRP, 132, 13–18. https://doi.org/10.1016/j.procir.2025.01.003
5. AlKhader, W., Jayaraman, R., Salah, K., et al. (2025). Transformations in manufacturing quality in the Industry 4.0 era: A semi-centennial review using latent Dirichlet allocation. Computers & Industrial Engineering, 208, Article 111340. https://doi.org/10.1016/j.cie.2025.111340
6. Dinord. (n.d.). Digital quality management. [in Russian language]. https://dinord.ru/resheniya/cifrovoe-upravlenie-kachestvom/
7. PTC. (n.d.). What is digital quality management (DQM)? https://www.ptc.com/en/blogs/plm/what-is-digital-quality-management-dqm
8. American Society for Quality. (n.d.). Quality 4.0. https://asq.org/quality-4-0
9. European Organization for Quality. (n.d.). Home. https://www.eoq.org/home/
10. Stardust Testing. (2023). Digital quality indicator of corporate digital transformation maturity. https://www2.stardust-testing.com/en/blog-en/digital-quality-indicator-of-corporate-digital-transormation-maturity
11. CMS. (2022). Digital quality measures. https://www.cms.gov/digital-quality-measures
12. Nikitin, G. A., Aleksashina, O. V., & Grinyuk, O. N. (2022). Product quality control in mechanical engineering production using modern digital technologies. Zhurnal tekhnicheskikh issledovanii, 8(4), 38–44. [in Russian language].
13. Litvinenko, N. D. (2024). Digitalization in quality management. Naukosfera, (4-2), 263–267. [in Russian language]. https://doi.org/10.5281/zenodo.11103578
14. Vasiliev, V. A., & Aleksandrova, S. V. (2022). Quality management based on digital technologies. Naukoemkie tekhnologii v mashinostroenii, (9), 18–25. [in Russian language]. https://doi.org/10.30987/2223-4608-2022-9-18-25
15. Orlova, Yu. A., Repina, I. B., & Chudnova, O. A. (2022). Digital transformation of quality control methods and means. Kompetentnost', (4), 22–25. [in Russian language]. https://doi.org/10.24412/1993-8780-2022-4-22-25
16. Naugolnova, I. A., & Izmailova, M. A. (2025). Value-oriented initiative and the Industry 5.0 market in the context of the fourth industrial revolution. EKO, (4), 267–282. [in Russian language]. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2025-4-267-282
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 700 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа скопируйте doi статьи:
10.14489/td.2026.06.pp.041-048
и заполните форму
Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 700 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please copy the article doi:
10.14489/td.2026.06.pp.041-048
and fill out the form
.
|
Текущий номер
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»